T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:目的使用Network Meta分析系统评价胰高血糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂类降糖药的心血管安全性。方法系统检索Medline、Embase、Clinical ***和Cochrane Library数据库(截止2011年10月)中比较GLP-1受体激动剂与其他降糖药物或安慰剂的心血管安全性的随机对照研究(RCT),采用传统Meta分析和NetworkMeta分析方法对纳入的RCT的研究结果进行合并。结果共纳入45项研究,15883例糖尿病患者,包括八种干预措施(六种GLP-1类药:艾塞那肽、利拉鲁肽、他司鲁肽、阿必鲁肽、利西拉来和LY2189265,以及安慰剂和传统降糖药),研究总臂数为95。传统Meta分析和Network Meta分析结果相近,均未显示GLP-1受体激动剂与其他降糖药物或安慰剂之间心血管疾病安全性有统计学差异(P均>0.05)。此外,结合直接和间接比较的Network Meta分析显示六种GLP-1类药之间两两比较的心血管安全性也均无统计学差异(P均>0.05)。基于贝叶斯理论的Network Meta分析可对八种干预措施进行排序,显示安慰剂心血管风险最大。结论尽管单个研究报道GLP-1类药有潜在的心血管保护效应,但目前Network Meta分析仍无法定论,仍有待专门设计的大型前瞻性研究加以验证。
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