摘要：随着现代档案管理数据量的不断增长,有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法,通过对文本内容进行多视角分析,融合挖掘文本的潜在主题特征,提升文本聚类的准确性。此外,设计文本聚类多模态增量学习模型,提升海量、动态文本划分的效率。在文本数据集上的实验结果表明,文中提出的增量多模态文本聚类方法优于单模态和多模态聚类算法,能够对文本数据进行有效划分。

摘要：随着信息系统的广泛应用以及各部门对保密性、完整性需求的提升,电子化档案管理系统已经得到了广泛的应用。本文提出了一种基于区块链技术的面向电子档案内容审计的管理系统的设计模型,该系统实现电子档案及上传、审查、监管的流程化管理,利用区块链具有去信任化、点对点传输、去中心化、可追溯等特点,实现不同部门和层级之间电子档案的高效管理。

摘要：目前的电子档案管理系统主要采用分布式文件系统的结构,它具有中心化管理的特点,这种工作方式虽然可以保证数据存储、访问时的效率要求,但也引发了事务不一致性和档案数据容易被篡改等问题。本文采用区块链技术提出一种基于区块链的电子档案管理系统设计方案,采用去中心化的结构,在兼顾效率的同时,保证了电子档案的不可篡改性。