摘要：为合理获取游客旅游拥挤感知,挖掘视觉评估法、身临其境法、游客自填法中旅游拥挤感知机理,分别从感知对象、感知觉等方面探讨3种调查方法获取的游客拥挤感知数据的差异.设计并开展了意向调查、定量分析回忆时长、客流密度等因素对3种调查方法获取的旅游拥挤感知的影响,建立旅游拥挤感知模型,对参数的局部效应进行分析.结果表明:客流密度、客流分布特征、记忆时长等变量对游客的拥挤感知度具有显著性影响;客流密度每增加1.00人/m^2,3种调查方法获取的游客拥挤感知度(Y=2)的概率分别减少3.06%、9.26%和10.23%,游客自填法获取的游客拥挤感知度较为敏感;高拥挤感知度(Y=4~5)区间,身临其境法最敏感.

摘要：为了掌握沥青路面温度变化规律,更加准确地指导沥青路面设计和对沥青路面病害的分析,选择北京地区某高速公路沥青路面,在路面结构内部埋设了温度测试设备,对沥青路面结构内部温度进行了跟踪监测和分析,并给出了北京地区路面结构内部温度极值的预测公式.结果表明：北京地区（实验路段中）沥青路面上面层底部全年最高温度为33：8℃,最低温度为-16：8℃.夏季沥青路面结构内部平均温度梯度为0：45℃/cm,冬季为-0：10℃/cm.路面结构内部温度降温速率在农历夏至前后最大,约0：6-1：2℃/h;路面在冬季长时间处于低温状况,降温速率在冬季较小,约0：2-0：4℃/h.北京地区1 a内沥青路面工作温度处于中低温期的时间约占85%左右.

摘要：为了对城市轨道交通枢纽通道内的集聚型异常事件进行合理的疏导和客流组织,保障城市轨道交通枢纽的安全、高效运行,本文提出了一种通道内行人集聚型异常事件的自动识别算法。该算法首先通过对通道客流基础数据平稳性和突变性的分析,创建了一种兼具平稳性和突变性特征的新数据类型,然后基于双截面客流数据设计了自动识别算法的关键参数—偏移空间差值。最后通过对关键参数变化特征的分析,建立了通道行人集聚型异常事件自动识别算法。仿真试验结果显示:该算法的检测精度为100%,反应时间均值为65 s,表明该算法对通道行人集聚事件有极强的自动检测能力和较短的反应时间。

摘要：采用驾驶模拟试验,通过检测驾驶员的脑电信号,研究脑电波不同频带的平均功率随驾驶时间的变化规律,验证了脑电信号作为驾驶疲劳检测指标的合理性。研究结果表明,各脑电指标与P80指标之间存在很大的相关性;在极其单调的道路环境下,驾驶员在28 min左右时会出现疲劳症状,因此在道路设计时,单调的场景应限制在28 min的车程之内;同时,应对驾驶员进行宣传教育,避免过渡疲劳驾驶,在行车28 min时应采取适当的措施来减缓疲劳,从而减少由于疲劳驾驶引起的道路交通事故。

摘要：为量化待行区的设置对左转车道通行能力的影响,分析了其特性,以饱和流率法为基础,建立了设有待行区的左转车道通行能力模型;利用线性回归方法确定了损失时间的计算公式。通过待行区设置前后左转车道的通行能力对比分析发现,通行能力提高幅度与待行区长度、损失时间有关。研究成果将为信号交叉口的规划、设计、改造、交通组织、信号配时以及交通运行评价提供理论依据。

摘要：首先总结归纳了国内外路网容量的常用研究方法,在综合分析城市路网特征和交通运行特征之后,首次提出运用压力测试方法进行路网容量的研究,并在此创新性采用了爬山法与二分法相结合的加载方法,得到了良好的实用效果。运用此设计理念与方法,将其应用到北京市怀柔区城区路网的实际情况中,得出了预测的路网容量值,符合实际路网条件,且验证了这种方法的有效性,从而为路网质量评价、路网规划、路网改建以及交通的管理与控制提供科学的理论支持。

摘要：为确定高速公路施工区上游过渡区长度对高速公路主车道交通流的影响,首先应用实测数据分析施工区上游过渡区主车道的车头时距分布特性,结果表明车头时距分布符合爱尔朗分布;其次在考虑车辆汇入过程中临界间隙变化情况的基础上,利用间隙接受理论和微分法建立了车辆汇入模型,用以计算高速公路上游过渡区的长度;最后通过算例揭示了上游过渡区长度、主车道交通量和汇入速度对车辆汇入概率的影响规律.研究结果表明:车辆汇入模型能较好地反映不同公路几何要素和交通条件情况下行驶车辆的汇入行为,为施工区设计提供一种新方法.

摘要：为了改善我国山区双车道公路的安全状况,选取负二项分布作为回归分析的模型基础,应用同向纵坡的概念将甘肃省某山区双车道公路长为139 km的路段划分成94个同向纵坡单元,运用Stata 9.0统计软件对该路段内2003—2005年所发生的100起尾随相撞事故与8个反映道路设计要素的线形变量进行了广义的负二项回归分析.结果表明,山区双车道公路上的尾随相撞事故与累计坡长呈很强的正相关关系,累计坡长越长,尾随相撞的事故数越多.

摘要：伴随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,以无人机为代表的新型飞行器日益普及,低空经济迎来蓬勃发展的新机遇。低空智联网作为支撑低空经济发展的关键新型基础设施,通过构建一体化的通信、感知、导航、气象、算力等能力,形成立体化的智慧管控体系,为飞行器的群智协同、精准调度提供关键支撑。本文首先阐述了低空智联网的内涵特征和总体架构,并系统总结了其在全球和国内的发展现状。其次,重点探讨了低空智联网在城市空中交通、物流配送、应急救援、城市管理等领域的创新应用案例,用实际案例分析说明了低空智联网在提升运行效率、降低服务成本等方面的技术经济效益。最后,剖析了大规模应用所面临的通信组网、海量异构数据处理、飞行安全、网络安全等方面的挑战,指出应加速自主创新步伐,聚焦通信、感知、导航、气象等核心技术,加强顶层设计和行业生态培育,推动低空智联网成为支撑经济社会数字化转型的新型基础设施。

摘要：从智能交通信息平台的概念出发,研究利用已有的智能交通系统资源建立智能交通信息试验平台。首先对比分析了已有的平台体系结构开发方法,即面向过程的开发方法和面向对象的开发方法,两者都已不能适应复杂大系统的开发需求。通过引入计算机建模与仿真领域的HLA(高层体系结构)技术,创造性地提出了基于HLA的体系结构开发方法,结合信息试验平台需求分析,设计了智能交通信息试验平台的逻辑结构。平台分4层来组织,分别是基础数据层、数据库层、应用服务层和用户主体层,在若干接口程序的衔接下,各类联邦成员协同作用以实现信息平台的功能。结合现有的技术设备条件,实现了信息平台的物理连接。平台搭建后运营正常,已接入信息平台的ITS系统包括车载导航系统和城市商用车辆调度系统,并为其他子系统的接入预留了接口。