摘要：电力安全随着国民经济的发展对国民经济的稳定越来越重要,而电站锅炉作为火电的主要设备之一,它的质量和安全对火电厂的安全运行至关重要,即对电力的安全也至关重要。这就使加强对电站锅炉的安装以及检验技术的研究非常必要。本文主要以进行电站锅炉安装以及监督的必要性、电站锅炉安装工作的主要内容、电站锅炉常见的损坏情况以及电站锅炉的安装方法及监督检验技术研究四个方面进行分析探讨,使电力安全得到保证。

摘要：燃煤电站锅炉系统的能效直接决定了火电站供电效率,提高燃煤电站锅炉系统的燃煤效率不仅能够增加电厂的收益而且对环境的保护也有很大的帮助。煤炭的充分燃烧降低了空气中二氧化硫和一氧化碳等有毒气体的排放,而且能够提高燃烧热,因此,对煤炭的燃烧效率进行分析是热电厂工作的重要内容之一。本文通过对燃煤电站锅炉系统能效从数学方法上进行评价,希望能够建立统一的锅炉能效评价方法,促进热电厂效益的提高。

摘要：三层结构是目前应用比较广泛一种结构,并且取得实际效果比较好的。本文以该模型下的考勤管理系统为例详细地介绍了三层b/s和c/s相结合的开放式分布系统的建设方法,以期能够为相关的专业人员在进行基于三层结构的相关系统设计过程中有一定的指导意义。

摘要：文章认为,食品冷藏业冷库的安全生产问题所涉及的企业工作岗位、专业领域都很广泛,还有一些比较复杂的技术性问题需要社会上科研、设计和规划部门携手共同研究、开发,提出更好的防范措施和解决方法,以不断降低冷库安全生产的成本。

摘要：为解决传统工业机器人定位不精确、不灵活的问题,对机器视觉引导的工业机器人定位进行研究,提出以KUKA机械臂和嵌入式ZYNQ开发板为硬件平台的低成本系统方案。首先对工业机器人视觉定位抓取过程建立数学模型;然后研究基于机器视觉的图像处理技术,采用轮廓特征参数为辨识条件对预处理后的工件轮廓进行识别和定位;最后,经过坐标转换,将工件真实位姿发送给工业机器人控制系统进行抓取引导。实验结果表明,该系统对目标工件能够实现有效、精准的定位。

摘要：针对传统的工件焊缝缺陷分类方法分类准确率低、分类速度慢的问题,提出了基于迁移学习的卷积神经网络实现对工件焊缝缺陷图谱的智能分类。首先使用超声相控阵探伤仪对焊缝试块进行扫描实现数据采集,然后将采集好的各类缺陷图谱数据按9:1的比例分为训练集与测试集,最后使用基于迁移学习的ResNet-34、MobileNet-v2、AlexNet三种卷积神经网络模型训练。其中Resnet-34网络模型最高准确率可达到98.6%,MobileNet-v2网络模型的最高准确率达到84.5%,AlexNet网络模型的最高准确率达到96.5%。试验结果表明,使用基于迁移学习的卷积神经网络不仅可以有效地提高件焊缝缺陷图谱的分类准确率,而且分类的速度也远比人工分类的速度要快,有效的加快了缺陷图谱的分类速度。

摘要：针对传统起重机金属结构平面度测量方法的不足,论文设计了起重机金属结构平面度检测装置,以克服传统测量过程中存在的目测估读及测量精度低等缺点。该装置包括机械结构、数据采集与存储等模块,可实时显示测量值,并可将测量数据在Matlab中转化为立体图形进行分析。