摘要：针对双馈风力发电系统最大风能跟踪与功率解耦问题,采用非线性逆系统方法实现反馈线性化和解耦。考虑建模误差和系统参数变化等影响,利用核岭回归支持向量机(SVM)方法来辨识逆系统,并在线调整自适应参数,对解耦后的双馈发电机系统设计终端滑模控制器。分析结果表明,系统状态实现了有限时间收敛,具有较好的动态特性,且有功功率和无功功率实现了解耦控制。仿真结果验证了该方法对双馈风力发电系统控制的可行性和有效性。

摘要：为了提高配电自动化终端数据信息自动化分析能力,设计了基于ARM+现场可编程门阵列(FPGA)双核计算的配电自动化终端。为了提高模块计算能力,在模块中构建了堆叠式自动编码器-神经网络(SAE-NN)深度学习算法模型。在常规堆叠式自动编码器(SAE)深度学习模型基础上融合神经网络(NN)模型,应用过程中改善传统NN对分层节点数目的限制。试验结果表明,所设计终端随着系统运行能达到95%以上的精度,而现有SAE模型仅达到85%左右的精度。通过与文献[1]和文献[2]方法的对比可知,所设计终端有较高的调度能力。该设计显著提高了配电网数据信息的分析精度,大幅提升了电网应用对数据信息处理的准确度和效率。

摘要：配电网电压无功补偿受主电路结构影响,易产生节点电容负载不平衡现象。设计一种配电网电压无功综合补偿负载不平衡电容调节方法。建立补偿装置模型,设计4支路变流器主电路结构并统一为T型电路结构,完成各参数计算。为减少功率损耗、确定补偿点位置,利用补偿当量确定补偿容量,提高配电网的多种运行指标,引入电容的调节算法配合电源共同调压,改变无功投入的容量实现对电压的控制,进而实现电容复杂平衡。试验结果表明,配电网所有节点的电压值都能够达到合格值以上,电容负载不平衡度由60%降低到2.5%,说明设计的方法具有一定的有效性。

摘要：为有效及时地诊断电网故障,设计一种基于人工智能技术的电网故障诊断系统。首先,调研乌海地区的电网调度,对相关电站系统数据进行采集、存储、清洗和预处理;而后在先验故障判别、拓扑关联联运故障识别、检修计划故障异动识别的基础上,通过随机森林算法的决策体系建立故障决策模型,做到决策体系的自成长;最后建立基于人工智能的电力设备故障预警平台,能够对关键变电故障及时预警。该系统已经在内蒙古乌海地区试运行,现场实用结果表明,该平台可以同时对多个变电站进行监控,对故障做到及时预警,极大地提高了电网故障诊断效率。

摘要：电力参数监测系统对于人们的生产和生活是非常重要的,电压、电流、用电量及功率等相关参数对整个系统的安全稳定运行发挥重要作用。文章对电力参数监测系统进行了分析,提出了电力参数监测系统的设计方案。通过单片机完成了系统的硬件控制,利用Delphi完成软件的设计,并采用Modus传输协议完成硬件和软件的通信,实现了电力参数监测系统。

摘要：电力监测仪是电力系统中非常重要的设备,能够对电网中的电压、电流等参数进行测试。随着物联网技术的产生,无人值守的智能监测仪得到了较快的发展。文章对电力参数测量进行介绍,对基于物联网的智能电力监测仪展开研究,并设计出在移动终端工作的监测软件。

摘要：LLC谐振变换器非常适合应用于高效率和高功率密度的场合,成为目前新型谐振变换器的典型代表。文章首先简要介绍了半桥LLC谐振变换器的工作原理和优点,然后计算了主电路和控制电路的主要参数,并根据参数计算结果选择电力电子元器件,最后研制并完善了实验样机。样机实现了变压器漏感充当谐振电感与变压器励磁电感和谐振电容谐振,主开关管实现ZVS,控制电路实现单管自举驱动,验证了文章的正确性和可行性。文章为后续研究奠定了理论和实验基础。

摘要：从目前电力系统的运行情况来看,电力系统中所有信息的交互几乎全部依靠通信系统,包括设备进行的协同运行、电力调度、电力结算等等。而由于电力通信系统过于庞大且相对开放,因此,在运行过程中存在一系列安全隐患。而且相关运行实践也表明,电力通信网存在着各种各样的安全问题。因此,为加强电网运行的安全性和可靠性,需要重点加大对电力通信网的安全防护力度。本文针对电力通信网在运行过程中存在的主要问题,分析问题产生的原因,并有针对性地提出了若干安全防护系统设计建议。

摘要：高压设备具有非常大的特殊性和危险性,高压设备使用人员常常面临着人身安全的威胁,为此设计一套高电压设备使用人员的安全防护系统,严格保证高电压设备使用人员的人身安全变得尤为重要。在这个背景下本文对高压设备使用人员安全防护系统进行了研究,设计一套符合实际使用需要的高压设备防护系统。

摘要：电力工程设计质量具有重要意义。本文分析了提高工程设计质量的意义,并针对如何提高设计质量提出可行性建议,以期为相关企业提供参考。