摘要：产品的外包装、标签等印品是与消费者接触最广泛、最频繁的视觉形象。随着我国经济发展进入新常态,人们的消费水平不断提高,产品外包装、标签印品也已经成为工艺、艺术、科技相结合的产物,需要更加独特的创意、奇巧的构思以及现代技术的完美融合。

摘要：为使电荷耦合元件(CCD)精确采集处理异纤图像并对多类异纤进行检测,提出了一种基于模糊聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计方法。通过分析CCD成像与入射光能量的关系,推导出多类异纤检测的光源量,建立了CCD靶面曝光量函数,确定光源的最佳检测位置,通过图像参数方程,分析CCD背景板图像的光线分布及平均灰度,通过模糊聚类分析,综合考虑输入值的全部信息建立了多类光源的模糊聚类神经网络,对光源进行优化设计。设计结果表明,最佳检测位置是异纤处于中心位置,在光源数量为10,两侧距离为3 mm,神经网络的收敛误差均达到预期值,异纤检出率达到94.79%,符合企业异纤检测实际生产的要求。

摘要：目的本研究旨在利用计算机视觉相关技术自动识别眼底影像中糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR,以下简称糖网)的病变特征,开发能够用于DR筛查的计算机自动筛查系统。方法利用数学形态学和支撑向量机(support vector machine,SVM)分类技术设计出检测DR包括出血、渗出、微血管瘤等各类病变的算法,再根据DR的临床诊断标准,对眼底影像进行自动分级诊断,实现自动筛查。结果利用建立完成的糖网自动筛查系统对国际Messidor数据库进行了筛查判断,以经过专家认证的诊断结果作为判定标准。在总共1 200张眼底图中,系统的判定灵敏度(sensitivity)为93.8%,特异度(specificity)为94.5%,检测时间为9.83 s。结论基于计算机视觉算法开发的糖网自动筛查系统能准确、高效的完成眼科影像的糖网筛查工作,能大幅减少阅片医生的工作量和人为的主观性,具有很好的临床应用前景和社会效益。

摘要：C/S结构是计算机应用系统较为流行和广泛使用的结构,而“设计”是应用系统的关键和核心.以机器视觉在线检测系统为例,介绍了基于C/S结构的在线系统的设计思想和步骤.