摘要：针对在重大突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于备用覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施双目标多级覆盖衰减选址模型,并基于MAT-LAB7.0设计遗传算法对模型进行求解;以一个算例验证了模型和算法的有效性,并比较了传统0-1覆盖与覆盖衰减的优劣,分析了覆盖衰减函数敏感系数、不同覆盖半径对模型目标的影响;结果表明:其模型为决策者进行应急设施选址决策提供了一个有效的途径;最后得出结论并给出了进一步拓展研究的方向。

摘要：研究应急设施选址理论和方法在应对当前频发的大规模突发事件具有重要的现实意义和理论价值。基于多级覆盖和覆盖衰减思想,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,构建了多目标多级覆盖设施选址模型,然后基于MATLAB7.0设计遗传算法对模型进行求解。将模型应用于北京市昌平区救灾物资储备库优化配置中,得出6个救灾物资储备库的位置,计算每个储备库的服务范围及最大覆盖半径,画出服务布局图,并提出储备库功能优化的建议。最后,得出结论并提出进一步拓展研究的方向。

摘要：大规模突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于多级覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施多目标多重覆盖衰减选址模型。基于MATLAB7.0设计贪婪算法、上升算法、遗传算法程序对模型进行求解,以25组不同规模的算例验证了模型的性能和算法的有效性。数值模拟结果表明,该模型较之传统覆盖选址模型可以为需求点提供更高的覆盖满意度;当目标权系数取不同值时对选址结果产生较大影响;对三个算法性能进行比较,遗传算法最优,上升算法次之,贪婪算法最差,上升算法适于求解中小规模的选址问题,而遗传算法更适合于大规模选址问题的求解。

摘要：针对非常规突发事件发生的概率和频率较低、大规模的储存应急物资会导致政府财政预算的急剧增加和资源浪费的现实,构建了更符合实际情况的考虑容量限制的双目标多级覆盖应急设施选址模型,并设计上升启发式算法求解,以北京市昌平区救灾物资储备库配置为例进行实证,并与无容量限制下的选址结果进行了比较。最后,提出模型可在考虑需求不确定、覆盖半径及设施建设成本可变等方面作进一步拓展。

摘要：研发人员是高新技术企业研发与创新的核心人力资源和重要推动力,如何科学有效地评估其工作绩效至关重要。本文在参考借鉴国内高新技术企业绩效评估实践和现有研究成果的基础上,设计了针对高新技术企业研发人员的绩效评估指标体系,包含工作业绩等3个一级指标、工作效果等8个二级指标和研发目标完成率等23个三级指标。在此基础上,利用层次分析法确定各层级指标权重,并运用模糊综合评价方法对高新技术企业人员绩效进行有效评估。