限定检索结果

检索条件"机构=兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于自适应变分模态分解和集成极限学习机的滚动轴承多故障诊断
收藏 引用
《吉林大学学报(工学版)》2022年 第2期52卷 318-328页
作者:王进花 胡佳伟 曹洁 黄涛兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050 中国市政工程西北设计研究院有限公司兰州730000 
针对滚动轴承多故障诊断中特征提取困难和分类准确性低的问题,从有效特征提取和故障分类准确性两方面出发,将变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)方法结合,提出了一种自适应滚动轴承多故障诊断方法。针对VMD参数需人为事先设定导致信号...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部