摘要：目的研究脑功能网络在心算认知过程中的动态调整。资料与方法通过设计一项包含简单加法和减法认知状态的心算试验,对招募的21名受试者进行tfMRI数据采集。通过脑图Dosenbach-160构造加减法认知状态下的脑功能网络。利用图论分析中的典型度量指标计算脑功能网络指标。分析两种心算认知状态的脑功能网络指标的差异性。结果整体脑功能网络在两种心算认知状态下的全局效率、局部效率、聚类系数、度中心性指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为2%、0%、0%、0%;而前额叶-顶叶网络在两种认知状态下相同的4项指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为100%、71%、78%、100%。结论在脑图Dosenbach-160整体网络指标未出现显著变化的情况下,其功能子网前额叶-顶叶网络的指标发生了显著变化,表明前额叶-顶叶网络在心算过程中拓扑结构发生了显著的动态调整。

摘要：为了提高校园网视频直播系统的使用性能,充分发挥现有硬件设备资源,在目前校园网视频直播系统的架构基础上,通过分析数据在服务器上传输的一些指标,结合云计算服务模式、基础架构以及关键技术,对现有的直播系统进行改造,提出了一种基于云计算的视频直播原型系统.该系统解决了单点故障隐患,重点改善了负载不均衡问题,提高了服务器的利用率,实现整套系统的高可用性、弹性扩展等优势,为用户提供高质量的在线视频播放能力.

摘要：针对国内大型地下停车场反向寻车技术中需要建造大型设备和携带卡或条形码等辅助定位物品的不足,提出一种以手机为媒介,基于Android系统的用于车位引导与反向寻车导航的APP.以最短路径理论A*算法为基础,将起始点至目的地的路线转化为起始点相应停车位至目的地停车位的路径进行计算,分析路障现状,规划出最优路径并为车主提供实时路径寻车导航;以Android Studio为开发工具,以Java为开发语言.

摘要：前些年各高校实验室购入了大量的Z80系列单板机作为学生的实验装置,现在这些单板机已随着微型计算机的发展多数已经闲置。将Z80单板机开发成单片机的实验装置,合理利用闲置设备,变废为宝是课题设计的初衷。该课题从硬件的改进方面着手,实现Z80单板机改进换代为MCS-51系列单片机。

摘要：针对复合材料层合板中耦合Lamb波的传播问题,基于分层模型提出解析建模与有限元数值模拟相结合的方法对其进行预测和评估。利用Legendre正交多项式展开法推导多层各向异性复合材料层合板中耦合Lamb波的控制方程,并对频率-波数域频散特性曲线实现数值求解。基于平面壳单元构建复合材料层合板的有限元模型,采用波结构加载法生成单一Lamb波基本模态,设计复合材料层合板的不同纤维取向、边界和界面约束条件,并经二维傅里叶变换获得有限元模拟数据的频率-波数域频散特性曲线。通过对比验证,结果表明两种方法均有较好的吻合性。