摘要：【目的】构建数据集及算法识别城市轨道交通中的异常乘车行为(偷窃、乞讨卖艺及未授权派发广告等)。【方法】通过构建时空矩阵将乘客的时空轨迹精炼至时空特征图中,在不提升复杂度的同时保留全部出行记录;将时空特征图作为输入,建立基于注意力机制以及图卷积神经网络的算法框架,提取出乘客的关键轨迹模式特征,进而从常规客流中识别出异常乘车行为。【结果】实验结果表明本文方法有效,精准度达到93.10%,召回率达到95.30%,F1达到94.19%,较基线模型各评估指标均提升超过3个百分点。【局限】如何扩充数据集样本数量以及假阳性对常规乘客的冒犯问题有待解决,无法识别常更换智能卡的异常乘客。【结论】本文实现了一个样本规模更大、工作量更小的异常乘车行为数据集构建方法,一个可以准确识别异常乘车行为的深度学习时空特征提取方法。本文模型可以为轨道交通系统提供准确识别异常乘车行为的工具。

摘要：为提升轨道交通信息的服务水平,助力中心级、线路级、车站/列车级实现统一的信息发布,提高运营服务的质量与水平,为乘客提供更为舒适、一体化和人性化的服务,提出设计、构建统一的信息发布平台。该平台能够承载乘客信息系统、广播系统等,从统一发布信息、统一渠道管理、统一权限分配、人工/自动发布等方面开展信息发布工作,形成多渠道融合协同的信息发布系统,达到突发事件状态下的联动快捷处置和自动化发布常规信息,提高发布的时效性,同时简化运营人员发布操作,为相关系统设计工作提供参考。

摘要：本文分析了自动售检票系统(AFC)架构精简化的趋势,基于郑州市自动售检票线网管理中心(ANCC)系统的建设,分析了信息安全、互联网应用、容灾备份、大屏幕系统等功能需求,进而对系统的网络架构设计、云平台架构设计、双活中心设计、应用层级设计的方案进行讲解说明,ANCC系统采用云平台、双活备份等新技术方案,为后续城市AFC线网管理中心的设计提供了参考。

摘要：为提高城市轨道交通AFC系统中密码技术的自主可控程度,尝试在AFC系统中应用符合S M4标准的国产商用密码技术。研发一款支持国密算法的读写器是实现国密算法在AFC领域应用的关键。文章详细分析读写器的软件、硬件开发特点及测试方法。测试结果表明,新研发的国密读写器可支持SM4加密算法,且各项性能满足城市轨道交通AFC系统建设和运营的需求。