摘要：在研究Pekeris模型的基础上 ,提出了一种包含坐标张弛系数的试探波函数 ,同时利用Matlab(或者Mathematica)语言 ,开发了一个运用变分法对三体问题进行计算的软件程序。在此基础上对He原子和类He离子的基态能量和解析波函数进行了变分计算 ,得到了比较理想的结果。这表明 ,采用Matlab或Mathematica设计的软件 ,在处理变分法问题时 ,在运算功能、数据的可靠性和准确度方面都是很具潜力的。

摘要：目的开发基于计算机断层扫描图像和深度学习的高效率且高精确度的肾肿瘤语义分割模型。方法基于注意力机制的U-Net网络架构算法,通过损失函数等相关系数评估模型,选择Patchwise-grid和Patchwise-crop两种训练方法,其中Patchwise-grid是将图像分割成数个网络分析,Patchwise-crop是分析图像中随机裁剪的斑块。使用3折交叉验证方法,在训练集和测试集上,通过训练轮次的增加,得到损失函数、dice系数、dice交叉熵的反映值,最终训练确定使用Patchwise-crop方法。结果构建的自动分割模型的3折交叉验证模型性能dice系数分别为0.8868,0.8726,0.8868;dice交叉熵结果分别为0.1803,0.1902,0.1803,结果优于其他方法。结论使用注意力机制U-Net网络架构算法有效实现了对肾、肾肿瘤区域的自动分割,为肾肿瘤的影像学辅助诊断提供技术支持。

摘要：根据机械控制装置和嵌入式系统设计的要求,结合RTLinux源代码开放,硬实时响应能力的特点,构建了基于RTLinux的网络机械控制系统.介绍了如何使用开源软件定制可扩展的具有实时响应能力的步进电机网络控制系统,详细阐述了基于RTLinux的步进电机网络控制系统的设计方案及具体实现,着重分析了软件实现的关键技术.系统在实际应用中运行稳定,达到了预期目标。

摘要：目的利用 ^18F－FDG PET研究静息状态下健康成年人脑葡萄糖代谢网络的性别差异。方法采用2011年6月至2016年6月间招募的204名[男104名，平均年龄（53.45±11.51）岁；女100名，平均年龄（54.11±12.09）岁]右利手健康成年人静息状态下的^18F－FDG PET数据构建脑代谢网络，并用图论的方法分析其节点及全局参数：类聚系数（Cp）、绝对路径长度（Lp）及节点中心性（Cb）。采用重复1 000次的置换检验分析数据。结果男女受试者的脑^18F－FDG PET代谢网络均具有小世界属性；同女性组相比，男性组左侧中央后回、右侧角回、左侧颞中回颞极的Cb明显减少（置换检验，均P〈0.05），而左侧杏仁核、左侧楔前叶、右侧颞中回颞极、左侧颞下回的Cb则明显增加（置换检验，均P〈0.05）；男性组有较高的Cp和较长的Lp，但与女性组的差异并无统计学意义（置换检验，均P〉0.05）。结论全脑代谢网络的拓扑结构存在性别差异。在实验设计、健康对照及试验组代谢数据计算及临床决策时，须将性别当作协变量。

摘要：为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法。首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中,构建一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割算法。仿真实验结果表明,该算法能够有效地分割弱边界、灰度不均匀的图像,同时对噪声也有一定的抗干扰性。

摘要：SPOC是继MOOC之后的教育新宠儿,它是MOOC与传统课堂相互融合的模式,它的出现再次把翻转课堂提升到一个新的高度,它所创造的教学价值成为众人追逐的梦想,偏远贫困地区的师生也应该感受到全新教学模式带来的价值体验。文章首先分析了贫困地区实践基础教育SPOC翻转课堂的原因,然后融合目前先进的MOOC和SPOC的课程理念,以过程模式和教学设计理论为依据,尝试构建了以平台设计、师生培训、教学模式设计、教学实践等四个环节为基本思路的基础教育SPOC翻转课堂的应用路径,并在贫困地区进行了试点实践。通过初期实践检验,发现师生对该应用路径的培训环节认可度高、效果好,依托教学模式的教学实践效果良好,学生的综合素质得到提升。

摘要：设计并提出了一种基于模糊集理论的虚拟养老服务评价模型,通过养老服务的需求倾向分析间接对服务质量进行评价,对传统的系统模型进行了补充,并通过系统中真实的取样数据的计算验证了实验的效果.

摘要：当前5G网络信号传输算法较难实现正交化接收,使得传输子信道频率混叠严重,且超密度传输过程中存在节点互干扰的现象。为此,提出一种能够改善频率漂移难题的5G网络信号传输算法。依据传输子信道及小区基站间频率混叠过程中存在的频率漂移特征频率,构建超密度圆环排序结构,将处于超密度状态下的接收节点进行正交化排序,减少信道-信号间频率干涉现象,提高数据传输精确度,基于差分机制设计方位角精度优化方法,降低数据误码率。仿真结果表明,与当前5G领域常用的混沌频率漂移消除优化传输机制、高精度数据传输调节机制相比,该算法具有更高的数据吞吐水平与数据传输质量,且其传输误码率更低。

摘要：针对微型扑翼飞行器(FWMAV)的位置跟踪控制问题,设计了一种新的FWMAV位置控制器.与传统控制器相比,新型控制器采用梯度算法,有效避免了位置求解过程中时变矩阵的求逆操作,避免了位置跟踪控制系统陷入奇异状态,降低了计算复杂度.仿真结果表明,在FWMAV位置跟踪控制过程中,基于梯度算法的位置控制器比比例微分控制器具有更好的性能.

摘要：工业物联网广泛应用于制造、物流、石油和航空等领域,为现代工业的生产运营带来了革命性的机遇。但由于工业物联网通信信道的开放性和终端设备的资源有限性,数据和控制指令传输的安全性、实时性及高效性变得尤为重要。因此,专门设计一种适用于工业物联网的认证协议十分重要。目前,大部分认证协议不能很好地抵抗来自内部的特权用户攻击,且没有实现终端节点的不可追踪性,因此,文章设计了一种基于SGX技术的工业物联网认证协议。该协议采用SGX存储主密钥,同时借助SGX内存保密的特点实现机密计算。该协议可以有效抵抗特权用户攻击和终端节点的追踪攻击。最后,文章通过AVISPA仿真工具和非形式化安全分析证明了协议的安全性,并通过性能对比分析和NS3仿真证明了协议具有更好的实用性及先进性。