摘要：为通过交通视频自动化检测驾驶员是否佩戴安全带,设计一种基于YOLO v3和Faster R-CNN的安全带单类别目标检测方法。基于YOLO v3网络训练车窗检测模型与车窗-驾驶员检测模型,得到驾驶员的精确位置;利用直方图均衡化、高斯滤波等方法对驾驶员图片进行图像增强操作,提高安全带区域的对比度;基于Faster R-CNN网络设计安全带单类别目标检测模型,将传统的分类问题转变为单类别目标检测问题。实验结果表明,模型检测准确率可达96.0%。相对于其它方法,适应性更强,鲁棒性更高,准确率相应提高。

摘要：为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。

摘要：通过分析A*算法,设计并实现用索引数组和二叉堆表示开放列表的A*改进算法。该算法与用索引数组表示的开放列表相比,可以节省约11%的运行时间。

摘要：与英文元搜索引擎相比,中文元搜索引擎还存在一定的差距,现有的中文元搜索引擎在实现关键词的扩展方面有待提高。通过对本体及元搜索引擎技术的研究,提出并实现了基于本体的元搜索引擎系统,介绍了系统的工作原理,通过对现有的元搜索引擎排序算法的分析,对摘要排序算法进行了改进。最终对系统进行测试并对其结果进行分析。

摘要：传统的网络模拟器对Internet蠕虫行为模拟存在性能与功能上的局限性,因此设计了基于网格的Internet蠕虫行为模拟器(Grid Based Internet Worm Behavior Simulator,GBIWBS网格)。IWBS网格利用实际网络拓扑信息、链路信息和路由信息实现数据报文级的蠕虫行为模拟;利用网格的计算能力、资源管理、任务管理等优势,实现了一种新的Internet蠕虫行为模拟器。结果表明IWBS网格不仅在模拟规模上远远超过已有的模拟器,而且其提供的跟踪蠕虫传播轨迹的功能为蟠虫的进一步研究提供了宝贵的数据;同时,它也是实践和应用网格技术的示范,能够促进网格技术的进一步的研究与发展。

摘要：UML建模语言并不规定建模过程,而且UML建模标记非常丰富,为了构建有效的系统模型,要根据实际选择适当的过程和方法。本文以网络信息资源管理平台的开发为背景,介绍了在面向对象应用系统的分析与设计过程中,应用UML进行系统建模的过程和方法。