摘要：为使得危险货物公铁联运路径优化更贴合实际,其引入随机机会约束理论,再用决策分析法、理论研究法和算例分析法等,把含有随机变量的不确定式子转换为确定等价形式,考虑集装箱限容、时间窗约束和运输风险等因素,以运输总成本最低、总时间最短和总风险最小为目标,建立不确定环境下的危险货物多式联运路径优化模型。基于随机模拟算法、神经元网络算法和遗传算法,设计一种改进的混合智能算法验证模型的可行性和有效性。参数变化分析表明:设计的混合智能算法比普通的启发式算法求解效率高;选用大载货量的集装箱对运输企业和风险管理部门均有益;运输途中人口密度或风险阈值越小,可使危险货物运输风险降低;花费较多财力来达到客户的时效要求,也可提高客户满意度;在途运输时间越长,风险值也就越高。以此为运输企业和管理部门提供基础理论知识和多样化的决策方案。

摘要：科学合理的数据资源分类方法和行之有效的数据湖架构体系,可以支撑起铁路全业务数据的高效存储、组织和利用,并进一步支持并优化各项运营业务。文章首先对现有数据湖架构进行简要分析,确定选用湖仓一体的概念,将铁路数据以主题进行分类以适应业务处理需求;其次设计了铁路数据分布式湖仓一体架构,阐述了路局级子湖仓一体与国铁集团总湖仓一体的架构与功能,以及两者之间的数据流转过程;最后分析了所设计架构的特性与存在的问题,为进一步构建有效的铁路运营数据湖提供了参考。

摘要：现行的铁路站台建筑限界设计及其施工验收标准富裕量均较大,以适应各种复杂条件下高速铁路站台墙建设要求。但随着“站城融合”概念的提出,车站建成环境发生变化。相对外界而言,该类车站的建设封闭且稳定,停站车体受到外界“横风”影响,产生的偏移量较小,因此,为提高旅客乘车安全性,站台建筑限界设计及施工验收标准也应相应进行调整。本文通过对影响铁路站台实际限界重要因素“横风”及施工质量验收标准进行分析,提出在站城融合条件下的旅客站台合理最小建筑限界值,为站城融合条件下车站站台的设计和施工提供参考,同时强化旅客乘车安全保障,提高客运服务质量,提升旅客乘车体验。

摘要：机场市域铁路作为连接机场和城市的重要线路,其运营方案的设计对于机场和周边城市的发展至关重要,本文对机场市域铁路列车开行方案进行深入研究,寻找优化方案。首先,对机场市域铁路的功能定位进行研究,通过对比几种常用的交路类型,提出建立一套大小交路结合的开行方案。在此基础之上,以旅客等待时间最小和车辆走行公里数最小为目标函数建立一个多目标混合整数非线性规划数学模型,并用线性加权法求解该模型。最后,结合西安机场至富平市域铁路进行案例分析,使用Python调用Gurobi求解器,得到西安机场至富平市域铁路高峰小时开行14对大交路列车,7对小交路列车,小交路折返站设置在机场站和高陵站的最优列车开行方案。

摘要：为揭示不同尾号限行方案在实施过程中的效果,得到令政府和小汽车拥有者都满意的限行方案,研究基于效用函数和博弈论模型的尾号限行方案制定方法。首先,在分析政府和小汽车拥有者的动态博弈过程基础上,分别定义政府和小汽车拥有者的效用函数;然后,构建小汽车尾号限行方案的非合作动态Stackelberg博弈模型;最后,设计基于种群多样性控制策略的遗传算法,并利用Python对所建模型编码求解。以兰州市为例进行模型验证,研究表明,优化尾号限行方案下小汽车拥有者的平均出行成本基本没变化,政府的平均社会效用值提高1.062×10^(7)。因此,依靠理论模型制定的小汽车尾号限行方案,不仅具有充分的理论依据,还能更好发挥限行方案功效。

摘要：服务网络设计是快捷货运运营管理层面的重要内容,也是交通运输领域的关键科学问题。本文分析了快捷货运服务网络设计的内涵,并从研究内容、优化模型、求解算法这3个方面对国内外相关研究现状展开详细论述。在研究内容上,对不同运输方式和多式联运进行归类总结,单一运输方式下和综合运输体系下的快捷货运服务网络设计都涵盖了路径规划、流量分配、时刻优化等方面,且内涵和外延都在不断拓展。在模型构建上,有基于节点-弧和基于路径两种角度的建模方式,其中,基于时空网络角度建模成为近年动态服务网络模型设计的重要方向;建模的背景以确定条件为主,不确定条件下的模型大多仅是考虑需求的不确定,并未揭示出各种不确定性参数对网络结构和流量分配的影响机制;所考虑的因素从初期的需求总量、服务成本、服务频率,逐渐增加能力约束、时刻影响、设备利用等方面。在求解算法上,以启发式算法为主,其中,大多基于智能算法,随着计算机运算效率的提高及商业求解软件功能的强大,基于列生成和基于模型松弛或分解的算法在近年呈上升趋势。最后,结合快捷货运内外部条件的变化,提出快捷货运服务网络设计在考虑低碳因素、不确定条件、演化机理等方面有待进一步研究的方向。

摘要：研究非线性包装件在随机振动支座激励下加速度响应的首次穿越损坏概率的分析方法。将随机振动激励离散化表示在标准随机变量空间,构建求解包装件加速度响应首次穿越概率的分析方法。对于非线性系统,应用模型修正因子法构建了系统修正理想化分析模型,用于近似估计非线性系统设计点,由于应用模型修正因子法估计的可靠度指标不小于真实非线性系统可靠度指标,应用最小化可靠度指标求得理想化模型的参数,可准确求得非线性系统设计点。应用一阶可靠性方法分析了非线性包装件加速度首次穿越损坏的概率。实例分析表明,所构建的首次穿越损坏概率分析方法具有良好的准确性,对于包装件振动可靠度分析和优化包装设计具有重要意义。

摘要：在铁路建设高质量发展的时代,传统的二维设计模式难以满足庞大复杂的空间三维铁路建设设计要求,而代表数字化的BIM技术可以在技术上极大地弥补传统设计建设方式的不足。为更好地开展杭温铁路施工建造和运营维护,本文对杭温铁路三维电子沙盘系统的总体结构进行了设计并对其功能进行了预期。该系统可充分发挥BIM技术的优势,结合GIS技术创建杭温铁路信息模型,开展杭温铁路三维电子沙盘应用,了解杭温铁路设计信息获取问题、掌握施工情况,并为杭温铁路特点与特色展示提供智能化平台。

摘要：广泛的实践应用和复杂的计算挑战,使得轨道列车时刻表优化问题,多年来一直是交通运输及运筹管理学界的热点研究问题。作为轨道交通运营规划的一个子阶段,列车时刻表向上与线路规划(或开行方案)、向下与动车组调度融合,可以得到多个延伸的研究选题。在特定的时空网络中,列车时刻表设计就是为每个列车确定一条无冲突的运行路径,使基于用户的度量指标如乘客候车时间,或企业的度量指标如运营费用达到最优。对于没有列车越行和停站模式给定的情况,通过整数变量可以完整地刻画列车时刻表模型,但如果考虑列车越行或列车停站决策,则需要引入列车在车站出发顺序或停车决策的0-1变量。一般而言,列车时刻表问题的数学模型是一类典型的大规模、多目标、强耦合的NP完全问题。算法设计是列车时刻表问题最为重要和困难的部分。对于问题较简单或规模较小的情况,常用方法是对原有复杂问题进行适当简化和(或)对难处理表达式进行合理修改,然后使用先进的计算架构和商用优化软件求解更新后模型。当然,分支定界和动态规划这两类直接分解算法,是求解列车时刻表问题的重要方法。对于问题复杂和规模庞大的情况,以拉格朗日和列生成为代表的对偶分解算法,则是求解列车时刻表问题的最佳选择。未来,探讨列车时刻表与各种现实需要(如设施维修),以及时变票价和客票分配等因素之间的深度融合,是一个有价值的研究方向;其次,研究网络环境下列车时刻表问题,将是一个非常有意义的研究选题;最后,应进一步设计集成了问题特点与现代优化技术的各类求解算法,开发能够完全应用于实际运营的商用软件。

摘要：以"低碳运输"为背景,综合考虑单位碳排放总量的约束,以及单位运费的不确定性,对快捷货运方式的选择展开研究.首先,以快捷货运总成本最小为优化目标,以时间和单位货物碳排放总量为约束条件,通过引入三角模糊数,建立快捷货运方式协同优化模型.然后利用Matlab的Yalmip工具箱进行模型求解,并以兰州到北京为背景设计算例.最后,通过调整单位碳排放总量及时间约束,对比分析该约束对快捷货运方式选择及总成本的影响.研究结果表明,在满足运到时限的前提下,合理的选择运输方式对于碳排放的控制具有重要意义.