摘要：为实现对城市污水泵站格栅间内H_(2)S和CO有害气体浓度实时准确监测分析,设计气体传感器阵列监测系统,建立单隐层BP神经网络模型对气体浓度样本进行训练,确定网络隐含层数为9,训练函数为traindm,模型优化后输出的H_(2)S和CO气体浓度与实测值的平均相对误差分别为1.3%与0.4%。研究结果表明:采用BP神经网络模型对传感器阵列采集到的样本数据进行训练,可提高其测量精度,提升精度范围在57%~75%之间,能够满足对污水泵站有害气体监测的基本要求,所建立模型表现出良好效果。研究结果可为污水格栅间有害气体监测提供新方法。

摘要：为了延长污水管道的使用寿命、减少管道冲洗成本、降低人工养护风险、提高污水管网管理水平,设计了一种水力冲洗小管径倒虹吸管道的方法,并研究了倒虹吸管段流速与污泥沉淀量的关系、蓄水冲洗前后倒虹吸管段流速的变化、拦蓄水量与倒虹吸管段冲洗效果的关系、冲洗频率与倒虹吸管段沉淀量的关系。结果表明,随着流速的增大,污泥沉淀量出现逐渐降低的趋势;随着拦蓄盾拦蓄水位的升高,倒虹吸管段的流速也逐渐增大,超过55 cm时,流速上升趋势变缓;当拦蓄水位在50~55 cm之间时,倒虹吸管段污泥浓度的去除率明显升高,最优拦蓄水位为55 cm;设备的最优冲洗频率为3次/d;自冲洗设备对管道中的漂浮物和悬浮物具有非常好的去除效果。