摘要：针对传统数据检索系统存在的无法根据用户兴趣为其提供精准检索的缺陷,笔者提出基于用户兴趣模型的数字图书馆智能检索系统设计。根据软件系统设计要求,结合互联网技术为用户提供的多元化数据处理技术,进行智能检索系统整体框架设计;通过设置数据库的方式实现对数据的管理及归类。实验结果表明,该设计系统检索匹配程度更高,更具实用性。

摘要：为解决传统推荐检索平台在实际应用中存在的检索效率低问题,开展基于人工智能的图书馆信息资源推荐检索平台设计研究。对平台框架及检索接口进行设计,构建图书馆信息资源聚合数据库,基于人工智能对图书馆用户偏好值进行计算,在此基础上进行图书馆信息资源推荐,完成图书馆信息资源推荐检索平台设计。实际运行测试结果表明该平台与基于稀缺理论的推荐检索平台相比,检索效率更高,且检索结果能够充分满足用户预期偏好。

摘要：针对传统图书馆网站存在交互时间较长的问题,笔者提出基于大数据的图书馆网站平台交互设计,首先利用大数据技术收集用户对图书馆网站的交互需求,然后将用户的需求转化成与平台交互时的必要条件,建设图书馆网站平台交互原型,最后确定网站的整体交互架构与相关交互组件,建设图书馆网站整体架构,完成对图书馆网站交互平台的开发.实验结果表明:该设计平台较传统方法1少用2.44s,较传统方法2少用3.51s,交互时间更短。

摘要：图书馆担负着保存各民族文化财富和人类文化典籍的职能,是传播文献信息资源的枢纽,一旦图书馆信息管理出现问题,会对人类文明造成不可挽回的损失,海恩法则已被广泛应用于图书馆危机管理中。信息管理是图书馆危机管理中的重要一环,因此提出海恩法则下基于J2EE架构的图书馆信息管理系统设计,以此提升图书馆的信息管理能力,避免出现珍贵文献遗失等信息管理危机。通过实验论证分析发现,本文提出的图书馆危机管理对策拥有更高的有效率。

摘要：基于本体目录检测方法的数据库模型不稳定,导致目录检索时间较长,本文基于云计算的图书馆海量藏书目录准确检索进行研究。在对图书馆海量图书进行目录检索时,通过整合图书馆数据资源,基于云计算构建数据库模型,采用挖掘算法实现海量藏书目录检索。实验结果表明,设计方法比基于本体目录检索方法的检索时间平均缩短了0.133 s,有效提高了目录检索效率。