摘要：长期以来窃电现象一直就是困扰电力部门经营发展的关键因素之一,而这一现象从目前的发展态势上来分析,不断没有得到有效的控制,相反出现了窃电现象发生率逐渐升高的趋势。这种情况如果不得到有效的解决,对于整个行业的发展以及国家的整体利益而言都十分不利。因此,对于"窃电"和"反窃电"的相关研究具有重要的理论意义和现实意义。多年来,我国城市和农村电网电能损耗大的问题长期存在,阻碍了相关电力部门经营发展。相关电力从业人员研究调查结果显示:从发电到用电,损耗电量最为严重的环节是在高低压配电线路中,在这一部分的损耗电量占发电总量的比例非常高,这一比例基本上保持在百分之十二到百分之二十八之间。而相关的损耗电量原因分析也证明:除设计、运行管理、相关设备方面的问题之外,最大的问题就是窃电现象屡禁不止。鉴于此,本文针对窃电手段及反窃电措施进行了分析。本文的研究方法不是针对某一种窃电行为,而是普遍适用于任何窃电网络的分析方法。希望本文的研究能为反窃电实践提供一些指导和帮助,同时对于相关领域的其他研究也能起到抛砖引玉的作用。

摘要：局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累积量切片代替SSEA的协方差矩阵,并引入集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)实现方法多尺度化,提出了局部放电信号多分辨高阶奇异谱熵分析(multi-scale higher order singular spectrum entropy analysis,M-HSSEA)方法。通过分析仿真局放信号,该方法提取的熵特征向量能够有效提高噪声抑制能力,并且增强了相空间重构参数鲁棒性。在户外变电站环境中设计了3种典型局部放电缺陷,运用该方法求取特高频信号熵特征向量并使用RBF神经网络进行分类,获得了较高识别正确率,从而验证了文中方法有效性及适用性。

摘要：该文基于声学仿真分析方法,选取典型城市配电室进行配电室内外的声场分析和优化,并在此基础上,利用噪声频谱分析的方法,对主变室通风消声器和风机参数进行了优选与匹配。结果表明,采用声学数值分析可以有效指导噪声控制设计,为解决城市配电室噪声问题提供重要依据。