摘要：采用基于密度泛函理论的第一性原理计算,对ReS_(2)材料吸附SO_(2)与CO这两种有毒气体的特性进行了研究。研究发现:相较于CO,SO_(2)与ReS_(2)之间的相互作用较大,表现为较紧凑的吸附几何构型和较大的吸附能。通过差分电荷密度的计算,进一步解释了ReS_(2)表面向SO_(2)分子的电子转移过程,这一过程增强了吸附界面的电子密度重排,为ReS_(2)对SO_(2)的高灵敏度检测提供了微观层面的解释。此外,ReS_(2)在室温条件下对SO_(2)和CO的吸附展现出快速解吸能力,适合作为室温下检测SO_(2)和CO的传感材料。因此,ReS_(2)具备成为气体传感器和吸附材料的潜力,为新型、高性能气体污染检测技术的设计提供了方便。

摘要：在大数据环境下隐藏多载体图像信息时,传统的信息隐藏系统隐藏范围小,隐藏后信息极易被外来技术破解。针对这一问题,设计一种新的大数据环境下多载体图像信息隐藏系统,给出系统硬件的总体结构,重点设计了看门狗和处理器,看门狗选用的芯片为MAX813芯片,能够全方位监控系统多载体图像信息的隐藏过程,处理器选用PICR处理器,能够短时间内完成大数据的处理。软件由多载体图像信息检测、多载体图像信息过滤、多载体图像信息隐藏三部分组成。为检测系统工作效果,与传统隐藏系统进行实验对比,结果表明,设计的隐藏系统可以在短时间内隐藏大范围多载体图像信息,被隐藏后的信息很难被外来技术入侵和破解。

摘要：针对神经风格迁移算法结果中存在伪影、颜色丢失、轮廓模糊不清等影响整体艺术效果的问题,提出了一种基于拉普拉斯算子和颜色保留(LCR)的神经风格迁移算法。所提LCR算法使用内容损失项、风格损失项、直方图损失项以及拉普拉斯损失项构建总损失函数。由于在LCR算法中使用了直方图损失项和拉普拉斯损失项,因此,LCR算法与基于卷积神经网络的图像风格迁移(IST-CNN)算法、基于深度特征扰动(DFP)算法相比,对风格化结果图有更好的整体艺术效果。首先,通过对输入内容图像和风格图像进行去噪处理,减小了图像噪声对后续各个损失项计算的影响;其次,对内容图像和风格图像进行RGB空间到Lab空间的转换,以实现图像亮度通道L和颜色通道a、b的分离,并把内容图像的亮度信息迁移到风格图像上,从而达到内容图像颜色保留的目的;最后,在卷积神经网络(CNN)中对总损失函数进行迭代优化并输出风格化结果图。与IST-CNN和DFP算法相比,所提LCR算法的峰值信噪比(PSNR)平均分别提高了约12.418 dB和8.038 dB,结构相似性(SSIM)平均分别提高了约0.348 06和0.258 54,均方差(MSE)平均分别降低了0.653 76和0.296 00。实验结果表明,LCR算法有更好的风格化绘制整体视觉效果。

摘要：该项目设计简易综合性物体系(液体+浮体),根据系统内部浮体上下运动状态的改变,利用浮力的变化实现超重和失重现象,创造性地提出用浮力取代弹簧拉力或支撑物支持力来描述超重和失重状态的方法,并由此设计了一种测定超重和失重状态的简易装置。

摘要：为解决传统无线通信频谱资源分配系统存在认知能力、重构能力、决策能力较差的问题,设计一种基于大数据的无线通信频谱资源分批协作分配系统。对系统的硬件结构进行改进,依据系统硬件的整体架构,设计了局部传感器、频谱资源信号调理单元、数据采集单元、系统主机等主要组成部分,采用高频电流传感器实现频谱资源的转换,利用信号调理单元对传感器采集到的频谱资源信号进行放大、消噪等处理。在改进硬件的基础上,结合大数据技术对系统软件功能进行优化,设计了采集模块、无线通信频谱资源分析模块、分配模块和数据库存储模块,实现对频谱资源数据的分批协作分配。采用与传统方法对比的形式进行实验,结果表明,改进系统的认知能力、重构能力、决策能力得到了较大的提升,该系统在无线电技术领域具有非常广阔的应用前景和价值。

摘要：传统的图像聚类系统得到的聚类结果往往不是最优结果。为了解决这一问题,基于大数据分析技术设计了一种新的混合属性图像冗余特征聚类系统。系统硬件由图像搜索器、网络端服务器、特征索引器、查询器、预处理器、图像数据库、聚类器组成。图像搜索器利用Spider处理器完成搜索,利用API接口和嵌入式管理系统管理图像数据库,建立颜色直方图实现颜色特征处理。软件由图像搜索、图像特征处理、冗余特征聚类三步组成,利用IGroup算法实现聚类。与传统聚类系统进行实验对比,结果表明,新的聚类系统能够在短时间内输出最优的聚类结果,适合图像处理工作。

摘要：在海事领域中,船舶海上安全航行始终是人们关注的重点。海上交通安全为经济增长和国际商品贸易发展、人员运输往来提供了必要前提。然而,伴随海运贸易运输量的逐渐增加,海上交通事故的发生几率明显增加,造成了严重的事故影响且后果不堪设想,不仅经济损失、人员伤亡惨重,同样也污染了海洋环境。为此,船舶海上航行的安全性逐渐突显出来。其中,船舶转向控制系统在行驶安全中发挥重要作用,能够有效控制船舶转向,准确规避障碍物。在设计船舶转向控制系统中,将遗传算法引入其中,可以进一步优化系统性能,经济价值巨大。

摘要：船舶变速恒频风电机组电压的鲁棒性,需要控制在一定数据浮动区间内,传统控制方法的鲁棒性控制较弱,为此提出船舶变速恒频风电机组电压的鲁棒性控制方法。构建电压鲁棒性控制数学模型,使用双PWM协调控制策略,将变速恒频风电机组电压区分为动态电压以及稳态电压。利用传递函数计算电压的鲁棒性区间,完成稳态电压下鲁棒性控制;使用多态原则计算动态电压下鲁棒性区间,实现动态电压鲁棒性控制。实验数据表明,设计的船舶变速恒频风电机组电压的鲁棒性控制方法比传统电压鲁棒性控制方法的控制精度高一个数据集,并且具备极高的有效性。

摘要：通过云计算提供的委托计算服务能够为委托方节省大量的计算时间和计算成本,但如何保证委托计算的隐私性和可证明安全性是具有挑战性的问题。结合全同态加密和多线性映射技术的优势,提出基于隐私保护的可证明安全多元多项式委托计算协议。根据委托计算的输入输出隐私安全需求设计委托计算安全模型,通过多线性映射方案和全同态加密技术构造任意第三方可公开验证的委托计算协议,并在标准模型下基于多线性Diffie-Hellman困难性问题假设证明协议的安全性与隐私性。实验与性能分析结果表明,该协议可保证安全性,同时能够减少计算成本,满足大数据环境下委托计算模式的应用需求。

摘要：在移动边缘计算(MEC)中,计算资源和电池容量有限的移动设备(MD)可卸载自身计算密集型应用到边缘服务器上执行,这样不仅可以提高MD计算能力,也能降低能耗。然而,不合理的任务卸载决策不但会延长应用完成时间,而且会大量增加能耗,进而降低用户体验。鉴于此,首先分析MD的移动性和任务间的顺序依赖关系,建立动态MEC网络下的以应用完成时间和能源消耗最小为优化目标的多目标任务卸载问题模型;然后,设计求解该问题的马尔可夫决策过程(MDP)模型,包括状态空间、动作空间和奖励函数,并提出基于深度Q网络(DQN)的多目标任务卸载算法(MTOA-DQN),该算法采用一条轨迹作为经验池的最小单元来改进原始的DQN算法。在多种测试场景下,MTOA-DQN的性能在累积奖励和Cost方面均优于三种对比算法(基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)、自适应的DAG任务调度算法(ADTS)和原始的DQN算法),验证了该算法的有效性和可靠性。