摘要：面对现代博弈越发呈现“大规模、高烈度、非全知、强博弈”的复杂态势,针对现如今的传统的博弈决策灵活性不足、迭代周期长的情况,以无人红蓝博弈为背景,实现无人博弈对抗复杂系统建模,并基于深度强化学习技术开展在以无人红蓝博弈为背景下的智能决策算法研究,借助深度神经网络以及Bellman最优性原理,实现对庞大解空间的高效搜索,构建复杂博弈场景下的最优智能决策,完成对决策智能体的网络结构和训练算法的设计,达到最优博弈效能,以实现策略演进与快速迭代,并通过仿真验证所提出算法的有效性、灵活性和泛化能力。

摘要：以某型号工程研制阶段的虚拟样机优化设计应用需求为背景,介绍了武器装备系统虚拟样机多学科优化技术的总体框架、系统构成及应用案例等内容和5种多学科优化方法。结合复杂武器装备系统优化设计的主要问题,提出了切实可行的适用于复杂武器装备系统的基于局部子系统分析的IDF多学科虚拟样机优化框架(Local System Analysis IDF,LSA-IDF)。通过实际型号应用,构建了武器装备系统虚拟样机优化设计流程,实现了基于虚拟样机的智能优化设计,对课题应用成果进行了总结分析,提出了课题后续研究工作的方向。

摘要：针对采用直接力/气动力复合控制的导弹,研究其控制系统的设计问题。将直接力引入控制系统,在提高系统响应速度的同时,也使控制系统的结构复杂化。如何合理的设计控制方法,使得直接力和气动力能够协调工作、优势互补成为一个亟待解决的问题。针对气动舵控制回路,基于有限时间稳定理论,求解最短时间控制问题,得到一个具有良好特性的受控弹体;针对此受控弹体,基于Backstepping方法,研究直接力控制律,加快系统的响应速度。在整个控制系统设计过程中,通过"隐攻角"反馈对弹体进行增稳,进一步改善系统的响应品质,使控制系统达到"稳、准、快"的控制效果。仿真结果表明,复合控制系统的响应过程快速且平稳,验证了控制方法的有效性。

摘要：针对防空导弹的目标机动性较强带来的姿态控制品质变差的问题,提出一种事件触发控制方法。首先分析了由于目标机动性过强导致的指令变化率未知,以及指令变化率过大导致稳态误差较大的原因。针对此问题引入非线性最速跟踪微分器获取指令变化率,研究指令变化率与姿态角误差之间关系,定义稳态效应指标,并在该指标基础上设计了基于事件触发的新增控制量。采用滑模控制和扰动观测器使系统在指令变化率较大条件下的稳态误差被抑制在5%误差带之内。在工程实践的背景下,数值仿真考虑了气动参数拉偏以及执行机构限幅,仿真结果验证了设计的控制系统的有效性。

摘要：以一类指令制导地空导弹为对象,设计并研制了地空导弹训练仿真器样机,实现了导弹武器系统的多种训练功能。本文提出了该训练仿真器的设计原则;介绍了武器系统的仿真建模方法、监控台的功能和多媒体演示方案;重点展示了训练仿真系统的硬件结构、软件实现手段以及系统所实现的各种训练模式,并分析了系统的时空一致性。

摘要：本文论述了以ＴＭＳ３２０Ｃ２５作为飞行器控制计算机微处理器来设计控制程序的方法。设计中透彻分析了控制程序的数学模型特点，提出了用标准激励实时控制软件的方法，充分发挥了微处理器的结构特点，运用函数查表、扩展精度运算等各种方法，不仅使控制程序满足了实时运行的要求，而且计算结果也有较高的精度。

摘要：本文介绍了一种测量瞬态微波脉冲能量的智能系统。首先,介绍测量原理,特别是推导了计算微波能量的公式;然后,对其功能、硬件/软件原理与设计作了较详细的说明。该系统既可单独工作,也可与通用微机组成测试系统。如外接其他传感器,此系统还可以测量其他物理量,因而扩展性较强。

摘要：过去寻的探测系统只获得目标的二维信息:俯仰角度信息和偏航角度信息。在战场环境日益复杂的今天,目标和导弹的速度都越来越快,飞行控制的时间也越来越短。由于这些变化,过去的探测系统的能力渐渐不能满足现代作战需求。随着应用需求的不断扩展,需要在制导过程中能够获得更加丰富的目标位置信息,不仅是方位角度信息,还应包括距离信息。于是,激光测距技术成为制导领域的一个研究热点。针对激光测距系统的测距功能和测角功能研制了一套回波模拟系统,称之为激光回波模拟器。对验证激光测距系统性能的半实物仿真系统进行了系统设计,并实验验证了这套系统的可行性。

摘要：提出了复杂产品优化的2种模式,总结了多学科虚拟样机优化的支撑环境应具备的特征,重点介绍了多学科虚拟样机建模、仿真与优化平台COSIM(collaborative simulation)。归纳了COSIM平台集成CAX/DFX工具的主要方法,总结了多学科虚拟样机优化的特点。重点分析了MDF方法的特性,在此基础上,提出了一种改进的MDF多学科虚拟样机框架。针对起竖系统设计,开展了起竖系统多学科虚拟样机优化。

摘要：为对射频半实物仿真系统中复杂体目标进行仿真,介绍了复杂体目标多散射中心从外场数据、数学仿真数据、半实物仿真数据三阶段评估等效性框架,分别利用作为阶段的验前信息进行传递,设计了基于可信度的多阶段Bayes信息融合的多散射中心半实物仿真等效性评估。在基于外场数据和数学仿真数据2个阶段的验前信息,通过信息融合Bayes理论,得到并比较了各阶段数据重构度平均值,获取可信度更高的半实物仿真等效性评估值。