摘要：冶金自动化研究设计院（以下简称自动化院）创建于1973年，1999年7月转制为中央直属大型科技企业，2006年加入中国钢研科技集团公司，目前拥有国家冶金自动化工程技术研究中心、冶金自动化生产力促进中心及冶金自动化创新基地三大科研阵地和以北京金自天正智能控制股份有限公司为核心的产业体系。自动化院2006年开始启动全面预算管理工作，

摘要：在冶金流程工程学理论指导下,唐钢新区开展了流程优化与智能化运行的研究与实践。以提升流程自组织性和他组织力为出发点,围绕各工序高效稳定、界面流畅贯通、流程动态有序且连续协同运行3个层次开展攻关。以物质、能量、时间、空间、信息“五维”动态甘特图为核心,通过物质流、能量流、信息流协同优化,构建信息物理融合系统的技术路线。总结了在炼铁-炼钢界面优化和铁水动态调度、炼钢区段“一对一”层流高效协同运行、钢区界面优化和动态调度、连铸-热轧界面流程优化及协同调度等方面的阶段进展和指标改善情况。

摘要：厚度是热轧产品关键质量指标之一,带钢头部厚度预测精度直接影响自动厚度控制(AGC)的控制效果,进而影响产品质量和成材率。热轧生产过程复杂多变,大量冗余工艺特征严重影响厚度预测建模效果。为提高预测模型精度,采用层次聚类和互信息相结合的方法进行特征选择,分别基于深度神经网络(DNN)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机回归(SVR)以及梯度提升决策树(GBDT)建立带钢头部厚度预测模型,通过平均绝对误差(E_(MA))、均方误差(E_(MS))、最大百分比误差(E_(MAP))以及决定系数(R^(2))对模型的泛化能力进行评估。结果表明,在所建的预测模型中,DNN预测模型具有比其他模型更优的预测精度,测试集数据的E_(MA)、E_(MS)、E_(MAP)和R^(2)分别为0.015 4、0.000 3、0.004 4、0.992 1,并有97.15%的数据预测偏差小于0.03 mm,最大偏差小于0.04 mm。最后采用机器学习模型解释方法SHAP进行特征分析,得到相关工艺参数对带钢头部厚度的影响程度,实现了热轧带钢头部厚度的高精度预测。

摘要：针对电渣重熔Inconel 625合金过程中Al和Ti含量的控制问题,通过渣-金平衡实验和基于离子-分子共存理论建立作用浓度热力学模型的研究,探索渣系组元对Al,Ti烧损的影响机制.研究了渣系各组元活度及活度比与渣系成分间的关系.研究结果表明:当TiO_(2)的质量分数为3%时,渣系能较好地控制Al和Ti氧化的效果.炉渣中的CaO会引起合金中Al和Ti不同程度的烧损,过量CaO会导致合金发生“烧Ti增Al”现象.升高温度可以抑制合金中Al的氧化,而降低温度可以抑制Ti的氧化.在1823 K下,能够有效减少Inconel 625合金电渣重熔过程中Al和Ti烧损的渣系组成为w(CaF_(2))=50%~60%,w(Al_(2)O_(3))=15%~20%,w(CaO)=14%~20%,w(MgO)=3%,w(TiO_(2))=2.5%~3.5%.

摘要：射电天文观测对电磁干扰(electromagnetic inference,EMI)的影响极为敏感,望远镜自身电气设备的电磁干扰更需严格屏蔽。500m口径球面射电望远镜(fivehundred-meter aperture spherical radio telescope,FAST)供配电系统包含6座10kV变电站,其屏蔽效能需要达到90dB以上。为满足FAST变电站外壳的电磁屏蔽需求,基于高压玻璃陶瓷电容研制出一种可用于10kV高压线,电流为100A以上,插入损耗大于90dB的电源滤波器。高压滤波器的主要部件为穿心陶瓷电容及有多组磁环构成的电感,外壳由直径约为12cm的不锈钢管制成,具有性能稳定、结构简单、安全可靠以及重量小等优点。经严格测试后,将高压滤波器安装到FAST变电站外壳上,整体屏蔽效能可达100dB,满足FAST电磁环境保护标准要求。

摘要：针对低频大功率二极管中点钳位(NPC)型逆变器控制系统的不连续空间矢量脉宽调制原理及控制策略的研究,提出三电平不连续空间矢量脉宽调制方法,相比于传统三电平空间矢量脉宽调制方法,在相同的开关频率下,此方法可以显著降低逆变器的开关损耗.同时,文中对三电平逆变器的中点电压不平衡问题以及在现场应用中可能出现的PN电平跳变问题进行分析,并提出解决方法.最后,针对本文提出的调制方法做中点电压的平衡控制,给出对于该算法基于仿真和实验的验证.

摘要：针对大型传动系统,设计了一个基于VME总线的多CPU的高性能控制系统.基于高可靠性和广泛选择余地的考虑,采用支持VME总线的板卡搭建系统的硬件平台,同时为提高该控制系统的可靠性和实时性,以Vx Works为软件平台,编写了电流闭环应用程序,并进行了带3 kW异步电机运行的电流闭环实验.实验中,将给定电流的频率由2 Hz在线调节至4 Hz,在此过程中电机的电压和电流波形均为光滑的正弦波,电机转速过渡平稳,速度调节效果良好,实现了电机的平稳变频调速.

摘要：温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一,本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构,该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成,通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型,达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中,有助于指导炼钢生产,减少测温次数,改善控制效果,提高炼钢生产效率。

摘要：针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模型;最后,将不同数据集的预测模型进行集成,形成最终的终点铁水硫含量预测模型,实现对不同铁水条件和工况条件的预测.利用某钢铁企业实际生产数据,分别用基于脱硫反应动力学、BP神经网络和Kmeans-BPNN方法建立的预测模型,对KR工序终点铁水硫含量进行预测.结果表明,Kmeans-BPNN的KR工序终点硫含量预测模型的精度显著高于脱硫反应动力学和BP神经网络的预测模型.

摘要：某特钢企业在MES系统架构项目实施过程中需要大量地采集不同数据源的数据,其中包括能源仪表的数据、物流终端的数据、控制系统的数据、网关数据、信息系统数据、文件数据读取等异构数据,同时系统处理完成后的数据也需要与其他系统进行交换。本文通过对多种数据源进行分析和协议进行抽象,设计了一种架构,实现了多数据源和异构数据的统一采集,提高数据采集工作效率。