摘要：实际到达时间的大小直接影响出行感受,从而影响出行者的路径决策.在一个出行时间不确定的网络中,路径的实际到达时间也是不确定的,以偏好到达时间为分界点,本文对实际到达时间所处的可能区域进行了划分,在累积前景理论框架下建立了到达时间感知价值函数,在此基础上假设累积感知价值是由出行收益、出行负效用和到达时间感知价值三部分构成,构建了一个基于累积感知价值的静态网络均衡模型,探讨了均衡解的存在性和唯一性并设计了求解算法.最后,通过两个数值算例分析了模型参数改变对均衡结果的影响.

摘要：广告显性记忆和广告好感度对消费者行为意向的作用及其机理在已有研究中得到了较高的关注,但上述作用可能会受到文化维度等表征国别差异的因素的影响而并不跨文化稳健。已有的研究大多基于单一国别数据展开,尚未充分论证上述作用的跨文化、跨国别的稳健性。鉴于此,基于MetrixLab提供的一个包括中国、澳大利亚、俄罗斯、波兰、墨西哥和日本在内的跨国数据集,对上述两种作用进行跨国一致性的归纳研究。考虑到假设并结合数据结构,建立线性混合交叉随机效应模型用以检验上述效应。研究结果表明广告好感度中介广告显性记忆对消费者行为意向的作用,广告好感度对广告显性记忆也存在正向影响,广告显性记忆和广告好感度相互影响,且上述作用存在跨文化、跨国一致性。研究结果可为跨国广告营销战略的选择与制定与中国企业“走出去”提供一定的借鉴意义。尽管文化因素在很大程度上左右着消费者的价值取向和行为模式。但是在广告战略层面,一则受欢迎的广告仍然是提高产品知名度和销量关键。

摘要：ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.

摘要：基于生产者责任延伸制度理论,运用实验经济学方法研究手机从生产到回收的完整生命周期,重点关注手机销售和回收过程。通过对销售者强制规定废旧手机基本回收率和根据销售者回收率高低对其手机购进的优惠补贴,观察其对废旧手机实际回收率、销售者收益及生产者补贴支出的影响,进而为制定最优基本回收率和手机补贴优惠政策提供建议。

摘要：为快速识别大规模复杂网络中的重要节点，本研究将人类社会普遍存在的两类不平等映射为节点在网络中的能力与权力的二重异质性，设计了评价复杂网络节点重要度的DH指标，构造了用于DH指标快速分布式计算的并行随机距离渐进（parallel random distance approach，简称PRDA）算法．通过网络最大连通率、网络均衡熵、算法有效性和算法效率的评价实验验证DH指标及PRDA算法的有效性，得出结论如下：DH指标在识别重要节点时能适应不同拓扑特征的复杂网络，识别性能优于或同于时间复杂度更高的介数；PRDA估计算法在最短路径获得概率P=1—10^-1.5。的水平上得到的节点效率估计值^ηi与真实值ηi的Pearson相关系数在0．975以上，且在大规模网络上进行节点效率估计结果更可靠；在Apache Spark并行内存计算环境中应用时间复杂度为O（n^2／l）的PRDA算法求解DH指标耗时远小于介数求解耗时，这表明算法的时间特性也适于大规模网络．

摘要：调整高耗能行业的结构,提高高耗能行业的能源利用效率是我国实现低碳经济的重要路径之一,但这是一个渐进的过程,文章围绕如何设计这一过程展开研究。首先构建了我国CO2排放量与人口因素、人均不变价格GDP、高耗能行业结构、高耗能行业能效和第三产业结构之间的STIRPAT关系模型,通过对1980-2012年期间的数据模拟得到长期均衡发展关系模型,最后通过设定不同的情景研究高耗能行业结构和能效变化对我国CO2排放峰值的影响。研究结果显示,相对于第三产业结构、人口因素和人均不变价格GDP而言,我国高耗能行业结构和能效对CO2排放量的影响更大,我国在未来是有可能通过调整高耗能行业结构和提高高耗能能效在2030年达到CO2峰值。同时,情景模拟的结果还显示,降低高耗能行业结构和提高高耗能行业能效对于我国CO2峰值出现时间的影响作用相差不大,但加快降低我国高耗能行业的经济比重更有助于我国减少CO2排放水平。

摘要：Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相似度和词法相似度进行双重检索,从而生成高质量代码注释.其中,语义相似度基于CodeBERT和BERT-whitening操作训练出代码语义表示,并基于欧式距离来实现;词法相似度基于代码词元构成的集合,并基于编辑距离来实现.以NL2Bash研究中共享的语料库为基础,进一步合并NLC2CMD竞赛共享的数据以构造高质量语料库.随后,选择了来自代码注释自动生成领域的9种基准方法,这些基准方法覆盖了基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.实证研究和人本研究的结果验证了ExplainBash方法的有效性.然后设计了消融实验,对ExplainBash方法内设定(例如检索策略、BERT-whitening操作等)的合理性进行了分析.最后,基于所提方法开发出一个浏览器插件,以方便用户对Bash代码的理解.

摘要：引入随机森林方法进行统计控制图模式识别的研究。提取了控制图的统计特征和形状特征,设计了5种不同的特征组合方法,利用蒙特卡洛仿真方法产生训练数据集和测试数据集,选取了常用的3种模式识别方法(支持向量机方法、人工神经网络方法、决策树方法)进行对比。实验结果表明,随机森林方法相比其他3种分类器方法,在分类准确率和消耗时间两个维度上都有明显优势,可以应用于统计过程控制图模式识别。

摘要：针对苏州一个公司的液晶显示器外壳生产线平衡率不高的问题,通过程序分析,综合运用5W1H提问技术、ECRS原则等方法和工具,对其液晶显示器外壳生产线流程进行重新设计。结果表明,改善方案在等待时间、搬运时间和距离等方面有明显的改进。针对原流程中的瓶颈作业,通过运用Flexsim仿真软件进行分析,对比改进前和改进后各工位的作业时间、空闲时间及阻塞率等,讨论新方案的实施效果。最后对整个生产线改进效果进行预测,并对该公司液晶显示器外壳生产线改进提出实施建议。

摘要：文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。