摘要：矿井机电设备的高效运行是井下安全生产的重要保障,但由于井下粉尘较多、光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的机电设备图像较为模糊,影响了对机电设备运行状况的有效监控。为此,将Shearlet变换与图像区域自适应分类方法相结合,提出了一种矿井机电设备视频监控图像处理算法。首先结合图像局部均值和标准差,设计了一种图像块自适应分类方法,将图像自适应分成同质块、非同质块和边缘块等3类图像块,对同质图像块进行维纳滤波;然后对非同质图像块进行多尺度Shearlet变换,得到低频、高频Shearlet分解系数,对高频Shearlet分解系数提出了一种Shearlet变换域自适应阈值去噪函数模型来去除其中的噪声,将原始低频shearlet分解系数及去噪后的高频Shearlet分解系数进行重构;最后,将边缘图像块和去噪后的同质图像块、非同质图像块进行叠加。采用MATLAB语言分别将维纳滤波、小波硬阈值去噪函数模型、小波软阈值去噪函数模型以及所提算法进行编程并进行试验,结果表明:所提算法处理后的图像视觉效果有了较大程度改善,清晰度较好,对于提高矿井机电设备视频监控图像的质量有一定的参考价值。

摘要：为了降低播种机的漏播现象,提高播种机械作业的质量和自动化水平,提出了一种新的漏种补播系统,并利用Zig Bee无线传感网络设计了播种机作业状态的远程监控平台。该系统以51单片机为控制核心,在排种器上设计了漏报监测的红外线传感器,当监测到漏播时可以通过单片机控制偏心电机的振动,实现再次补种;利用Zig Bee无线传感网络,可以对故障进行远程报警。为了验证该系统的可靠性,对试验样机进行了测试,结果表明:对于1d Bm的信号,在远处通讯距离可以延长接近100m,其通信性能较好,播种机的漏播率较低,在漏播后的补种率非常高,达到了98%以上,从而大大提高了播种机的作业效率和质量。

摘要：随着科学技术的飞速发展和企业间竞争的加剧,传统的以数量为基础的成本计算方法已经不能满足新制造环境下成本核算准确性的要求,而以"作业动因"为成本分配基础的"作业成本法"正越来越被企业所认可。本文通过对作业成本法的定义和分类的描述,设计出了作业成本法的数据流图和实现步骤,为建立基于作业成本法的ERP系统提供了有意义的参考。