摘要：通过聚光等形式提高光能密度,减少光伏材料的使用量,有助于保护环境和节约能源。文章提出一种新型聚光器设计方案,其在分析太阳张角对光路影响基础上,对聚光器模型进行改进,并得到接收器上反射光线分布规律。根据节省材料比和聚光硅电池效率选取聚光器参数,建立聚光器三维模型,在TracePro软件中进行仿真,得到接收器表面的辐照度分布和总光通量,与传统光伏聚光器聚光效果对比,验证聚光器模型的有效性,为聚光光伏发电系统的实物设计奠定了理论基础。

摘要：故障恢复作为智能配电网自愈能力的重要保障,对系统运行可靠性至关重要。针对含分布式光伏并网的配电网故障恢复问题,计及故障期间光伏出力和负荷水平变化建立光伏型配电网动态故障恢复方法。以当前时段系统失电负荷量最小为目标函数,计及网络辐射状约束、功率平衡约束、节点电压约束、开关状态集约束等必要约束条件建立光伏型配电网动态故障恢复方法。所建立的模型通过故障期间改变系统开关状态集使得故障恢复方案对于运行工况进行适应从而减少失电负荷量。采用种群的精英策略和混沌搜索对基本萤火虫算法进行改进,采用改进萤火虫算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过仿真算例验证了所建立模型的有效性。

摘要：针对并网光伏发电系统不对称故障穿越问题,提出了一种改进光伏控制策略结合超导故障限流器的协调穿越方案。不对称故障期间,光伏系统执行在线电流限制算法和两阶段降功率控制以减小所用限流器阻值,限流器自动触发辅助限制故障电流。引入对称分量法实现协调运行下数学模型的解耦推导,基于该数学模型,设计了一套相匹配的考虑不对称故障下故障点正负序相角差的限流器阻值优化整定方法,并给出了设计目标与整定阻值的限定分布范围。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证了所提方案能够限制光伏逆变器暂态输出电流,同时改善直流电压稳定性以及提升阵列侧功率水平,从而综合提升光伏系统的不对称故障穿越能力。

摘要：电力调度知识图谱可有效辅助调度人员进行故障处理、提升电网应急处理能力及智能化水平,近年受到了众多研究者的关注。电力实体识别是建模电力调度知识图谱的基石。现有电力实体识别方法主要基于全监督学习范式,即需要从人工已标注好的数据中学习挖掘实体信息。但人工标注数据耗时耗力,并且相比于电网运行中产生的海量故障处置文本,人工所能标注的数据极为有限。为了能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识,减轻对有标注数据的需求,降低数据标注工作耗费的人力时间成本,该文提出了一种基于半监督学习的电力实体识别方法(semi-supervised erniebased power entity recognition model,Semi-ERNIE-PER)。该方法引入多粒度掩码预训练模型ERNIE来捕获实体级别的语义信息,并使用所提半监督训练架构和损失函数调度机制来挖掘无标注数据中的实体识别知识,提升电力实体识别性能。为了验证所提出方法的有效性,该文利用电网故障处置预案文本数据集,设计并进行了大量实验。实验结果表明,所提出的半监督电力实体方法相较以往基于全监督学习的最优基线,在全量标注数据下精度、召回率和F1分数上分别提高了4.43%、2.06%和3.24%,特别在标注数据量仅有10%时F1分数相比最优基线提升了15.92%,充分验证了挖掘无标注文本中蕴含的知识对于电力实体识别的有效性。

摘要：针对新能源波动性和绿电用户随机性带来的交易匹配协同问题,提出适应虚拟电厂聚合灵活资源参与的调峰辅助市场机制及其商业运营模型,实现需求侧灵活、清洁资源优先辅助电力系统安全稳定运行。该机制设计中,将电力系统调峰市场按照传统调峰机组和第三方调峰市场主体划分为两个调峰子市场,在后者中允许虚拟电厂聚合商报量报价,引入绿色用能指数和响应成本系数,根据虚拟电厂代理资源的历史用能情况和资源核定成本修正其申报信息,得到反映绿色用能价值和资源响应成本的第三方市场主体出清序列,并根据提出的传统调峰机组与第三方市场主体的联合出清市场机制,将传统调峰市场的市场出清价格向第三方主体市场传导作为价格指导信号,形成虚拟电厂调峰子市场出清结果,因而构建第三方市场主体与传统调峰机组的市场化竞争,实现资源优化配置。此外,基于电动汽车资源设计了虚拟电厂代理参与调峰市场的多种商业运营模型,提高了需求侧资源的积极性。最后,通过算例说明提出的虚拟电厂辅助调峰市场机制降低了系统调峰成本、增加了新能源消纳、实现了绿色价值认证,验证了所设计的商业模型符合激励相容原理,提升了用户参与意愿、有效响应了新能源波动。

摘要：通过模拟同步发电机的机械运动方程,建立电压控制型虚拟同步发电机,设计原动机调节和励磁调节控制策略,并模拟同步发电机的转动惯量,提高新能源机组对电网稳定运行主动支撑能力。提出有功-负荷系数、有功调频系数、无功调压系数、一次调频稳定时间和无功调压稳定时间5个控制特性评估指标,构建基于Matlab/Simulink的电压控制型虚拟同步发电机控制特性电磁暂态仿真验证模型,重点分析小扰动下不同关键控制参数对电压控制型虚拟同步发电机有功调频和无功调压性能的影响,定量分析关键指标变化趋势和规律,给出有功控制环虚拟惯量、阻尼系数以及无功控制环积分系数和下垂系数工程化应用优化参数区间。最后,通过建立多台电压控制型虚拟同步发电机并联并网模型,研究电压控制型虚拟同步发电机间交互振荡机制,分析得出接入大电网振荡临界参数、振荡频率及多机并联振荡模式。

摘要：针对电网广域测量信息含噪量较大、电网互联区域振荡阻尼难以控制的问题,以提升电网供电质量为目的,提出应用广域测量信息的低频低压解列装置自动化控制技术。以广域测量系统(WAMS)为基础,获取电网运行时的广域测量信息,利用小波分解去噪方法去除电网广域测量信息所含噪声后,通过基于Prony的电网低频振荡识别方法识别电网振荡区域与振荡数值;然后以电网振荡区域与振荡数值为基础,计算振荡中心电压和定位系数,并将其作为输入,设计低频低压解列装置自动化控制流程,实现低频低压解列装置自动化控制。实验结果表明,该方法可有效去除电网广域测量信息内所含噪声,电网互联区域振荡阻尼数值最大误差值仅为0.01,且可有效地控制低频低压解列装置。

摘要：随着风电渗透率的日益提高,如何有效地描述风电出力的不确定性成为了配电网运行和规划所面临的巨大挑战,为此,提出一种基于隐式最大似然估计的风电出力场景生成方法。针对风电出力曲线的数据特征,设计适用于风电出力场景生成的损失函数和网络结构。通过无监督训练使得场景生成器能够学习到高斯噪声与风电出力场景之间的映射关系。仅需调节模型中相关的参数,采用所提方法就能够生成不同时间尺度的风电出力场景。仿真结果表明,所提方法的预测区间平均宽度和预测区间覆盖率均优于现有的生成对抗网络,且所提方法对于不同的风电场具有一定的普适性。

摘要：为了实现地区能源与经济的均衡发展,构建了一种基于负荷特性指标修正的地区能源经济循环模型。应用能源消费的生产函数模型,分析了能源负荷特性指标与经济发展的相关性,构建了基于能源消费与经济增长误差修正的地区能源经济循环发展优化模型。以能源消费负荷特性指标为例,采用协整理论深入研究能源消费负荷特性指标与经济增长间的关系,通过误差修正模型的格兰杰因果关系、H-P滤波方法,检验能源消费负荷特性指标与经济发展间误差修正效果。研究结果显示:能源消费和经济增长间具有长期均衡关系,通过所设计模型可以对能源消费和经济增长间短期波动与长期波动实施误差修正,说明所设计模型可以促进能源与经济的均衡发展。

摘要：相比于传统发电机的电力系统稳定器(PSS),柔性直流输电(VSC-HVDC)系统可以有效控制区域间的低频振荡。考虑到VSC-HVDC系统有功无功均能对交流系统进行独立控制,提出了基于有功无功双环控制的统一低频振荡控制器,并基于VSC的有功功率和无功功率控制分别设计附加控制回路来增加控制器的控制效果。首先采用最小二乘旋转不变(TLS-ESPRIT)辨识方法获得系统小信号模型和振荡特性,然后基于辨识出的模型,利用基于最优控制理论对控制器进行设计,并将最终所设计控制器分别附加于有功控制回路与无功控制回路。PSCAD的仿真结果表明,相比于常规的有功附加控制器,所提统一控制方法能达到更好的控制效果,并能保证鲁棒性。