摘要：挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数据异常点检测的改进DBSCAN模型,介绍了模型的算法设计思想、算法步骤,完成了算法伪代码的编写,并提出了算法时间复杂度的计算方法。最后,通过某电芯工厂制造数据,进行了模型仿真与实验,经实验验证,所提模型提高了工业大数据异常点检测的准确率,为数据挖掘在工业异常点检测中的应用提供了参考。

摘要：随着数字化时代的到来,数据作为一种重要的生产要素正在引起越来越多经济学家的关注。数据要素定价作为一个关键议题,涉及数据的价值评估、交易和分配等方面的研究。首先,结合经济学的视角,阐释数据要素的非竞争性、非排他性、外部性、经济增值性、网络效应以及要素的价格决定理论。其次,对比定量评估、综合市场与非常因素评估,并讨论定价协商、拍卖、订阅与授权等市场机制。再次,基于供需分析、边际分析、效用分析、市场结构阐述经济学理论在数据要素定价中的应用。最后,讨论在经济学视角下数据要素定价面临的挑战,并提出优化数据市场的机制设计、考虑非经济因素的影响、重视数据隐私与知识产权保护、结合新兴技术的应用以及积极开展跨学科研究,以期为我国数据要素及其流通理论体系的建立、数据要素市场体系的建立和发展提供理论支撑。

摘要：针对航天器传统科研管理模式在项目管理要素联动、研制队伍协同、研制任务实时管控、研制资源统筹分配、矩阵式管理效能发挥等方面难以适应研制任务剧增的任务形势的问题,文章提出了基于数据驱动的航天器科研管理模式,建立了信息化系统并在企业全范围推广应用,企业和项目决策层能够全面掌控研制信息、准确高效实施决策。经重大工程任务航天器研制管理应用验证,结果表明:该方法保证了航天器项目管理和企业统筹管理的成效,有力支撑了研制任务顺利实施。

摘要：ESG评级机构对上市公司ESG信息披露是众口一词还是莫衷一是?本文以2009-2021年被纳入ESG评级的中国A股上市公司为样本,采用均值回归与分位数回归的方法,检验了ESG信息披露程度对ESG评级分歧的影响。研究发现:由于现阶段我国ESG信息披露质量较差,ESG信息披露程度上升会加剧对非财务信息的主观解读差异,从而增加ESG评级分歧,且这一效应对于高分位的公司以及ESG中的社会和治理维度更加显著。此外,在我国“关系型”社会的背景下,本土评级机构具有地理邻近和本土政策优势,评级分歧主要产生在国内与国外ESG评级机构之间。最后,高质量的ESG信息披露有助于缓解ESG评级机构之间的意见分歧,产品市场竞争具有负向调节效应。本文为投资者依据ESG评级开展科学决策、加强上市公司ESG信息披露的顶层设计提供经验证据与参考依据。

摘要：重塑自然资源要素在乡村地域系统与城市地域系统的“逆向漫流”是实现城乡融合发展的基本形态要求。以“目标选择—现实障碍—制度需求—体系构建”为逻辑主线,从城乡融合发展框架下自然资源要素配置现状出发,梳理出自然资源在城乡融合发展方面存在城乡自然资源产权设计不对称、承载各类规划不统一、自然资源收益共享机制缺失、资产流动渠道与交易体系不畅等问题;以“统一布局、还权赋能、有偿使用、收益共享”为核心,以推进城乡要素合理配置、基础设施一体化、城乡公共服务均等化、一二三产业融合发展为导向,从切实可行的角度出发,构建自然资源要素支持城乡融合发展的政策体系。

摘要：为了在降雨情景下更安全地组织交通应急疏散,提出考虑降雨影响的动态网络加载路段传输模型,引入“降雨强度-路面积水深度-交通自由流速度”关系方程,建立道路交通应急疏散优化模型并设计分阶段算法,研究降雨强度与路面积水深度对应急疏散优化效果的影响规律。研究结果表明:不同程度降雨和道路积水深度对疏散效率影响不同,引发交通拥堵或加剧拥堵程度。研究结果可为制定降雨影响下交通疏散应急预案提供参考。

摘要：文章运用内容分析法对2004—2022年我国国家层面发布的182个红色旅游政策文件进行结构统计分析,通过构建政策目标价值-政策工具-政策功能三维分析模型,全面评估我国红色旅游政策的演进历程与内容体系。研究发现:红色旅游政策演进过程中具有一核心三阶段的政策价值目标,长期目标为“传承红色基因、进行红色教育”,三个阶段的目标从体系构建向融合发展演进,进而在服务脱贫攻坚、乡村振兴等国家战略中推动了红色旅游高质量发展;红色旅游政策总体上呈现前期稳步攀升,后期迅猛发展的趋势,政策发文部门多元化,政策制定注重部门之间的协同性;红色旅游政策工具呈现以环境型工具为主、供给型工具相对丰富、需求型工具不足的特点,红色旅游政策的目标价值、政策工具、政策功能长期特征具有统一性,阶段特征各有侧重。

摘要：《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》对充分发挥数据要素乘数效应,推动高质量发展做出了具体要求。现阶段,交通新基建投融资主要存在传统投融资渠道难以满足资金需求、尚未形成可持续投资收益闭环、缺乏相应配套制度和规则、政府功能定位不明确等突出问题。为加快完善可持续的交通新基建资金保障体系,推动交通新基建赋能经济社会发展,从数字化产品视角深入理解交通新基建的内涵及投资特征,探明交通新基建赋能经济高质量发展的机理,揭示新阶段交通新基建投融资困境,才有可能找到“数据要素×”背景下创新交通新基建投融资渠道的现实路径。研究发现,交通新基建是适应新一轮科技革命和产业变革,在传统设施基础上融入新要素,具备新功能,呈现新形态,促进交通网、运输服务网、能源网和信息网融合发展的现代化交通基础设施体系,是“数据要素×交通运输”的典型应用场景,其投资具有规模更具差异化、主体更具多元化、乘数效应更显著、运营更具市场化等特征,成为促投资、稳增长、推动经济高质量发展的新引擎。研究表明,创新交通新基建投融资模式,建立可持续资金保障体系,要立足“数据要素×”视角,明确交通新基建服务对象、核心产品及价值,支持交通新基建“向数据要收益”,打造可持续投资收益闭环,畅通场景创新应用渠道,探索投资体制机制创新,强化交通领域新基建顶层设计,做好配套政策制度支持保障。

摘要：作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法,调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系,然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷,循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念,利用循环方法对控制变量进行排列组合,从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计,对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而,使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并,以获得真实的效应值,以此提升调节效应结果的外部效度。最后,本研究以信息贫困研究为例,详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系,从大量原始研究效应中提取了真实效应值,提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。

摘要：施工组织设计管理作为铁路工程建设的核心环节,其科学性和先进性直接关系到工程的进度、成本和施工质量。对铁路施工组织设计管理的特征及工作内容进行全面分析,提出构建铁路工期指标库、施工组织计划智能编制、施工组织信息化管理的铁路施工组织设计智能管理思路。详细阐述施工工期指标体系的构建过程,包括施工工期指标的多层次、多渠道、多维度调研分析,以及铁路施工工期指标关联性分析。探讨铁路工期预测模型的建立,提出复合工期预测模型的概念;提出铁路施工组织计划智能化编排引擎的构建方法,明确施工组织设计审查与评价的内容和方法;提出施工组织设计智能化管理系统架构以及融合信息新技术的铁路施工组织设计关键技术。研究成果旨在为实现施工组织的智能化管理、确保项目目标的顺利完成提供支撑。