摘要：深入研究了一种二维细胞自动机 (CA) ,找到了两个算法规则可以用来实现二值字符平滑和图像去噪处理 ,并且用这些规则设计了三种新的细胞神经网络 (CNN) 仿真结果证明这些CNN是简单而有效的 ,同时也证明了文中算法的合理性 ,为CNN的设计找到了一种新颖。

摘要：该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。

摘要：结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN)。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法。

摘要：本文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),并据此提出了一种新的神经网络空洞滤波器实现方法,给出了系统实现的原理电路,并称其为细胞神经网络空洞滤波器(CNN-HF)。仿真结果表明,此系统能够有效的实现二值字符的空洞填充,且具有运行速度快,硬件实现容易等特点,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。