摘要：【目的】构建数据集及算法识别城市轨道交通中的异常乘车行为(偷窃、乞讨卖艺及未授权派发广告等)。【方法】通过构建时空矩阵将乘客的时空轨迹精炼至时空特征图中,在不提升复杂度的同时保留全部出行记录;将时空特征图作为输入,建立基于注意力机制以及图卷积神经网络的算法框架,提取出乘客的关键轨迹模式特征,进而从常规客流中识别出异常乘车行为。【结果】实验结果表明本文方法有效,精准度达到93.10%,召回率达到95.30%,F1达到94.19%,较基线模型各评估指标均提升超过3个百分点。【局限】如何扩充数据集样本数量以及假阳性对常规乘客的冒犯问题有待解决,无法识别常更换智能卡的异常乘客。【结论】本文实现了一个样本规模更大、工作量更小的异常乘车行为数据集构建方法,一个可以准确识别异常乘车行为的深度学习时空特征提取方法。本文模型可以为轨道交通系统提供准确识别异常乘车行为的工具。

摘要：[研究目的]中国已成为海外跨国公司人工智能专利布局的重要目标市场,探究海外跨国公司在华人工智能专利布局及竞争态势,有助于防止其在华进行垄断式专利布局,为中国企业和政府机构在长期性科技竞争中制定和调整专利战略提供理论依据。[研究方法]从IPC专利分类视角出发,利用马尔可夫链和显性技术比较优势指数,识别海外跨国公司在华人工智能专利布局的演进特征和演变结果,运用结构相似度和结构调整度指数,衡量中国市场人工智能专利竞争态势。[研究结论]海外跨国公司采取了积极扩张的专利策略,不断扩大人工智能专利布局范围;布局重心由基础算法向基础硬件和垂直应用领域转移,形成了25个新兴领域和17个重点领域,部分领域持续发展成为较稳定的优势领域;中国同美国、日本、韩国和欧洲的人工智能跨国公司技术互补性降低、竞争程度增加,特别是与美国跨国公司的技术竞争最为激烈。

摘要：本文针对出行需求演化复杂性,首先将票价的优化过程视为智能体在复杂环境中经过不断探索获得最优价格的学习过程;其次引入深度强化学习算法,采用价值函数神经网络拟合出行需求(环境)对票价制定(动作)的反应函数,在不同运输方式间的博弈过程中通过对票价调节动作的奖惩训练其达到决策目标;然后在群体出行决策复杂性刻画方面,基于Logit模型、累积前景理论及Bush Mosteller模型,设计了3种由简单到复杂的出行需求演化场景;最后以现实场景下地铁和公交之间的票价博弈为例,通过数值模拟考察方法的有效性。研究发现:(1)深度强化学习算法在感知出行需求演化复杂性过程中具有良好的票价弹性刻画能力;(2)深度强化学习算法能够针对复杂出行需求给出合理稳定的价格方案,优化地铁(公交)票价后,使不同出行需求模型下地铁(公交)的利润及各出行方式的总体利润均得到显著增长。

摘要：长期以来我国企业被锁定在全球价值链的低端,根本原因是技术创新、市场创新以及技术与市场协同创新乏力,技术产业化、市场高端化及双自联动的效应没有得到充分发挥。互联网技术可以缓解制造企业技术能力不足和市场竞争乏力的约束,但制造企业在转型升级过程中又面临着“制度瓶颈”和“界面割裂”的双重难题。为了把战略生态位管理理论融入企业转型升级的内在过程,本文基于生态位态势理论设计了转型升级的评价指标体系来深入研究网络时代企业转型升级的影响因素与内在机理,提出了基于互联网的技术化路径、市场化路径以及协同化路径,以求从整体上重塑制造企业自主创新与自主品牌的内生性原动力。研究发现,企业技术创新、商业模式再造与组织结构优化是决定制造企业转型升级的序参量,通过技术创新形成技术生态位、商业模式再造形成市场生态位、组织结构优化形成组织生态位,通过“技术-市场-组织”的协同演化逐步实现技术产业化、市场高端化、组织平台化,共同推进制造企业的转型升级。

摘要：我国长期以来,高速公路工程概算的编制是基于定额体系进行编制,而定额体系的确定具有滞后性、偏差性的缺点,导致所编制的高速公路工程概算存在偏差,而越来越大的投资规模和承包模式,对于投资资金的管控也提出了更高的要求。为解决该问题,经过文献分析与方法研究,基于XGBoost算法模型与造价指标体系对高速公路工程概算进行了预测模型的创建,分析了XGBoost算法模型与指标体系的优势。以大量筛选指标和项目概算信息为样本库,使用网格搜索和交叉验证的方式优化了XGBoost算法模型,调整了模型相关的参数组合,优化了XGBoost算法模型的参数设置。以RMSE,MAE,R2这3个常用预测精度评价指标组合评价作为评价体系,对模型的预测从精准性、稳定性和偏差性上进行了评价。最终提出了造价预测的新方案,并对所创建的XGBoost算法预测模型进行了抽样验证,展现该算法模型在高速公路工程概算预测过程中的预测能力,对推广造价指标体系、提高高速公路工程造价预测的精度具有一定的促进作用。同时也对造价指标的影响因素进行了详细分析,以特征重要性为指标进行分析与探究,探究对于我国高速公路造价指标的重要影响因素,探究影响因素与造价指标之间的潜在关系,为投资方和设计单位提供概算编制的新的辅助参考指标和研究方向。

摘要：系统分析绿色住宅的市场化发展过程,从绿色住宅的质量(性能)、供应端、需求端三方面入手,全方位探讨驱动绿色住宅市场化发展的作用机理;构建绿色住宅市场化发展的结构方程模型,采用问卷调查法收集数据,对所建模型进行实证分析,并得出绿色住宅市场化发展的关键路径.结果表明,开发商的绿色住宅开发计划、绿色住宅的设计和施工质量以及政府强制性政策法规对绿色住宅的质量(性能)有直接的正向的作用,其中,政府强制性政策法规的影响最大;开发商的市场预期、战略和价值取向以及政府的激励政策对绿色住宅的供应有直接的正向的作用,其中,政府激励政策的影响最大;人口结构与数量、收入水平、消费者满意度对绿色住宅的消费量具有明显的正向影响,其中,消费者满意度的影响最大.研究结果可帮助政府或开发商科学制定相应对策,从而更好地推动绿色住宅的市场化发展.

摘要：数字经济时代,通信设施分布不均、应用场景有限等数字鸿沟问题加剧了国家、各类组织及用户之间矛盾,如何弥合数字鸿沟成为社会中各类组织和个体共生的关键。企业作为数字经济主体,其对数字鸿沟的产生与解决具有重要作用。那么,企业如何弥合其与相关社会组织以及个体间的数字鸿沟?现有研究关注数字鸿沟产生的原因及国家和社会层面解决方案,缺乏企业层面的讨论。鉴于此,本研究采用案例研究法,追踪并解析华为弥合数字鸿沟的过程,以回答“企业如何弥合其与社会中其他组织和个体间数字鸿沟”这一重要问题。研究发现:①基于企业主营业务的赋能机制是其弥合数字鸿沟的重要途径。围绕主营业务,案例企业通过“从基础设施到产品设计再到知识传授”的逐级赋能弥合3类数字鸿沟,进而实现与合作伙伴、用户及公众共生。②在具体行动中,案例企业通过设定实践目标、执行策略和焦点领域,分阶段消除数字鸿沟。本文结论为其他企业立足自身产品/服务等业务弥合数字鸿沟提供借鉴。

摘要：能源消费变革与数字经济加速推进,对能源电力企业转型发展和能源互联网的业态模式创新提出更高要求,商业模式也需要动态的创新、迭代、演进。结合商业模式与迭代创新的理论内涵,明确了商业模式迭代的内涵概念;构建了能源互联网下的商业模式迭代体系,建立了覆盖商业模式迭代基础、迭代需求、迭代目标、迭代策略、整体评价等环节的迭代路径,提出了各环节的迭代机理与方法;结合能源互联网特点,聚焦能源转型新业务、能源数字新产品、能源平台新服务三大新兴业务类别,运用商业模式迭代体系进行了差异化的迭代体系应用探索,以虚拟电厂和多站融合业务为例分阶段、分步骤研究了商业模式迭代设计实施方法。所构建的策略方法,能够有效指导能源互联网下新兴业务的商业模式迭代设计与完善,为商业模式的高效创新和效果验证提供理论支撑。

摘要：首先,本文将满意度作为影响旅客出行决策的评价因子,从经济、快速、舒适、便捷、安全、服务、准时7个方面建立铁路旅客出行满意评价指标体系;其次,设计旅客出行满意度评价调查问卷,进行问卷调研,并对调研数据进行信度、效度分析;再次,根据市场细分原则,从出行目的和月收入双重属性角度将旅客划分为12类,以调研数据为基础构建旅客出行满意评价知识系统,运用粗糙集理论筛选影响旅客出行满意的关键因素,计算并对比分析12种类型的旅客对出行满意影响因素的权重偏向;最后,根据12种类型旅客对不同满意因素的权重偏向特点,将其归并为效率型、经济型、休闲型、高端型4种,然后有针对性地对各类型旅客提出个性化服务的营销策略。

摘要：在"一带一路"倡议的推动下,中国企业积极参与国际工程设计-采购-施工(EPC)市场竞争。风险管理是决定国际EPC项目成败的关键,然而已有研究仅从概念层面提出伙伴关系在风险管理中的应用,缺乏对其内在机理的分析和系统性实证。该文提出基于伙伴关系的风险管理理论模型,并通过问卷数据和偏最小平方法结构方程对模型进行验证。该研究结果揭示了国际EPC项目伙伴关系、风险管理与项目绩效之间的作用机理;验证了总承包商与利益相关方的伙伴关系有助于加强接口管理、组织能力与合同管理,进而实现风险的有效控制和项目绩效的持续提升;并强调了伙伴关系和风险管理对于项目绩效具有重要作用。该研究结果有助于指导中国EPC总承包商有针对性地提高风险管理水平。