摘要：在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.最近,一些研究人员开始利用有监督分类辅助后代选择,但是这些工作难以准备准确的正例和负例样本,或者存在耗时的参数调整等问题.为了解决这些问题,提出了一种新颖的融合分类与代理的混合个体选择机制,用于从后代候选集中选择最优解.在每一代优化中,首先利用分类器选择优良解;然后设计了一个轻量级的代理模型用于估计优良解的目标值;最后利用这些目标值对优良解进行排序,并选择最优解作为后代解.基于典型的多目标进化算法MOEA/D,利用混合个体选择机制设计了新的算法框架MOEA/D-CS.与当前流行的基于分解多目标进化算法比较,实验结果表明,所提出的算法取得了最好的性能.

摘要：本文通过对教学评估系统的分析,实现了该系统的建模、功能设计和实现。验证了Struts2.0+Spring2.0+Hibernate3.1框架在本系统中应用的可行性,实践了"对象—映射"在本系统中的实现过程。

摘要：在信息化技术的推动下,微课已经成为高职院校教师上课的常见手段之一。对于程序设计类课程的微课也已逐步突破现有的"信息化手段"的约束,它们适合不同受众、匹配课程内容、教学设计精良。本文通过对比高职院校程序设计类课程中常见的三种微课类型,分析了其各自的作用,得出了各类微课的适用场景。

摘要：本文本提出一种基于DSP的线阵CCD测量方案,通过线阵CCD以及DSP和CPLD组成的双核系统对物体进行轮廓的采集、测量和数据的处理传输,并且完成和PC机的通信,以达到对数据的再次深入的处理和分析。

摘要：为改进Java课程教学效果,提出基于互联网的Java课程教学模型,通过Java课程设计,介绍基于互联网的Java课程教学模式,阐述以学生为主体的行动导向教学理念。借助Robocode平台,采用任务驱动式教学法,激励学生的学习热情,提高其编程能力。

摘要：为更好地传播德国先进的教育教学理念,并有效地将其运用到实际教学中,在总结德国职业教育教学观的基本理论基础上,通过分析德国新城职业学校中真实课堂实例的教学设计过程,充分说明德国职业教育教学观在教学设计中的体现,并对德国职业教育中教学方法的选用做了进一步探讨,以起到抛砖引玉的作用。

摘要：针对石油气体检测系统大部分采用进口设备而存在价格高、体积大的问题,提出了一种石油钻井井口气体成分检测系统的设计方案。该系统采用催化燃烧式气敏探头,以惠斯通电桥作为检测单元,当气敏探头遇到所检测的气体时,只要气体能够被电极引燃,惠斯通电桥的电阻就会由于温度变化而发生改变,从而可得出气体浓度;检测的气体浓度结果通过上位机LabVIEW程序显示、存储,并自动生成报表。实际应用表明,该系统成本低、操作方便、反应灵敏,检测结果与进口设备同步。

摘要：软件开发类课程是软件技术专业的课程体系中的重要组成部分。本文从确定软件开发类课程能力目标入手,阐述了软件开发类课程的课程设计、教学的组织与实施和课程考核等方面的问题。对软件开发类课程的改革提出了新的思路。

摘要：在黑盒测试用例的设计方法中,等价类划分法和边界值分析法仅着重考虑单个输入条件,若输入条件之间存在多种组合关系,则无法通过上述两种方法体现出来。因果图法正是在这种背景下提出来的,它主要适合于描述多种输入条件的组合情况[3]。本文主要阐述因果图法的基本原理,并简单分析因果图法在设计黑盒测试用例方面的优劣。