摘要：国际上关于国家科技活动投入产出的评价指标体系建设及其评价研究已有较长历史,产生了一些具有重要影响力的代表性研究成果。通过对世界主要科学技术指标体系进行梳理与分析,总结其研究共识与特征,分析存在问题与不足,并基于中国现有的科学技术指标研究框架,针对跻身创新型国家前列、建设世界科技强国的战略目标,提出指标体系设计、数据采集分析以及国际交流合作等方面的发展建议。

摘要：针对军事需求工程中评估环节日趋重要但相关研究又相对较少的问题,在分析梳理军事需求、军事需求论证、军事需求评估等概念基础上,基于质量功能展开(Quality function deployment,QFD)方法,设计了军事需求论证阶段方案评估的流程环节和具体的方法步骤,以新的视角回答了军事需求评估评什么、怎么评等问题。算例计算得出的方案需求满足度结果与实际情况基本相符。表明设计的评估思路和采用的评估方法可以对军事需求开发阶段的方案进行合理有效评估,具备理论分析和实践应用价值。

摘要：研究美国如何管理国防领域国家实验室、各类国家实验室如何支持国防需求,对建设中国国家战略科技力量、构建一体化国家战略体系和能力具有重要借鉴意义。建议中国国家实验室体系的顶层设计必须体现国家战略需求,按照军民融合发展要求统筹确定国家实验室布局,借鉴发达国家经验创新国家实验室管理模式,并将国防科技重点实验室纳入国家重点实验室体系统筹考虑。

摘要：长期以来,技术预见是世界科技发达国家开展技术发展中长期态势研判的重要手段。本文重点讨论面向科技安全的技术预见工作,借鉴风险评估领域的理念和方法,分析其与技术预见方法的异同,结合具体案例指出两者融合的可能性,构建结合风险评估的技术预见方法流程框架,并指出技术清单选择应遵循“迫切性、前瞻性、战略性、系统性、自主性”原则,设计了包含6个一级指标、29个二级指标的技术预见问卷评价指标框架,为面向科技安全的技术预见开展提供可行的技术路线。

摘要：智能无人作战系统是国际军事竞争新焦点,美国居于前茅。分析了智能无人作战系统基本特点、重要影响,归纳了美军在智能无人作战系统建设方面的总体性构想和规律性模式;针对智能无人作战系统的发展,探讨了作战概念设计、能力/效能评估、规模结构预测、智能标准体系编制与技术产业战略布局。

摘要：针对传统指挥控制系统大多依据部队层级结构建设,不同分系统之间结构关系相对固定,难以适应全域联合作战对指挥控制系统在适应性、协同性等方面的要求,提出了基于“云-网-端”的指挥控制体系总体设计方法,重点分析了面向全域联合作战指挥控制系统涉及的关键技术,给出了面向全域联合作战指挥控制系统的部署使用模式,以期为全域联合作战指挥控制系统相关研究人员提供技术参考.

摘要：针对体系对抗研究中建模仿真结果失真和海量数据挖掘功能缺失的问题,提出大数据混合仿真实验的解决方法。对大数据混合仿真实验概念内涵和外延进行阐释;对大数据混合实验引擎进行设计,提出"四层四核"的引擎逻辑架构,对其中大数据挖掘分析、仿真分析、混合控制和资源管理四个核心模块的功能定位、构成组件和内外交互关系进行细化设计。给出引擎概略的运行流程。

摘要：激励约束定价模式能够极大调动承包商积极性,是控制装备成本的一种重要方法。通过深入分析美军激励约束定价模式和我军激励约束定价模式的设计机理,提出了承包商的期望利润和军方期望价格的计算方法,并通过对比不同定价模式的特点,在借鉴2种激励约束定价模式优点基础上,设计了一种新的激励约束定价策略,提出了指导装备激励约束定价模式改革的对策建议。最后,通过算例对本文方法进行了解释,同时验证了本文方法的有效性。

摘要：针对军事安全威胁定量评估难的问题,将云模型引入战略方向军事安全威胁评估,构建反映战略方向军事安全威胁特点的评估指标体系,设计推理流程、推理规则和重心云推理算法,形成重心云推理方法。将重心云推理方法和理想点法运用于某国重要战略方向军事安全威胁评估,结果表明:对战略方向军事安全威胁评估而言,重心云推理方法比理想点法具有更强的适用性和有效性。

摘要：以未来智能化作战需求为牵引,研究了智能无人集群任务规划的特点,提出了智能无人集群任务规划系统的军事应用需求,探索了基于作战仿真评估反馈机制的任务规划流程,设计了智能无人集群任务规划系统的架构,为未来智能化作战系统的设计提供有益参考。