摘要：随着网络技术的飞速发展,恶意软件及其变种的数量不断增加,这使得恶意软件的检测成为网络安全领域面临的一大挑战。然而,现有的单一特征恶意软件检测方法在样本信息的表示上存在不足,而对于采用多特征的检测方法,它们在特征融合方面存在局限,未能有效地学习和理解特征内部及特征间的复杂关联,这些问题都会导致检测效果不佳。提出了一种基于多模态特征融合的恶意软件检测方法——MFAGM。通过处理数据集的.asm和.bytes文件,成功提取了两种类型的3种关键特征(操作码统计序列、API序列和灰度图像特征),实现了从多个角度全面地表征样本信息。为了更好地融合这些多模态特征,设计了一个特征融合模块SA-JGmu。该模块不仅采用自注意力机制捕获特征之间的内部依赖关系,还利用门控机制增强了不同特征的交互性,并巧妙地引入了权重跳跃连接以进一步优化模型的表示能力。最终,基于MMCC(Microsoft malware classification challenge)数据集的实验结果显示,MFAGM在恶意软件检测任务上与其他方法相比,达到了更高的准确率和F1分数。

摘要：针对新工科建设下对新兴领域工程科技人才创新能力培养的需求,分析目前传统工科实践课程教学存在的问题,提出基于产学研用结合、项目大赛双驱动、问题需求双导向的实践教学方法,以本校数字媒体技术专业开设的虚拟现实技术及其实践课程为对象,阐述如何将理论与实践、基础实验与实际综合项目有机结合,从而培养兼具艺术修养和良好职业道德的数字媒体技术专业复合型人才。

摘要：物联网环境下的终端设备需要进行相互识别和身份认证来保障网络安全和数据安全,身份认证是物联网安全保障的第一道防线,现有的传统公钥密码体制(PKI)过程繁琐、计算量大,不能很好地满足资源受限、开放、分布式物联网环境。文章基于SM9标识密码算法设计了一种基于区块链的物联网终端身份认证方案,基于计算性Diffie-Hellman困难问题、q-Diffie-Hellman逆问题和双线性DH困难问题的假设下,可以极大满足机密性和不可伪造性,更加符合物联网实际应用环境。该方案采用设备身份标识作为公钥,简化了密钥分发管理流程,另外区块链作为一种去中心化的底层存储数据库,用来记录密钥、证书、签名等信息,可以为认证流程进行可信背书。通过性能和Proverif形式化安全性分析,并与目前主流的几种认证方式进行比较,证明该方案可以满足物联网环境下时间、性能及安全性的需求。

摘要：知识图谱问答(KBQA)旨在理解用户的自然语言问句,在结构化的知识图谱中通过检索、推理等手段来获取答案实体。近年来,多跳KBQA备受关注,然而,复杂问句中通常存在多个关系意图,已有KBQA方法大多忽视了推理关系链的关系顺序问题。为此,提出一种基于层次结构图的多跳知识图谱问答模型(HSG-KBQA),建模自然语言问句的关系层次顺序,指导模型在每个推理步选择合理的关系意图。设计一种层次结构图,显式地体现问句中关系的层次距离,利用LSTM-BiGCN编码层将词语间的依存信息编码到问句中;提出虚拟节点的概念,利用图池化技术过滤不重要的节点,学习推理过程中知识图谱的状态;设计基于注意力机制和层次权重的解码器来优化指令生成,使推理指令更匹配问句中的关系链顺序。实验结果表明,HSG-KBQA在WebQuestionsSP数据集上取得了71.3%的Hits@1分数,在PathQuestions数据集上取得了97.3%(PQ-2H)和89.7%(PQ-3H)的Hits@1分数,均优于对照基准模型,表明HSG-KBQA模型在KBQA任务中具有更好的性能。

摘要：针对多层感知机(MLP)架构无法捕获会话序列上下文中的共现关系的问题,提出了一种基于图共现增强MLP的会话推荐模型GCE-MLP。首先,利用MLP架构捕获会话序列的顺序依赖关系,同时通过共现关系学习层获得序列上下文中的共现关系,并通过信息融合模块得到会话表示;其次,设计了特定的特征选择层,旨在扩大不同关系学习层输入特征的差异性;最后,通过噪声对比任务最大化两种关系表征之间的互信息,进一步增强对会话兴趣的表征学习。在多个真实数据集上的实验结果表明GCE-MLP的推荐性能优于目前主流的模型,验证了该模型的有效性。与最优的MLP架构模型FMLP-Rec(Filter-enhanced MLP for Recommendation)相比,在Diginetica数据集上,P@20最高达到了54.08%,MRR@20最高达到了18.87%,分别提升了2.14和1.43个百分点;在Yoochoose数据集上,P@20最高达到了71.77%,MRR@20最高达到了31.78%,分别提升了0.48和1.77个百分点。

摘要：提出了一种无线可植入光遗传硬件结构。在光遗传实验过程中,生物体体外采用磁谐振式无线能量技术对体内电路进行供电;然而在无线能量传输(WPT)过程中需要借助磁耦合将发射端电能转化成高频磁场,磁场是无线能量传输系统传输电能的介质,其带来的电磁辐射(EMI)问题将对于生物体安全带来威胁;因此,设计了一种改进的展频和谐波抑制无线能量供电电路。首先介绍了系统的工作原理,然后采用电路理论分析了该电路的特性,并设计了发射端与接收端电路并进行了仿真,最后设计了硬件电路样机并在实验环境下按照植入式供电电路电磁兼容标准进行了验证。实验结果表明,所设计的系统能够有效抑制EMI,并能持续稳定对体内植入电路有效供电。

摘要：在嵌入式系统的建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延迟、CPU占用率等性能指标.本文基于System C语言,针对System C没有系统级的性能分析库函数的问题,设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求精度时终止仿真.通过对仿真结果的分析,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,并可以用于基于System C的复杂嵌入式系统的性能分析评估.

摘要：为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.

摘要：通过对高比特率信息隐藏算法的改进,设计了一种视频嵌入视频的方案,实现了隐秘视频信息的安全传输.实验结果表明,改进的信息隐藏算法比原有算法隐藏信息操作速度快20%;含有隐藏信息的宿主视频没有出现明显的视觉质量下降,亮度分量的峰值信噪比平均下降仅0.22 dB,提取隐藏信息平均比特误码率仅为0.015%.

摘要：把信任概念和信任度引入到服务组合中来,讨论了信任感知的服务组合选择问题,分别基于两种观点建立了其数学模型.并基于观点1,深入地研究了服务组合的动态选择问题,分别采用蚁群系统作为优化工具设计了两种动态选择方法:方法1针对服务在上限阈值的范围内提供优质服务,服务质量保持不变,超过阈值则拒绝服务的情况;方法2针对服务无限制地接受请求,但随着请求数量的增多,其服务质量下降的情况.通过对方法1和方法2的仿真实验结果分析表明,两种方法具有很好的效果.