摘要：为解决输电线路覆冰问题对电力系统运行安全的影响,文章基于输电线路可视化移动式覆冰监测装置,设计了一套基于超声波的输电线路覆冰厚度监测预警系统。利用实验室模拟华北地区的输电线路覆冰情况,开展了覆冰厚度监测预警试验,试验结果表明,该系统具有精准的检测预警效果。该系统不仅可以提高输电线路在极端天气条件下的安全稳定性,还可为输电线路的智能化管理和维护提供新的技术手段,对于保障电网的可靠运行,减少因覆冰引发的电力事故具有重要的现实意义和应用价值。

摘要：随着电网复杂度不断提升,传统的人工巡检模式已无法满足超高压变电站的故障诊断需求。文章提出一种基于智能巡检机器人的变电站故障检测技术,通过多传感器数据融合、机器人自主导航、在线故障诊断等技术,实现变电站设备状态的实时监测与智能决策。同时,搭建高逼真度仿真平台,设计多组实验,验证所构建技术的优异性能。文章为变电站的智能化升级提供了新思路,对保障电网安全稳定运行具有重要意义。

摘要：为解决并网光伏发电系统电能质量波动问题,提出了基于台区融合终端的光伏储能并网电能质量系统设计方案。分析了分布式储能型光伏并网的基本框架,说明了电能质量监测的基本参数。设计了台区融合终端电能治理方案,分为融合终端配合储能系统电能治理、融合终端配合储能PCS电能治理和融合终端配合智能光伏隔离开关电能治理3种方案。针对电池储能PCS系统进行设计,说明了智能光伏隔离开关的主要技术原理和微应用总体架构。最后针对某地区电网实际光伏并网进行应用分析。

摘要：传统作业系统在业务受理半径为3-6 km的范围内存在经济效益较低的问题。对此,针对“互联网+”环境设计新的电网营销项目一体化作业系统。仿真实验表明:该系统在业务受理半径为3000米-6000米的范围内的经济效益高于传统系统,有效实现了性能提升。

摘要：光伏机组采用构网型逆变器并网是戈壁荒漠新能源电网稳定运行的关键。为解决传统光伏减载运行受辐照度影响大、保留功率不精准等问题,提出了基于构网型逆变器的光伏有功备用控制策略。首先,设计了含参考阵列和备用阵列的光伏并网结构。其次以双级式光伏拓扑结构为基础,在前级DC/DC引入有功备用控制,在后级DC/AC引入构网型控制策略,实现光伏机组主动参与电网频率调节;控制策略引入直流电容电压恒定控制,维持直流电压的同时,增强光伏机组的惯量特性。最后建立构网型光伏逆变器小信号模型,通过根轨迹分析了直流电容值对光伏频率响应的影响。仿真结果验证了所提控制策略的正确性和可行性。

摘要：以某燃煤电厂凝泵电机振动故障为例,介绍凝结水泵的变频运行方式和立式布置结构,分析其振动特征,判断凝泵电机存在支撑刚度不足、轴系上存在不平衡量以及结构共振问题,并根据现场条件及振动治理效果依次采取增加径向、轴向支撑以及动平衡的治理方案。结果显示:增加径向支撑刚度能够有效抑制对应方向的振动;使用动平衡降低凝泵电机振动时,由于固有频率各向异性,可能出现不同方向对应动平衡方案矛盾的问题,需要配合设计有效的支撑方案以抑制振动。

摘要：随着科技的进步,大数据技术在电力负荷预测中的使用越来越多。为提升在大数据技术基础上的电力负荷预测系统的性能,研究首先设计了一个基于大数据技术的运维管控系统,然后将K均值聚类与长短期记忆网络结合,设计出一种负荷预测模型,最后将运维管控系统与电力负荷预测模块应用于配电网平台。结果表明,在指标计算中,负荷预测模型的决定系数比其他模型分别提升0.051、0.089、0.128,拟合度和精度较高。在实际应用中,负荷预测模型预测值与真实值之间的平均差值为1.0%,准确率较高。以上结论证明了设计模型的性能较好,能够为电力系统的规划和调度提供科学依据。

摘要：高低压配电柜是供配电系统中的常见装置,其母线的温度及电流监控是构建配电站智能化体系的重要基础。为此,文章以功能需求为研究起点,对监控装置的总体设计进行明确,并按照温度监控、电流监控两部分对具体模块进行设计与实现。结果表明:该系统能够实现对配电柜运行状态的监控,也能够对可能存在的异常情况进行警报,扩展维修维护的时间窗口,保障配电柜的平稳运行。

摘要：为了解决智慧风场中大量能源信息的存储和处理问题,使用Hadoop大数据框架、分布式关系型数据库和大数据引擎完成数据的存储和转换。采用超声波风速传感器,利用超声波技术计算相应的风速和风向。提出基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术,根据用户需求对数据库进行数据挖掘过程中通过关联规则快速准确地发现类型关联,并通过压缩数据库和删除候选集对Apriori算法进行优化改进。实验结果显示,数据挖掘时间低至1218 ms,加速度比最高可达3.4。

摘要：用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互的核心枢纽,可实时监测和管理电能质量,自动采集电力用户的用电信息,并监控智能电表用电数据,为辨识故障提供依据。阐述智能电表的特性,分析智能电表用电信息采集的具体应用,通过智能电表能源管理系统的功能设计,量化智能电表计量数据中心需求响应潜力,为提高工作效率和降低电力能源消耗提供基础数据与依据。