摘要：随着信息技术水平的不断提升,5G技术日益完善,在全国范围内实现了普及和应用。广播电视能够为人们提供更多了解和接触新鲜事物的机会,与5G技术的有效融合,能够进一步提升体验感。文章重点阐述5G技术在广播电视行业中的应用,指出5G技术在广播电视行业中的应用需要进行不断完善和优化,实现资源整合,提高各项资源的利用率,以推动广播电视节目不断发展,满足人们的日常观看需求。

摘要：在生产作业过程中,作业人员注意力不集中是生产事故发生的主要诱因。针对现有的专注性研究方法过于依赖高性能计算设备,存在部署困难和隐私数据泄露等问题,提出一种结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法。首先,利用YOLOv5算法对使用手机、抽烟和喝水3种常见的分心行为进行实时检测;然后,采用轻量化人脸关键点检测网络和Perclos算法对作业人员的疲劳程度进行评估,并对疲劳状态进行预警;最后,采用基于通道剪枝的压缩算法将分心行为检测网络和疲劳行为检测网络部署于低功耗的便携式边缘计算设备,避免作业人员隐私和商业数据泄露的风险。实验结果表明,该方法对疲劳行为和分心行为的检测准确率分别达98.6%和99.8%,满足实际的部署需求。