摘要：翻阅医学期刊的论著，我们不难发现其中有3种设计类型最为常见，其一，单因素k水平设计；其二，多因素析因设计；其三，具有重复测量的多因素设计。而对于具有重复测量设计的资料，在医学期刊中采用正确统计分析方法处理的论文较为少见，故本讲中主要介绍一些与此有关的内容。

摘要：目的:为从事生理学研究的科研工作者正确运用统计学提供一些有效的技术方法。方法:通过全面系统地阐述"统计学在生理学研究过程中充当了重要的角色"和"使生理学研究课题得出的结论经得起时间和实践检验的关键技术"两个命题,突显出统计学对于科研工作的重要性、解释了统计学难学难用的原因,并提供了正确运用统计学的关键技术。结果:呈现出统计学的三大核心内容,即"如何使课题设计无可挑剔"、"如何严守课题实施的操作规程"和"如何使结论陈述有理有据",使正确运用统计学具有很强的可操作性。结论:在生理学研究中,只要锲而不舍地追求科学严谨的科研作风和精湛的科研技能,就一定能使所获得的科研结论经得起时间和实践的检验。

摘要：目的:对医学博士学位论文进行初步调查,以了解医学博士学位论文中误用统计学方法的情况。方法:通过查阅部分高水平科研单位的医学博士学位论文,对这些论文中存在的实验设计及数据分析方面的错误进行辨析,并给出其正确的实验设计及对应的资料分析方法。结果:在查阅的使用过统计学方法的150篇论文中,发现有92篇论文存在统计学方面的错误,占61.3%。结论:博士学位论文中统计学方法误用的现象比较严重,应引起有关单位研究生、研究生导师及单位领导的高度重视。

摘要：目的:引起生理学研究人员对样本含量估计重要性的认识。方法:论述样本含量估计的意义及存在的问题,介绍常用的样本含量估计方法以及获取其他样本含量估计方法的途径。结果:清楚地表述了估计样本含量必需明白的基本概念、前提条件,并通过实例给出了两种场合下所需样本含量的估计过程和结果。结论:在估计样本含量时,必须明确资料将选用何种统计分析方法处理,并且应满足有关的前提条件,才能得到正确的估计结果。

摘要：1引言当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。

摘要：本文介绍了实验设计的核心内容,并针对人们在进行临床试验设计时,常违犯对照和均衡原则的事实,举出了很多常见的实例。通过对这些实例的辨析和释疑,有利于提高临床医生的实验设计质量。

摘要：样本含量与检验效能估计是研究设计的重要内容之一。本文介绍了拟作单组设计、配对设计和交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量和检验效能估计方法,具体地说,就是针对前述的3种设计且为差异性检验的情形,介绍了效应指标为定量和定性资料时估计样本含量和检验效能的计算公式,以及基于公式和借用SAS软件中的POWER过程分别实现样本含量和检验效能估计的方法,并通过实例进行了演示和讲解,对实际工作者在试验设计时正确落实重复原则具有很好的指导作用。

摘要：统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性。为了帮助研究人员提高科研设计和统计分析水平,2007年,《中西医结合学报》杂志社特邀生物医学统计学专家胡良平教授开设了"医学统计学"专栏,对医学论文中常见的统计学错误逐一"辨析与释疑",旨在帮助研究人员避免科研设计中的缺陷,帮助医学论文的作者,在撰写论文时避免统计学差错。该专栏的开设,受到了广大作者和读者的一致好评。我们认为《中西医结合学报》不应该仅仅是一个作者发表论文的平台,更要以发表高质量的学术论文为己任,要坚持学术期刊的导向作用,履行学术期刊的社会责任,倡导科学、严谨、务实、创新的学术风尚,促进中西医结合学术的蓬勃发展。2008年新年伊始,我们特别邀请胡良平教授撰写了"《中西医结合学报》2006年第1期论文中统计学应用错误辨析"一文,以《中西医结合学报》的一期杂志为实例,指出实验设计的不足之处和统计学差错,并逐一辨析。发表此文旨在督促本刊的编辑和审稿人要严把论文的统计学审稿关;作者要高度重视论文的统计学处理,并不断提高科研设计和统计分析水平;作者、编辑和审稿人共同努力,真正达到提高统计学的应用水平和提高科研质量的目的。

摘要：在实际科研工作中,研究者有专业知识为依据可认为多个因素间相互独立(不存在交互作用)或根据研究目的不需要考察多个因素之间的交互作用或受试验条件及样本量等的限制无法考察多因素间的交互作用时,往往需要采用一些比较特殊的试验设计类型。[第一段]

摘要：通过揭示大量定量资料统计分析方面的错误案例,说明重视判定设计类型和检查资料前提条件,对于合理选用定量资料统计分析方法是至关重要的。由于不少科研人员缺乏多因素实验设计类型方面的知识,现行很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这方面知识的学习,是十分必要的。