摘要：铁路旅客乘车方案选择问题需要考虑不同旅客出行路径选择的影响因素.为了提高计算效率,首先对铁路客运网络进行适当简化,在分析影响旅客出行路径选择主要因素的基础上,以总乘车时间最小、总票价费用最少、换乘次数最少、换乘距离最短、换乘间隔时间损失最小及疲劳恢复时间最短为目标函数,考虑最大换乘次数的限制,建立铁路旅客乘车方案优化模型;并利用旅客列车时刻表设计旅客出行可行路径的快速搜索算法,根据可行路径集合,利用信息熵法确定各目标的权重,计算各可行路径的综合目标值,从而获得较满意的出行方案.最后,利用近期的铁路旅客列车时刻表,计算兰州至北京,兰州至长春的铁路旅客乘车方案.计算结果表明,可以得到旅客满意的出行方案.

摘要：根据我国部分城市道路网包含多条环路的特点,设计了一种双向并行灾变粒子群优化算法的城市环路交通协调控制系统。该系统以路网中的闭合环路作为控制子区,采用三层递阶分布式结构和双向并行灾变粒子群优化,分阶段优化控制周期、相位差和绿信比,并对不同闭合环路进行协调控制形成预选方案。通过系统设定的面控率进行判断、选择,最终确定信号控制方案。示例验证结果表明该控制系统能有效减少区域车辆总延误,减少停车次数。

摘要：为了同步优化城际铁路列车时刻表和停站方案,本文引入小时OD客流作为需求输入,考虑可变区间运行时间条件,耦合列车安全运行和需求合理加载约束,从列车运行效率和旅客出行质量两方面构建双目标线性整数规划模型。结合模型特点,采用ε-约束法将其转化为单目标优化模型,并依据问题特征构造两组有效不等式,设计分支切割算法求解转化后的单目标模型。为验证所提方法的可行性和有效性,设置以广州南—珠海城际铁路为背景的多组算例进行案例研究。计算结果表明:所提方法能够有效求解实际案例,其列车服务方案可以高度匹配旅客需求时空分布,相较于平峰时段,高峰时段分布了近70%的列车运行线,以及69%的列车停站;对于直接使用GUROBI无法求解的中大规模问题,所提方法能够在合理计算时间内获得满意可行解,展现出良好的求解性能。

摘要：以燃料电池和超级电容组成的混合动力汽车为研究对象,确定了以质子交换膜燃料电池为主要动力源、以超级电容为能量存储系统的混合动力系统.在此基础上,分别给出了燃料电池和超级电容的数学模型,并将它们在选定的最佳工作点处进行线性化处理,构建了混合动力系统的数学模型.对混合动力系统的两个能量源单独处理,根据燃料电池和超级电容自身性能的约束条件,将混合动力系统的能量分配问题转化为燃料电池系统的最优控制问题,并设计了控制量受限的线性二次型终端时间有限状态调节器.仿真结果验证了设计的可行性.

摘要：放射形专用线非直达车流取送方案的选择是一个非常复杂的组合优化问题,当作业的专用线数为n时,取送方案数达到(n!)2,采用经典算法求解用时太长.为了提高非直达车流取送方案的计算效率,将禁忌搜索算法同时用于送车方案和取车方案的求解过程.对禁忌搜索算法的主要因素进行了设计,通过两组实例仿真,验证了禁忌搜索算法用于求解非直达车流取送方案的有效性.仿真结果表明,专用线数越多,计算时间越长;在专用线数一定的条件下,最优方案的等值方案数越少,搜索范围就越大,计算用时也越长.专用线不超过8条时,计算用时不超过3 s,计算效率满足了现场生产需要.

摘要：为保障危险品安全运输的同时运输成本最小化,采用双目标优化方法确定危险品运输的最佳路径。基于层次分析法,建立司机驾驶风险评价指标体系,确定不同因素对司机驾驶风险的影响权重,对司机进行等级划分;基于司机等级、事故发生概率等因素构建运输风险评价模型,以运输风险和运输成本最小化为目标建立双目标数学模型,并设计非支配排序遗传算法求解。以9个节点、17条路段构成的路网为例,验证模型和算法。结果表明,该方法可获得危险品运输Pareto最优路径,决策者可根据不同司机等级及对目标的偏好,选择最佳的运输路线。

摘要：充分考虑箱流的中转方案,研究铁路集装箱运输动态服务网络的设计方法。以总成本最小为优化目标,构建了铁路集装箱运输动态服务网络设计的线性规划模型。根据模型特点,采用Benders算法进行求解,将问题分解为服务网络设计的主问题及箱流分配的子问题,通过计算子问题的对偶模型不断产生主问题的割平面,由此进行迭代求解。为克服算法收敛速度慢的缺点,在主问题模型中添加有效不等式,使主问题更加紧致。以北京、郑州等集装箱办理站构建的运输网络为例,验证了模型和算法的有效性。算例结果表明,对于求解大规模的集装箱运输动态服务网络设计问题,改进后的算法运行46 s得到优化解,GAP为1.56%,未改进的Benders算法运行相同时间后,GAP为45.17%,改进策略的运用有效提高了计算效率;所得服务网络的总成本比所有箱流均采用直达运输模式服务网络的总成本减少了20%;与现有集装箱班列开行方案相比,优化后的班列发车时段、开行频率在满足运输需求的同时,保证了各组箱流能在规定运到期限内送至目的站。

摘要：便捷发达的交通有利于提升城市活力,从而促进城市的高质量发展。为深入挖掘城市活力变化机理,以兰州市主城区为例,基于路网形态和地理大数据,使用空间设计网络分析方法和地理加权回归模型分析路网对城市活力的影响。结果表明:(1)城市活力随着路网向外逐渐降低,变化规律与路网接近度呈现高度一致性。(2)在提升兰州市主城区城市活力方面,穿行度作用较为微弱,但有利于发挥兰州市在兰西城市群中的联通作用。(3)街道和城区的衔接处和边缘接近度较高,黄河两岸城市活力值受地理限制存在较强的差异性。(4)路网形态布局合理的地区往往会吸引更多的商业和服务活动,具有更大的市场潜力和更多的经济机会。研究结果可以明确路网形态对城市活力的影响,为兰州市主城区提升城市活力提供参考,有助于促进城市活力的提升。

摘要：文章运用Vague集和信息熵确定定指标权重,提出了应急物资分类的Vague熵权投影寻踪模型,在此基础上,设计了动力演化算法的求解思路。最后,以实例分析了该模型的客观性和科学性。

摘要：有效路径集的计算对交通分配有较大的影响,根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况,重新定义了有效路径;并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用正整数编码方法,编码产生时考虑了其生成概率,并采用了自适应调节算法来控制交叉、变异概率和模拟退火算法进行选择以保持群体的多样性及收敛性;算法不需要对染色体进行修补,弥补了基于优先权遗传算法计算路径时的不足。算法在解码过程中考虑了交叉口延误及交通限制情况,并利用算法的寻优迭代过程来产生有效路径的集合,采用同时解码的方式,同时对多对OD间计算有效路径,提高了计算多点对之间有效路径的效率。最后的计算实例分析表明该算法的有效性。