摘要：20年前，对于我们来说，设备完全被排除在艺术领域之外，连摄影是否属于艺术都曾引起不小争议。而现在，艺术家选择以高科技为工具，其挑剔程度与科学家不相上下；而一些科学家也开始对高科技制造的美学效果产生兴趣，创造出令人叹为观止的作品。

摘要：发展深地探测技术对于推进地球物理发展有重要意义.基于重力梯度的深地传感技术具备自身独有的优势,可以有效弥补现有主要方法的局限.本文提出了一种基于光纤Sagnac干涉仪的重力梯度测量原理,将重力梯度转化为角加速度并利用光纤角加速度计进行精密传感.本文设计了重力梯度原型样机,并利用ANSYS有限元仿真论证了其可行性与稳定性,在此基础上对光纤重力梯度原型样机进行了长达14天的连续静态测试,得到角加速度测量本底噪声低于3×10^(-10)rad·s^(-2)·Hz^(-1/2),对应重力梯度测量噪声达0.68 E·Hz^(-1/2).基于光纤Sagnac干涉仪的重力梯度测量没有对传感单元一致性的要求,无需复杂的环境控制与辅助设备,测试结果展现了其高灵敏度特性以及应用于深地探测的巨大潜力.

摘要：针对家政服务从业人员对家政服务课程在线学习需求的增加,而现有的家政服务课程在线学习网站存在资源较少、课程不够系统化和不具有课程推荐功能等状况,使得家政服务相关从业人员的在线学习门槛变高。通过分析现有的家政服务课程在线学习网站,提出构建家政服务课程知识图谱,并将家政服务课程知识图谱与推荐算法进行融合,设计了一种融合深度学习技术的规则与水波偏好传播相结合的R-RippleNet家政服务课程推荐模型。R-RippleNet模型的使用对象包括老学员和新学员,老学员部分是基于水波偏好传播模型进行课程推荐,新学员部分则基于规则模型进行课程推荐。实验结果表明,老学员使用R-RippleNet模型的AUC值为95%,ACC值为89%,F1值为89%,新学员使用R-RippleNet模型的总体精确率均值为77%,NDCG均值为93%。

摘要：内积函数加密支持当使用一个与向量y相关的私钥解密一份与向量x相关的密文时,解密者仅能获得内积值(x,y)而无法获取任何其他信息.分层广播内积函数加密,则进一步具有密文向指定用户广播与密钥授权的性质.SM9标识加密是我国自主设计的一个商用密码标准,已被应用于物联网、医疗协同服务与电子政务等领域,但SM9标识加密算法及现有扩展算法均无法同时实现内积函数的功能与密文广播、密钥授权的性质,限制了SM9标识加密算法的适用场景.本文基于SM9标识加密算法设计了一个分层标识广播内积函数加密方案HIBB-IPFE-SM9.方案构造借鉴了Abdalla等的内积函数加密(PKC’15)与Liu等的分层广播加密(ACISP’14)的设计思想,解密算法仅包含两个双线性配对运算.本文还在随机谕言机模型中证明了方案满足选择明文安全性.最后,对提出方案与现有相关方案进行了对比分析,结果显示HIBB-IPFE-SM9方案在计算和通信开销上与相关方案是可比的.

摘要：在分布式架构下,同时存在于多个节点的限流器需要很好地协作才能达到单体限流的效果。在真实的业务场景中,线上请求分布不规律,线下业务吞吐量大。在此情况下,某一些关键节点因为超负荷运作而响应缓慢,从而导致请求链路整体的延迟增加,甚至造成整个应用的反应迟缓。针对现有微服务限流所存在的问题,文中提出了一种基于预分配额度进行主动推送配额更新的限流算法。该算法采用服务器主动向客户端广播的模式,服务器既可以接受客户端请求,也可以主动更新持有该资源配额的节点在处理请求后的最新结果。在服务器端分配所有节点配额时,可以采用灵活的分配算法进行分配。在估算限流节点配额时,采用滑动窗口的模式记录下一段时间内的请求数量和拥有的资源配额,通过自定义的算法来预估下一个周期的配额。同时,文中基于该算法实现了一个限流模型。实验结果证明,该模型可以及时地响应配额的变化,很好地实现节点之间的公平性。相比Doorman系统,所提模型可以更好地适应线上线下流量场景和精准限流。

摘要：本文通过分析目前显示器用的高均匀宽角度灯珠的光学要求,采用新型非朗伯(non-Lambertian)分布封装Micro-LED芯片,实现了宽光束、高均匀性的微型LED芯片光珠。分析了在不同封装倾角、封装高度、封装材料、封装支架材料、蓝宝石厚度和图案化蓝宝石衬底尺寸下,使用由不同封装材料(铜、钛、铝和银)和材料类型(完全反射和完全吸收)组成的支架模拟固定灯珠的光输出效率和出光角度的变化情况。研究发现通过调整材料、芯片和封装参数,可以得到一个、两个或三个光束,具有贴片灯珠的宽角度、高均匀性的远场光分布特性,满足当前LED和LCD的显示要求。

摘要：集成电路是信息时代重要的技术基础,也是国家战略竞争力的重要标志.在全球范围内,集成电路技术正处于快速变革与创新的新时期.面向集成电路未来发展,需要针对先进器件及集成工艺、模拟与混合电路、电路设计方法、新型计算架构等方面开展前沿研究,加强规划布局,完善创新系统,推动我国集成电路产业在未来发展中占得先机.基于第347期“双清论坛(青年)”,本文总结了我国集成电路科学研究及产业发展面临的国家重大需求,研判分析了集成电路领域国内外的发展态势和关键问题,展望了该领域重大的前沿发展趋势,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略,以期助推我国集成电路技术高质量发展.

摘要：【目的】科学数据的使用场景日益丰富,了解已有场景中科学数据如何使用,对科技探索与发现有很重要的启发和借鉴作用。然而,由于科学数据的场景化使用蕴藏了复杂的输入、算法和执行环境,这使得如何统一地描述数据的场景化使用成为了一个挑战。这种统一描述的缺失导致了理解和学习已有场景中的科学数据的用法变得难度大、成本高、效率低。【方法】针对数据场景化使用的统一描述缺失的问题,本文采用数据语用的概念,从超图的角度来建模数据的场景化使用,设计了面向数据语用的新型标记语言DPML(Data Pragmatics Markup Language),并提出了一套基于AI的科学数据语用的自动化提取方法。【结果】DPML可以表征多种典型的基于科学数据的场景化使用中的数据语用,同时利用上述的自动化方法,可以高效地提取出DPML。【结论】通过提出DPML及其自动化提取方法,本文实现了科学数据场景化使用中隐含的数据语用的自动化表征。通过数据以及数据之间的语用关系所形成的科学数据的语用网络蕴藏了科学数据如何使用的知识,可以促进科学数据跨学科的共享和再利用,为科学研究的深入合作与数据驱动发现开辟了新的路径。

摘要：近年来,原子制造技术备受关注,已成为各国积极追求的前沿制造技术领域.一代物质科学,一代制造革新,原子制造技术的发展不仅仰赖于深厚的物质科学底蕴,还需要解决高效的原子精准操控与测量、原子尺度结构的物性设计等多个方面的基础科学问题.2023年3月,国家自然科学基金委员会交叉科学部在武汉召开了主题为“原子制造的物质科学基础”的战略研讨会.本文基于会议研讨的相关内容,对原子制造技术的发展背景、概念内涵以及面临的挑战进行了凝练,并提出如何利用该技术推动物质科学的快速发展,同时也就国家自然科学基金委员会对该领域的顶层设计和战略规划提出了政策建议.

摘要：黑盒对抗样本生成过程中通常会指定1个攻击组,包括1个原始样本和1个目标样本,使得生成的对抗样本与原始样本范数差别不大,但被分类器识别为目标样本的分类。针对攻击组的攻击难度不同导致攻击不稳定的问题,以图像识别领域为例,设计了基于决策边界长度的攻击距离度量方法,为攻击组的攻击难易程度提供了度量方法。在此基础上,设计了基于攻击距离的对抗样本攻击组筛选方法,在攻击开始前就筛去难以攻击的攻击组,从而实现在不修改攻击算法的前提下,提升攻击效果。实验表明:相比于筛选前的攻击组,筛选后的攻击组的总体效果提升了42.07%,攻击效率提升了24.99%,方差降低了76.23%。利用攻击组的对抗样本生成方法在攻击前先进行攻击组筛选,可以稳定并提高攻击效果。