摘要：为加快用电信息数据计算处理的速度,基于云计算技术设计了配电网用电信息采集和管理系统。系统采集层中的集中器主控模块使用MSP430F249单片机,通信模块使用CC2530芯片和H685设备。云计算平台使用分段聚合近似算法对用电信息数据进行降维处理,对异常用电大数据集进行预处理时采用插值法处理缺失值,计算用户的用电斜率和线损连续波动值,建立异常用电信息识别模型。搭建云计算实验平台进行应用测试,实验结果显示,该研究系统的目标错误率为0.006%,对实验样本数据的处理时间最短为7.85 ms。

摘要：输电线路的监测对保证电网的安全稳定运行具有重要的意义。传统的输电线路监测方法比较单一,不能对输电线路进行全方位的监测感知,且智能化水平不高,不能对故障和安全隐患进行自动识别和预警。文章提出一种基于物联网技术和边缘计算技术,通过“端、边、云”结合的输电线路智能监测系统框架。系统整体采用物联网的3层架构,并对感知层、网络层和应用层分别进行设计。对传感器设备的使用、边缘智能终端的数据处理策略、网络接入和应用系统智能分析等提出具体的框架和解决方案。系统通过在输电线路监测工程中的实际应用,能有效地智能识别输电线路故障和安全隐患,显著地提升输电线路的智能化监测水平。

摘要：针对所采集的原始3D点云电缆数据存在大尺度离群点和小尺度起伏噪点的问题,设计出一种基于3D点云的电缆自适应多尺度去噪算法。首先,对于原始3D点云电缆数据应用统计离群消除滤波算法滤波,去除大尺度空间孤立离群点;其次,对于传统双边滤波的两个参数σc以及σs应用了基于半径和标准差的自适应改进;最后,采用提出的基于半径和标准差的自适应双边滤波算法去除3D点云电缆数据中的小尺度起伏噪点。实验结果表明,提出算法对3D点云电缆数据能多尺度去除噪点,且无需人工调整参数,明确了电缆边界,实现了理想的点云去噪效果,为后续电缆分割、识别等可视化巡检奠定了良好基础。

摘要：近年来,我国的物联网技术稳步提升,取得了很多成就,尤其在智能电网中.传统电表只具备简单的计量功能,显然已经不能满足智能电网的发展,随之产生大量的电力数据,不能及时准确上传至数据中心,使电网的运行得不到有效的分析和控制,严重影响整个电力行业的发展.针对这一问题,智能的电表具备的双向通讯和数据传输功能等功能很好的解决这一问题,其硬件设计采用单片机作为主控制器,单片机具有良好的扩展性,灵活性,它可以满足智能电表的各种功能模块的需求和智能电网发展的要求.智能电表的数据采集间隔短并及时上传到电力负荷管理系统,并提出了G2-熵权法等多种算法,对智能电表采集上传的数据进行分析计算,可以对低压配网的运行状态做出很好的评估,内置的传感器模块对线路中的故障检测具有很好的帮助,确定线路故障范围,有效的提高了电力系统的工作效率,更好的推进电网的智能化建设.

摘要：“互联网+能源”背景之下,智慧能源行动以逐步建设能源互联网为基础。在这一过程中,综合能源服务备受关注,强化服务系统结构设计至关重要。为此,本文着眼于综合能源服务系统结构设计,首先分析综合能源服务的工作内容,然后阐述综合能源服务系统的物理结构,最后利用系统建模完成结构优化。

摘要：随着智能机器人技术日益成熟,电力物联成为未来电力信息化阶跃式发展的趋势与挑战。传统形式的供电现场作业仅依靠人工勘测、计划、组织、监督,其作为保障电力稳定运行的关键环节之一,存在着现场作业风险高、安全管控难度大、人员行为不规范、无法实时预警等问题。基于此,本文对智能机器人的供电现场作业安全管控技术进行了应用研究,设计了一种适用于供电现场作业安全管控的智能机器人,将其运用于变电站,达到了良好的安全管控实际应用效果,为电力现场作业无人化、智能化、高效化奠定了良好的基础。