摘要：伴随着铁路运输业务的持续发展,国家铁路及地方铁路营业线服务范围得到不断提升,营业线施工工作量与日俱增,同时也暴露出现有施工系统在设计及应用上的一些能力瓶颈。针对营业线施工管理信息系统需求,通过对多个铁路公司业务内容的调研分析,提出了施工计划矢量化的理念以及对现有施工系统进行矢量化改造的具体实现策略。目标是将施工计划三大模块有机结合在一个系统中,将共有信息进行抽象提取、矢量化,进而使系统具备自动精准地完成大部分信息继承、一致性检查、冲突检测、计划平衡、生成调令、生成运行揭示等工作的能力,排除掉大量人工机械性的查错、编辑工作,提高初审计划正确率,同时也减轻计划审批人员的劳动强度,提高审查效率,从多方面保障施工计划的安全可靠。

摘要：当前重载铁路业务系统部署至云平台是发展趋势,为探讨重载铁路云平台的安全防护问题,保障重载铁路云平台及云上业务系统安全稳定地运行,通过分析云平台架构在重载铁路应用环境下的安全性需求,以防范隐私数据泄露、防范互联网入侵及攻击、保障云平台自身安全性、保障业务系统安全性为核心要点,从云平台架构安全保障、数据隐私保护、业务系统云安全保障3个方面制定了相应的安全策略,实现对云平台架构中物理层、云平台层以及云端应用层的安全防护,全面覆盖云平台侧及云用户侧,构建出一个安全纵深防护体系,有效保护重载铁路云端业务系统及隐私数据的安全。

摘要：通过分析重载铁路行业特点与行业需求,结合靖神铁路生产实际中遇到的问题,借助云计算技术优势,研究重载铁路云平台的应用总体框架、应用技术架构与智能化应用体系架构,通过构建统一的云端平台、数据共享平台和业务实施平台,实现对铁路基础设施与环境的智能感知、工务电务供电多专业结合的智能运维、综合调度及自动驾驶相结合的智能运输3种不同层级高耦合功能的集中承载,从而提出基于云平台的重载铁路智能化应用方案,利用云计算技术实现重载铁路智能化管理和运营,为重载铁路向数字化、智能化转型升级提供参考。

摘要：为解决重载铁路多专业信息系统建设资源投资重复、数据共享不畅的问题,通过分析云平台、数据中台、数据中心机房的构成,研究重载铁路云数据中心的架构及其信息安全防护、网络可靠性保障、内外网隔离与互通等,提出包括服务、网络、安全防护、数据中台等多个维度构建的专有云数据中心总体架构,研究可为重载铁路云数据中心的建设提供技术支撑。通过需求分析、云平台架构设计和关键技术设计研究重载铁路云数据中心架构,包括设计总体架构、网络架构、数据中台架构和时钟同步架构,并从信息安全防护、网络可靠性、网络隔离与互通角度进行关键设计。通过方案研究,可有效支撑重载铁路云数据中心的建设。

摘要：重载铁路涉及业务系统众多、数据繁杂,各业务系统间存在严重的数据壁垒,导致决策局限于局部情况而整体合理性不足。从国内外重载铁路领域的数据使用现状入手,深入剖析重载铁路数据应用的主要问题,并结合重载铁路领域的业务特点与数据中台建设的实际经验,提出系统化的重载铁路数据中台技术体系架构,重点阐述数据中台建设详细的架构设计、中台内部数据分层及各层间详细的数据流向设计,并对架构建设过程涉及的关键技术和对应的解决方案提出了建议,以期能够为重载铁路研究和发展提供一定的理论和实践参考。

摘要：随着信息技术的快速发展,重载铁路不断引入虚拟化技术,以提高资源利用率、灵活性和可扩展性。容器和虚拟机作为常见的虚拟化技术,具备其特有的技术优势和适用场景,目前容器和虚拟机混合部署的重载铁路虚拟化方案成为备受关注的研究方向。针对重载铁路虚拟化环境下的容器和虚拟机混合部署策略展开了研究,对比混合部署、独立部署以及传统部署方式之间的差异,阐述虚拟环境下的容器和虚拟机混合部署在重载铁路中的应用,为虚拟化环境下部署策略提供新的思路,进一步提高系统性能、资源利用率和运维效率,推动重载铁路领域向更高效、更智能和可持续的方向发展。

摘要：建设一个基于数据中台的重载铁路专有云数据中心的通信网络,针对重载铁路业务系统特点,采用SDN软件定义网络方式,将物理网络设备的资源虚拟化成可复用、可自由分配的虚拟网络资源,实现网络资源的虚拟化和资源池化管理。根据业务配置需要灵活分配和调整网络资源,采用Spine-Leaf框架、链路冗余、负载均衡产品结合路径优化等网络优化技术,实现高安全、高可靠、可扩展、全流程基础网络环境。支撑铁路新业务应用的快速开发、更新、迭代,从而实现铁路物流业务的基础设施共建共用、数据资源汇聚共享、业务系统敏捷部署,达到全面提高铁路物流信息化水平的目的,为智能铁路和智慧物流提供基础支撑网络。