摘要：利用眼动追踪技术,从生理和心理两方面对多媒体文本中不同的字体强调方式的学习效果进行客观的分析和评价。以不同字体颜色和加粗(3×2)的字体强调方式作为实验组,以黑色不加粗的字体作为对照组来进行实验设计,从总注视次数、阅读时间、目标区停留时间3个眼动指标对学习者认知加工过程研究分析,得出了以下结论:有字体强调的学习效果明显优于没有字体强调;在被研究的5种强调方式中,蓝色加粗的字体强调方式下的阅读效果最佳。

摘要：针对自主水下机器人作业能力不强及现有链式多体水下机器人因推进器外挂而减弱了机器人通过性等问题,文章提出了一种多关节水下机器人总体设计方案,该多关节水下机器人由功能载体与基本载体经连接关节串联构成。文章首先介绍了功能载体与基本载体的结构构成;接着对方案中使用的关键技术原理进行了详细分析,如射流操纵、矢量推进、折叠天线等;最后研制了多关节水下机器人基本载体物理样机,并依次进行了湖上试验与海上试验。在定向变深度航行试验中,深度误差不大于±0.1m,航向误差不大于±1°,试验结果验证了多关节水下机器人基本载体的航行能力,证明了文章所提出的多关节水下机器人设计方案的可行性。

摘要：目的：分析并阐明一种自主设计的应力中断式附着体修复下颌双侧游离端缺失后支持组织的应力分布规律。方法：设计和建立修复下颌双侧磨牙缺失的KenndeyⅠ类应力中断式附着体和常规冠外弹性附着体义齿的三维有限元模型,应用三维有限元法,比较轴向载荷下两种修复方式支持组织的应力分布情况。结果：成功建立了应力中断式附着体和常规冠外弹性附着体义齿修复双侧下颌双侧游离端缺失的三维有限元模型。在轴向载荷下,应力中断式附着体义齿的基牙、牙周膜、牙槽嵴各部分承受的最大Von-Mi ses应力值分别约是常规冠外弹性附着体义齿的71.0%,26.6%和25.0%,且其牙周膜和牙槽嵴黏膜受力分布较常规冠外弹性附着体义齿更加均匀和广泛。结论：应力中断式附着体较常规冠外弹性附着体能明显减轻局部可摘义齿在轴向载荷下基牙和牙周膜的受力,均匀分散力,起到应力中断和保护基牙的作用。

摘要：一般燃烧器用于高海拔条件会出现一系列燃烧问题,为了对燃烧器配风结构进行缩短火焰长度的适应性改进,本文设计了旋流叶片式和平板开槽式两类稳焰盘结构,数值分析稳焰盘下游流场结构并进行比较,在低气压条件进行了裸烧试验,并对原燃烧筒直径进行适配分析。研究结果表明:额定工况下轻油燃烧器的出口流场雷诺数大于临界雷诺数10^(4),处于第二自模化区内,因此可用冷态流场模化热态燃烧场;根据稳焰盘周围流场结构数值分析结果,认为螺旋扭曲叶片倾角β越小,回流气量越大,倾斜曲面叶片对气流有明显的旋流引导作用;与旋流叶片式稳焰盘相比,平板开槽式稳焰盘结构改动小、所形成的回流区更大、裸烧火焰更短、不易积碳,更加适合高海拔条件使用;将燃烧筒直径从78 mm增大到90 mm,可使旋流气流充分发展,再聚拢生成较大回流区。该结论为高海拔条件下燃烧器配风器适配设计改进提供实际参考。

摘要：油锯是林业、农业辅助作业中的重要工具。针对油锯减振降噪问题,综述了油锯产品减振降噪研究成果和现状及目前研究存在的问题,并指出了油锯减振降噪研究的发展趋势。

摘要：航空叶片是航空发动机的核心零部件之一。铸造叶片毛坯在铸造成型后,需要根据叶片截面与理论叶型的位姿对其榫头进行加工,以保证叶片安装后位置和安装角。由于航空叶片叶身多为复杂曲面,如何实现航空叶片的高效、准确定位是航空叶片加工过程的难点之一。根据航空叶片自由曲面特征,提出了基于曲率差值法的叶片曲面测点自适应分布方法,通过叶片截面上相邻两点的曲率差值实现了采样点的曲率自适应分布,采用VMM匹配进行余量均匀化,以点-切面距离为基础定义方差最小化匹配目标函数,计算工件坐标系的调整值对航空叶片工件定位进行优化,最终通过叶片样件在机测量和加工坐标系优化方法的可行性和有效性。

摘要：运用直流磁控溅射的方法在Zr-4合金表面预置Nb层,然后对其表面运用激光束、电子束和离子注入3种工艺在Zr-4合金表面添加了Nb元素,研究了相应的组织和性能,发现合金化后样品中Nb元素分布不均匀。对表面改性后的合金作了相应的热处理后,进行了极化曲线研究,结果发现：电子束合金化后形成的β-Zr相阻碍了氧的扩散,提高了合金耐蚀能力;Nb离子注入合金后,注入层中生成了ZrO2和NbN,当注入剂量在1×10^17～3×10^17个/cm2范围内时,随着注入剂量的增加,耐腐蚀能力增强。

摘要：常规烟草周转箱选型设计时仅考虑使用功能这一指标,未从经济持有量、单次装载率、总配送时间、汽车运载量等因素综合考虑,致使当前物流配送碳排放量高、经济效益低。基于线上线下融合的方法,首先利用百度指数和问卷调查收集整理出90个关于物流配送方面的高频词,然后使用复杂网络进行数据处理,将处理后的结论用于周转箱设计、周转箱溯源、周转箱回收,最后通过智能设计制造和Flexsim物流仿真,改善配送流程,形成智能周转箱绿色配送模式。通过两年的实际运行,智能周转箱与传统周转箱相比,每次使用能减少碳排放0.11 kg,减少幅度达15%,社会效益和经济效益显著。

摘要：为评估林用锂电池在实际使用中的性能表现,并识别潜在的故障和风险,对其进行结构可靠性分析,用于指导电池结构的改进和优化。本研究将电池初始堆叠压力、端板厚度和垫片厚度作为不确定性变量,并描述为非参数化概率盒模型。在双层代理模型构建过程中,基于K折交叉验证原理构建指示函数以度量深度学习模型在候选样本点的局部预测不确定性,并考虑候选样本点与训练样本之间距离的影响,结合以上两因素制定主动学习函数。在内层中构建原始功能函数响应关于3个输入变量的深度学习模型,停止准则采用基于主动学习函数而制定的一个阈值。在外层中建立功能函数累积分布函数(CDF)边界所对应的辅助响应关于一系列标准均匀分布变量的深度学习代理模型。借助于外层代理模型使用蒙特卡洛仿真方法获得电池结构的失效概率上下边界。通过双层深度学习代理模型方法,成功计算出电池结构在不同条件下的失效概率边界,明确了各不确定性变量对电池结构可靠性的影响程度。本文所提出的结构可靠性分析方法有效评估了软包电池在使用过程中的安全性,为其设计和应用提供了重要的理论支持。

摘要：本文针对光伏系统发电效率偏低问题进行改进设计研究,设计采用光伏系统自动跟光技术,针对光电检测模块、计算机控制模块、步进电机驱动模块进行研究,再对跟光系统跟光原理进行分析,在此基础上完成自动跟光太阳能光伏发电系统的整体设计。通过对自动跟光式光伏发电系统与固定式光伏发电系统的测试,数据结果表明,该系统发电效率相比于固定式发电效率提升37%,系统能够准确跟踪太阳位置,系统运行稳定。