摘要：近年来中国城市群都市圈尺度的跨城通勤现象愈加频繁。相对于国际大城市的通勤圈,国内跨城通勤特征与影响因素仍不明晰。论文以京津冀城市群为例,基于贝壳App租房者的双城通勤位置数据,采用基于GIS的OD(origin-destination)分析与空间统计分析,考察跨城通勤现象的空间分布特征;并辅以个体通勤时间为因变量的普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS)、地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型,揭示空间变量和个人社会属性综合作用下的影响机制。结果表明:①京津冀城市群的跨城通勤呈现出明显的廊道分布特征,集中在东部、东南与西南三条通勤廊道上;②跨城通勤距离已经超越都市圈传统研究聚焦的30~50 km范围;③跨城通勤群体占租房总量20%以上的地区,位于廊坊燕郊开发区、固安县、保定涿州市等地,形成高频通勤的“环京通勤带”;④跨城通勤个体层面的GWR回归显示了职住两地工资差异、租房价格及居住地到高铁站距离等因素对通勤时间具有空间异质性影响。长时间跨城通勤动机存在差异,部分天津跨城通勤者主要为提高居住质量和工资,而部分廊坊、保定通勤者则为了提高工资和节省房租。研究结果可为新型城镇化战略下的城市群都市圈城镇空间合理布局与综合交通协同优化提供借鉴。

摘要：当前我国地铁站换乘空间普遍存在视觉系统缺乏整体性的现象,如何有效提升地铁站换乘空间的品质成为该领域基础研究的一个难点和重点。以北京西直门地铁站为例,具有典型的进站日客流量高和高峰时期客流量高等特点,然而因站内标识与文化元素搭配混乱,这些站内空间设计元素严重影响了乘客的空间环境感知与出行效率,其空间品质有待进一步提升。基于眼动实验数据,对地铁站文化元素的视觉系统进行了量化研究,并利用问卷调查法对站内的文化元素进行评价,分析了不同类型的乘客对地铁空间的视觉反应,结合视觉反应与眼动实验数据总结了地铁空间设计的相关规律,为提升换乘空间品质提供理论依据。