摘要：目的运用人工智能自动分析技术初步分析视网膜血管形态特征参数与70岁以上冠心病的相关性。设计横断面研究。研究对象选取2023年1月至2024年1月在北京交通大学医院进行慢病管理的70岁以上冠心病患者471例作为观察组,同期签约建档并排除冠心病的426例年龄、性别匹配的个体作为对照组。方法收集两组人群的一般资料、空腹血糖(FBG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)化验结果及右眼免散瞳彩色眼底像。使用人工智能自动分析技术测量多维视网膜血管形态参数,观察两组之间差异;采用二元Logistic回归分析视网膜血管形态参数与冠心病的相关性。主要指标视网膜动脉平均管径、视网膜静脉平均管径、视网膜动脉平均弯曲度、视网膜静脉平均弯曲度、血管平均分支夹角,血管分形维数、血管密度。结果与对照组比较,观察组吸烟比例较高、身体质量指数(BMI)更高、空腹血糖及LDL-C更高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。高血压患者比例、糖尿病患者比例、饮酒比例在两组之间无显著性差异。与对照组相比,观察组患者视网膜动脉平均管径更细(t=29.922,P<0.001),视网膜动脉平均弯曲度更大(t=-2.174,P=0.03),血管分形维数更低(t=2.282,P=0.023)以及血管密度更低(t=4.057,P<0.001)。二元Logistic回归分析结果显示,校正混杂因素后,视网膜动脉平均管径与冠心病独立相关(B=-0.721,P<0.001)。结论70岁以上冠心病患者的视网膜动脉平均管径更细,且与冠心病独立相关。