摘要：针对嵌入式系统设计复杂性的不断增加以及设计周期逐渐缩短的问题,提出一种系统级设计方法．在系统的软/硬件实现之前建立系统的抽象模型,对系统定性和定量属性进行评估,确定设计方案的可行性．阐述了系统级设计方法,以滑动窗口协议为例,基于系统级的设计方法建立了该协议的POOSL模型,定量分析了窗口大小、帧丢失率和超时间隔等参数对协议性能的影响．结果表明,该方法能在系统设计的早期阶段评估系统的设计方案．

摘要：为了提高模型机指令执行的并行性,使用Verilog HDL并采取top-down设计方法,利用确定的有限状态自动机(DFA)理论,设计并实现了一台具有指令级并行性的流水线模型机的方案.阐述了该流水线模型机的DFA设计算法与Verilog HDL的实现方法,并给出了相应的仿真测试.测试结果证明,该模型机能并行处理4条指令,并具有预取指令和旁路功能.

摘要：为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.

摘要：在嵌入式系统的建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延迟、CPU占用率等性能指标.本文基于System C语言,针对System C没有系统级的性能分析库函数的问题,设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求精度时终止仿真.通过对仿真结果的分析,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,并可以用于基于System C的复杂嵌入式系统的性能分析评估.

摘要：为了实现对在途车辆的实时监控,提高物流企业的运作效率和管理水平,运用卫星导航定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、全球移动通信系统(GSM)、短信息(SMS)等多种技术并结合现代物流创新理念,开发出了基于GPS/GIS的物流运输管理系统,并在实践中获得了成功应用.在分析技术原理及应用方法的基础上,从系统总体设计和硬件、软件设计的角度阐述了该运输管理系统的设计与实现的全过程.最终本系统完整地实现了定位数据的传输、电子地图的匹配显示以及移动目标实时监控等基本功能.

摘要：在大规模网络的运行中,需要自动构建一个逻辑同步网络,以实现节点的时钟自动同步.为了将此节点置入适当的位置,必须选择有效的同步源.通过分析影响同步网络的主要因素,认为节点的时钟精度、稳定度、处理能力、负载状况,以及网络的结构是影响同步源选择的重要方面.在此基础上,确定相应的选择策略,设计出相应的描述参数.设计实现的基于策略的选择算法(SS算法)通过度量节点的性能和工作方式,结合用户期望的层级参数,较好地实现了同步源的选取.实验表明,SS算法的性能优于一般的先来先选择算法(FIFS).

摘要：为了使块操作符和状态操作符有效处理连续到达的数据流元组,研究了基于Punctuation的数据流连续查询处理技术.描述了分组操作符Group-by和状态操作符Join的处理规则,设计了相关的数据结构,给出了基于Punctuation的块操作符Group-by和状态操作符Join的处理过程,并对执行结果进行了分析和测试.结果表明,使用基于Punctuation的查询处理技术有助于提高块操作符和状态操作符对数据流的查询处理性能.

摘要：为了适应Web环境下的数据交换标准XML,实现软件工程中系统分析与设计阶段XML模式设计的规范化,研究了根据扩充的实体/联系图(E/R图)设计XML模式的规范,以XML模式树作为XML模式的数据模型,以扩充的实体/联系图(E/R图)作为现实的语义模型,建立了在E/R图基础上的XML模式设计,探讨了E/R图中的实体、属性、联系转化为XML模式树及其组成部分的转换规则.

摘要：运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的二维运动向量场的过程．因为块运动估计的简单性和有效性,它已经成为目前使用最广泛的运动估计方法．本文设计了一种结合空间预测和CDS的快速块匹配算法．若当前块和相邻块的运动相似,则选择相邻块的运动向量中使当前块的匹配误差最小的一个作为当前块运动向量的预测估计,再以该预测值为中心,比较SDSP上搜索点的块匹配误差．若当前块和相邻块的运动不相关,则采用CDS算法从原点开始搜索运动向量．实验结果表明,本文设计的算法兼顾了搜索速率和精度,相比N3SS、DS、HEXBS、CDS、CDHS算法,更好地适用于超分辨率图像复原．

摘要：为了挖掘轨迹数据库在不同空间尺度上隐含的移动对象分布模式与运动规律,将空间语义信息融入轨迹的表达,运用空间层次关系模型结合多层关联规则挖掘方法,提出了一种基于语义位置矩阵的多尺度轨迹表达和演化方法,在此基础上设计了一种发现轨迹频繁模式的算法.试验结果表明,该方法能发现不同尺度的轨迹知识,并具有较高效率.