摘要：为提升产品评价模型中的信息归纳与理解能力,提高产品设计决策的准确性,基于卷积注意力并联神经网络模型,提出视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法。根据视知觉整体性,运用一维卷积构造整体识别模块,使网络可关联不同产品的部件特征;根据视知觉选择性,运用通道注意力机制构建选择识别模块,使网络可识别重要产品部件特征。融合视知觉整体性和选择性,并联整体识别模块与选择识别模块,结合生成对抗网络获得目标感性意象产品造型;通过与4种神经网络模型进行试验比较,验证了卷积注意力并联神经网络模型的整体效果最优,在认知负荷较高的感性意象评价中具有明显优势,且能有效辅助生成目标感性意象造型。

摘要：复合材料层合板分层扩展行为的准确模拟与分析对层合板结构设计十分重要.针对现有研究未定量描述Ⅰ型层间断裂韧性与层合板厚度之间关系这点不足,借助ABAQUS有限元软件建立平面应变模型,通过对厚度与层数比例的控制,采用迭代方法来确定试样厚度对桥接区牵引分离行为的影响.同时,考虑内聚力本构关系,利用有限元方法研究厚度为2、4、8 mm的单向碳/环氧复合材料试样层间分层扩展行为.结果表明,层间的稳态断裂韧性随着试样厚度的增加而增加,但初始断裂韧性与厚度无关,进而验证试样厚度对层合板层间断裂韧性的影响,分析结果与实验值有较好的一致性.

摘要：针对电主轴设计中普遍存在的资源查询困难,大量资源难以有效重用的问题,这里提出电主轴结构设计知识图谱方法,将电主轴结构设计知识分析归纳为事实性知识和过程性知识,运用斯坦福大学七步法,完成电主轴知识图谱模式层的交互式构建,并进一步通过D2RQ映射将设计数据与模式层结合,完成电主轴设计知识图谱的构建,实现了基于Neo4j的数据存储。该研究成果解决了制造业电主轴数据资源利用价值低的问题,为基于知识图谱的电主轴设计推理提供了有力支持。

摘要：结合机器人的工作原理以及卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,提出了一种基于卷积神经网络的壁面障碍物检测识别算法.首先,以壁面障碍物准确识别为目标,构建壁面障碍物图像库;然后,通过对VGG-16网络简化后进行优化,得到适合壁面障碍物准确识别的卷积神经网络模型.在此基础上,设计该网络由输入层、4层卷积层、2层池化层、1层全连接层以及输出层组成,进一步利用3×3卷积核对训练样本进行卷积操作,并将所获取的特征图以2×2领域进行池化操作.重复上述操作后,通过学习获取并确定网络模型参数,得到最佳网络模型.实验结果表明,障碍物的识别准确率可达99.0%,具有良好的识别能力.

摘要：风力发电过程中,轴承能否正常运行关系到风电机组能否正常工作.针对现有基于深度学习的轴承故障诊断模型结构复杂、参数众多和训练困难的问题,提出了基于LeNet-5模型改进的一维卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法.首先,为了更大程度提取故障信息,引入短时傅里叶变换对原始振动信号进行预处理.其次,设计一维网络模型,其感受野更大,计算速度更快;同时,引入Leaky-ReLU激活函数,其对输入信号的细节处理能力更强;并且增加批归一化层和Dropout层,提高模型泛化能力.最后,利用训练后的模型进行故障诊断实验.结果表明,该方法在10类轴承故障分类中诊断准确率能够达到99.98%,针对风电机组轴承故障诊断具有较好的工程应用前景.

摘要：为深入探究在非均匀热流密度条件下不同操作参数对脉动热管传热特性的影响,进而拓宽脉动热管使用场景,设计并搭建了一种非均匀热流密度下脉动热管传热性能的测试装置。该装置包括脉动热管主体装置、加热装置、冷却水循环装置、数据测量采集装置、充注工质及抽真空装置。之后进行了实验稳定性测试,保证实验结果的可靠性。在充液率为50%和70%的情况下,选用乙醇、HFE-7100两种工质,分别进行了加热功率为40~140 W、无量纲热差为0~0.56的实验测试,对脉动热管的传热性能、蒸发段温度及内部压力波动特性进行实验研究。结果表明:均匀热流密度下,当加热功率较小时HFE-7100工质表现出更低的运行热阻;随着加热功率的增加,乙醇和HFE-7100工质在50%和70%充液率下运行热阻逐渐接近。非均匀热流密度下,随着无量纲热差的增加,脉动热管表现出低于和接近均匀热流密度下的运行热阻,且高充液率的脉动热管在启动和运行时,能够表现出更好的稳定性及传热性能。在非均匀热流密度下,70%充液率的脉动热管装置存在一个无量纲热差临界值0.33,大于该值后,管内不同热流密度侧气液相工质能够较快地打破平衡,改善管内循环流动状态,并降低运行热阻。乙醇工质在均匀热流密度加热时,高充液率下管内存在大量长液塞,容易出现工质流动停滞现象。非均匀热流密度加热时,由于装置加热段存在高热流密度侧,使得不同弯头的管内工质移动方向具有一致性,减少内部流体流动过程中的停滞和反向,从而可以在一定无量纲范围内提升脉动热管装置的传热性能。

摘要：在神经元活动的模型建立和分析过程中,应考虑一些生物物理效应。由于神经系统内部细胞内外离子浓度的波动,在集体电活动和神经元集群之间信号传播的过程中需要考虑电磁场的内部波动和跨膜磁通的影响。该文在一类混合神经元中引入磁通变量,通过对膜电位的调制诱发复杂的时变电磁场,运用Xppauto,Matcont和MATLAB等分析工具,探讨了新模型平衡点的存在性、初值敏感性和双参数分岔,发现外界刺激电流和电磁场变化时,可诱发新模型产生丰富的放电模式,如静息态、尖峰放电、周期(或混沌)簇放电,特别是由于磁通变量及忆阻器的引入产生的共存放电、隐藏放电等新现象。通过上述分析,基于电磁感应的神经元模型具有高非线性和较多的敏感参数,可使加密算法具有较大的密钥空间,基于此,该文设计了一种图像加密算法,对明文图像的像素先进行1次扩散再对其位置进行两次置乱。最后,通过一系列数值实验证明所设计的加密算法能有效地加密图像并且具有较高的安全性。该文考虑了神经细胞内外的电磁感应效应,有助于更全面了解神经元之间的信息编码和转迁规律,更多的分岔参数和高复杂性也使所设计的神经元模型在图像加密中具有很好的应用前景。

摘要：针对槽式光热发电反光镜支架连接板面位置在加工过程中发生移动和偏转,与反光镜刚性装配使反光镜面支撑点处变形的问题。我们提出了标准件与待测件连接板平面对比的比较测量法。分析了槽式支架的误差来源,建立了基于检测原理建立了数学模型;研制了相应的检测设备;对扭矩管式反光镜支架的八块连接板进行了检测,数据分析对比传统的模具接触式测量法,检测结果优于0.01mm。该检测系统原理科学,速度快,精度高,对槽式支架装配具有重要意义。

摘要：为分析基圆变化的涡旋型线对膨胀机结构性能的影响,对变径基圆涡旋膨胀机的几何特性进行了探讨。推导了各膨胀腔的容积计算方法;建立了变径基圆涡旋膨胀机的泄漏模型;讨论了不同的基圆变化规律对膨胀机型线的影响,并对其容积和泄漏进行了分析比较,得出了在基圆不断变小所展成的渐开线有较大的容积和较小的泄漏,更加适用于涡旋膨胀机。为变径基圆涡旋膨胀机参数的选取提供了参考。

摘要：为了开发吸湿快干且兼具抗菌作用的复合功能性面料,采用抗菌环保的艾草/棉混纺纱与吸湿快干的Coolmax纯纺纱进行交织,设计织造了9种不同工艺的织物。通过抗菌测试发现:相较于Coolmax/棉织物,随着艾草组分含量的增加,织物对大肠埃希菌的抑制作用增强,最高抑菌率为84.6%;通过热湿舒适性指标测试可见,织物具有良好的吸湿快干性能;通过导热系数测试得出,8^(#)织物的散热性能最好;通过抗皱性能测试得出,Coolmax增强了面料的保形性。综合对比发现,8^(#)织物的综合性能最优,适宜开发夏季服装面料。