摘要：车站货运量短期预测,有助于车站和调度部门提前了解运量变化趋势,调整运输资源安排,提高运输组织效率。选取国家能源集团铁路货运车站作为研究对象,以车站为图网络节点,将车站物理相邻关系、运单需求关系和列车开行关系抽象成节点之间的异质边,构建基于异质时空图注意力网络的货运量预测模型。模型在单个图网络中利用图注意力机制捕捉车站与其邻居之间的空间关联性,通过异质节点特征融合机制实现3个子图间的信息融合,处理得到的空间特征输入循环门控单元以更新时序特征。选取国家能源集团铁路各车站实际货运量数据进行实验,结果证明提出的模型预测效果更加准确,能够有效辅助调度统计工作。

摘要：铁路调度系统支撑着铁路运输组织和生产管理高效有序的开展,调度系统的接口平台实现系统与外部系统的信息交互。研究新一代调度系统接口平台的设计与开发,在架构上采用Spring Boot分布式软件架构,构建若干个独立、解耦的输入接口微服务以从外部系统获取数据、输出接口微服务以向外部系统提供数据,在接口方式上采用RESTful、Web Service、Rabbit MQ消息、FTP文件传输和共享数据库等多种技术以适应不同接口在数据流向、数据类型、数据量大小、交互时机上的多样性。该接口平台在国家能源集团铁路进行了现场试验和开通应用,实现了调度系统与来自国家能源集团办公网和不同生产专网的诸多外部系统的交互,满足了业务模块对外部信息交互的需求,取得了良好的应用效果。

摘要：铁路调度信息系统运维管理平台主要研究对铁路调度信息系统中各类软硬件设备集中管理及监控的技术,实现铁路调度信息系统运营维护管理过程中的状态监视、拓扑展示、告警管理、性能管理、趋势分析及权限管理等功能。通过动态模块化组装、故障精准定位、故障预警等关键技术的研究,提出运维管理平台架构,具有模块化定制、动态化部署、轻量级运行的优点,可以满足对网络设备、服务器、存储设备、终端、信息安全设备、云平台等各类软硬件设备的集中管理及监控的需求,实现7×24小时不间断检测各软硬件设备运行情况监测,及时发现故障,并通过短信、Email、声音提示报告给运维管理人员,达到指导运维管理人员快速定位故障、及时处理故障,避免重大事故发生的目的。

摘要：国家能源集团铁路综合调度系统具备完善的权限管理体系,既能有效杜绝超出岗位权限的操作发生,又能根据运输组织职责划分变化灵活适配相关岗位功能权限,为国家能源集团三级运输组织职能的变化和发展提供保障。权限管理系统基于RBAC权限模型,针对国家能源集团下属3个铁路分公司不同的组织机构及其相关的职能和业务需求,设计针对用户-角色、用户-组织机构、用户-岗位、用户-班组、用户-数据、用户-操作的权限体系,优化系统管理人员的工作流程,提升其工作效率,同时系统采用Shiro框架进行权限认证授权,针对不同业务模块、不同岗位、不同分公司及非集团内部公司的外部公司等,采用不同的授权方式及权限卡控,更好保证了系统权限的灵活性和精准性。

摘要：在铁路货运日常运营中,货运装车和卸车作业是重要业务环节,预测不同时间粒度下的装车量和卸车量对掌握铁路货运工作的基本情况和变化趋势至关重要。但货运装车量不仅受货运订单的需求影响,也和区域内计划、车站、机车调度等环环相扣,具有复杂性。研究对国家能源集团铁路调度信息系统内业务数据进行统计分析和挖掘,提取与日装车量相关的其他特征,在此基础上首先比较传统的时间序列模型ARIMA和循环神经网络RNN中的LSTM对日装车量的数据拟合与预测效果,然后探讨单变量和多变量下LSTM模型以及带有Attention层的LSTM对日装车量的预测效果,实验结果不仅展现了时序神经网络在铁路货运各类时序预测任务中的优势,还验证了业务数据挖掘和特征工程对日装车量预测精确度提升的作用。

摘要：铁路车辆是铁路运输的重要装备,对车辆的精准调度可以有效提高运输能力、加速车辆使用效率、降低车辆使用成本。通过研究新一代铁路车辆调度系统的设计与开发,采用B/S结构、Vue框架、SpringBoot分布式软件架构、RabbitMQ和RestFul数据交互方式,构建一套完善的基于SOA的车辆调度系统,实现车辆调度指挥、运用管理的数字化和自动化,与HMIS、车号识别等系统交互实现车务和车辆专业的深度共享和流程再造,与现车系统、车流系统交互实现车站现在车、在途车辆分布以及车流推算等功能。铁路车辆调度系统在国家能源集团铁路进行现场试验和开通应用,实现了国家能源集团车辆调度指挥和车辆运用管理,满足了国家能源集团对车辆资源精准调度和规范化管理的需求,取得了良好的应用效果。

摘要：随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实现以月、年为单位的千万级或上亿级数据的快速查询、加工、分析与展示的需求。利用Hadoop生态中的分布式存储、计算、传输技术,搭建国家能源集团铁路货运大数据平台,实现了大数据平台与原信息系统生产数据库之间的数据传输、大数据存储、离线计算、实时计算、数据分析与挖掘、报表展示等功能。大数据平台不仅解决了传统数据库难以满足的对海量数据快速计算加工问题,也使数据的处理和分析更加方便,数据可视化界面的开发耗时更短,极大地丰富了货运上下游链路上各相关人员对数据的认知和洞察力。

摘要：目前,针对货运营销与货运调度业务,国家能源集团各业务部门分别建设多个独立子系统进行管理,存在业务规则不一致、功能复杂冗余、信息共享难等问题。针对国家能源集团铁路货运的运营特点,基于微服务架构思想,结合Spring Boot和Vue等信息技术,设计实现集日计划管理、运单管理、货运作业单管理、货运制票管理等业务为一体的铁路货运营销与调度系统。该系统已成功应用于国家能源集团铁路,使用效果良好,各项关键技术均得到了现场验证。通过该系统各专业生产及管理人员可及时、准确、全面了解和掌握国家能源集团铁路货运营销与货运调度情况,消除了不同岗位间重复工作和线下人工摸排联络的问题,有效提高数据共享、业务协同能力,进而提升整体运输效率。

摘要：铁路现车管理系统作为铁路调度系统重要组成部分,提供铁路运输中车辆作业全过程信息管理功能。随着铁路信息化建设的不断发展,对铁路现车管理系统的集中性、实时性及稳定性提出更高要求。基于微服务架构的现车管理系统,采用基于SOA的B/S微服务架构,利用Spring Boot,Vue,RabbitMQ等技术框架,并设计适用于多站的现车内存数据模型,可同时管理国家能源集团管内所有车站现车信息,实现现车信息集中管理,简化客户端的安装部署,降低设计研发、功能拓展和系统维护难度,同时将各业务逻辑处理分散于各微服务,有效提高系统并行计算能力,目前该系统已在国家能源集团铁路调度系统中部署使用,可实时监控并管理国家能源集团管内所有车辆全过程作业信息。

摘要：国家能源集团铁路综合调度信息系统具有集成度高、综合性强、覆盖业务范围广的特点,照搬传统垂直业务开发的模式会造成信息分散、共享困难、建设成本高等问题,不利于业务流程改造,并且使用单体应用开发模式会造成系统因需求增加而不断膨胀的问题。为了解决上述问题,采用微服务技术设计并实现国家能源集团铁路综合调度信息系统,将系统逻辑解构为系统微服务、业务微服务和接口微服务3种类型。通过遵循微服务模型设计规范,合理划分微服务模块粒度,实现系统模块能够独立开发、独立部署和独立维护,从而降低系统复杂度,提高开发效率和交付迭代速度,提升系统性能和可靠性,并在一定程度上降低后期系统运维难度。