摘要：大型冬季户外活动日益增多,有必要分析客流需求特征,进行数据挖掘。基于客流需求调查,对客流需求特征和意向进行分析,得到人们可接受步行、排队等候时间阈值为20 min内,户外比赛时间设置3 h内,比赛期间应提供取暖和餐饮服务设施,赛场附近设置边走边看为主的观赛区域,满足观众需求。进而采用二阶聚类和层次聚类法分别建立三类群体的用户画像,通过聚类效果三维图、聚类轮廓系数、聚类用户画像特征三种指标进行综合对比评价,得出二阶聚类效果较好。建立三类标签云图,本地团体观赛型:本地中老年人居多,步行排队、观赛时间较短,建议合理规划中老年团体车辆落客区域,有序组织客流入场;结伴自由观赛型:在步行排队、观赛时间较长,建议设置娱乐休息点,吸引群体游玩;青年外地观览型;对于区域不熟悉,步行排队以及观赛时间中等,建议需要加强比赛区域内外的交通设施引导,合理规划公共交通站点、停车场等交通服务设施。

摘要：城市客运交通枢纽中的乘客换乘时间可分解为换乘步行、购票延误和换乘候车时间3大部分,其中购票排队延误时间是衡量衔接换乘连续性、客运设备适应性及客流过程顺畅性的定量指标,结合实际调研数据,按照购票乘客的特性分析及平均服务时间,将购票乘客划分为询问后购票、需找零购票及不需找零购票3类,并由此将该排队系统定义为多种购票乘客混合的M/G/K队列,在此基础上进行了叠加泊松过程的分析及平均排队购票延误时间的推导,得到了平均排队购票延误时间计算公式,并进行了实例计算,为换乘大厅的合理设计及进一步减少乘客换乘时间等研究工作提供了依据。

摘要：建立了一种地铁站乘客疏散网络,分析了网络节点的度以辨识关键节点,提出了节点失效后的修正走行疏散网络;设计了基于支持向量回归算法的闸机、楼梯/扶梯节点处乘客通行时间预测模型,分析了模型的预测性能,得到了乘客数量与通行时间的定量关系;建立了包括节点和路段通行时间的总疏散时间、总路段风险和总拥挤成本3个目标函数,构建了一种火灾爆发时地铁站乘客疏散多目标路径优化模型,提出了基于遗传算法的优化模型求解方法;模拟了火灾爆发时地铁站乘客的疏散运动,分析了路径优化模型帕累托解下的疏散效率,评估了路径优化策略的优化程度;设计了乘客动态引导微信小程序,为疏散路径推荐信息的及时发布提供了一种可能方案。研究结果表明:验证集中节点处乘客通行时间预测模型的平均绝对误差低至0.000 375,稳健指标值可高达0.999 334,说明预测数据与真实数据吻合程度高;闸机处实际采集数据与仿真数据的平均相对误差为4.9%,正态性检验、方差齐性检验和独立样本检验的显著值都大于0.05,验证了PathFinder软件可较为真实地模拟乘客运动;与正常疏散无优化策略相比,路径优化模型3组帕累托解下的优化程度分别为16.7%、15.9%、18.0%,因此,根据具体疏散场景、危险系数、服务质量要求等指标可选用相应的疏散优化策略。

摘要：为了研究摩擦系数与速度、路面构造深度的关系,采用新型路面抗滑检测设备,对不同水泥混凝土路面的动态摩擦系数和构造深度进行了分析,研究结果表明,在路面构造深度较好的情况下,水泥混凝土路面摩擦系数随速度升高而降低.摩擦系数变化率随路面构造深度增大而增大.路面的抗滑性能与路面表面特征和行车速度有较大的关系,应该在路面的设计和施工养护中予以考虑.

摘要：为了探析车路协同环境下特长隧道路段的车辆时空特性,研究基于车路协同技术设计了预警系统,利用驾驶模拟开展了实验;以没有预警系统作为对照组,对35位实验驾驶员的车辆时空图特性进行分析。结果表明,隧道预警作用下,车辆进入隧道前减速触发点提前,时空图曲率变小,拐点个数减少;此外,车辆速度变异系数在隧道入口附近及隧道内明显下降,且在隧道路段超速程度明显降低。可知,在预警作用下,驾驶员从基于视觉的刺激反应行为转换为基于心理预期的主动应对行为,容易形成稳定速度的时空运行特性,并表现出良好的控速行为。进一步研究表明,假定最小跟车时距为1.5 s,基于车辆纵向时空轨迹最佳汇聚模式,预警系统作用下,研究路段通行能力可整体平均提升21.27%。

摘要：随着互联网的发展及疫情影响,我国教育体系迅速进入“互联网+”教育的在线学习新时代。目前,交通运输类专业转专业流失比例较大,急需加强专业宣讲,提升专业热度与吸引力。基于此背景,运用互联网线上平台进行专业招生宣传以及学生培养有着时代必要性。北京工业大学交通运输类提供了一种“招生-综合培养-毕业”一体化专业认知培养及宣传方式,从报考到毕业,形成体系化的专业认知过程,结合线上平台,提高学生的自主学习能力,增强学生对知识的巩固程度,在四年的学习中提升专业认知及自豪感。增强专业吸引力。为新时代新方式招生教学提供了有力的实践证明。

摘要：公路隧道是我国交通运输业的重要组成部分,针对现有单项技术规范丰富而面向隧道整体绿色评价缺失的问题,通过分析国内外隧道标准现状,借鉴绿色建筑发展经验,明确绿色隧道理念和“以人为本”的内涵,构建包含设计、施工、运营全寿命周期以及结构安全耐久、行车安全舒适、通行疏散便捷、资源节约利用、生态环境保护等方面的“五横三纵”绿色公路隧道评价体系,同时结合专家调研结果采用层次分析法计算各级指标权重,提出公路隧道绿色度评价等级,为推广普及绿色理念、增进行业参与者绿色共识、促进我国公路隧道高质量建设提供新思路。

摘要：为了研究公路景观设计中路侧结构物的空间尺度对司乘人员的影响,把建筑学和艺术设计研究中通常采用的方法引入到交通工程领域,通过建立数学模型,提出了路侧结构物空间尺度对人的影响范围:在路侧50 m以内,人对结构物的空间尺度高度敏感;在路侧50～100m时,比较敏感;距路侧100m以上时,敏感性较差.

摘要：针对无人驾驶方程式赛车在变速和复杂曲率赛道条件下难以保证横向运动控制精度与行驶稳定性的问题,提出基于纯追踪控制与模型预测控制的横向运动混合控制策略;以赛车纵向车速作为依据,设计控制模式切换逻辑,当赛车处于低速行驶工况时采用纯追踪控制,高速行驶时采用模型预测控制,并使用模糊控制算法设计切换控制器,实现2种算法的平滑切换;使用CarSim与MATLAB/Simulink联合仿真实验进行验证。结果表明,在变速与复杂曲率赛道条件下,所提出的控制策略能保证无人驾驶方程式赛车横向位置误差小于0.2 m,质心侧偏角小于0.15°,具有较好的跟踪精度与行驶稳定性。

摘要：随着城市经济的飞速发展以及道路网络建设的快速推进,城市路网结构对交通拥堵的影响效应日益凸显,为指导路网合理规划建设,需要解析路网结构对交通拥堵的影响机理。文章以北京典型区域道路网络为研究对象探究路网结构指标对交通拥堵的影响作用,首先应用路况提取程序采集区域路网实时拥堵数据,使用ArcGIS对数据进行处理得到路网的平均拥堵时长;通过Pajek软件搭建基于拥堵时间的道路网络结构模型,筛选影响交通拥堵的关键指标;最后基于路网拥堵数据特征对k-means算法进行优化,提取路网关键拥堵点位,研究路网拥堵时间与路网关键结构指标的微观关系。结果表明路网平均拥堵时间与度值、介数呈正相关,与紧密度呈负相关且其对拥堵影响最大,并且当路网结构指标配比X=度值/紧密度/介数=239.462时网络拥堵时长最小。同时当度值分别为2、3、4,对应紧密度/介数比值分别为0.235(±0.005)、0.405(±0.005)、0.417(±0.005)时,路网拥堵时长明显降低。研究成果可为未来道路网络设计规划提供指导。