摘要：城市的快速发展产生大量建筑垃圾,引发了城市污染,产生“垃圾围城”现象。本文以北京市某区域为研究区域,研究多特征组合方法对高光谱影像的建筑垃圾分类精度的作用,并利用ASD QualitySpecTrek手持式光谱仪实地测量的光谱数据和珠海一号高光谱影像进行建筑垃圾分类试验;提取了光谱特征、植被指数、水体指数和纹理特征等90种特征变量,利用平均不纯度减少的方法对其进行特征重要性排序,选取其中重要性综合结果相对较高的特征变量构成分类多特征组合向量,利用随机森林算法对多特征组合向量进行建筑垃圾分类。试验结果表明,采用多特征组合的随机森林分类方法比传统的随机森林方法效果更好,总体分类精度达85.86%,Kappa系数为0.80,而原始的随机森林方法总体分类精度仅有83.48%,Kappa系数为0.75,这表明了多特征组合随机森林算法的有效性。

摘要：为解决现阶段国内地下空间信息化工作中数据管理分散、系统割裂、精细化管理程度不高、地上地下全空间三维集成可视化水平较低、辅助地下空间开发利用与安全运维管理相关应用欠缺的问题,将地下空间作为一个有机整体进行统筹管理。同时融入地下空间“全生命周期管理”理念,提出地上、地下全空间数据组织、融合、可视化、分析、预测、评价技术,设计并研发覆盖地下空间信息集成管理、快速建模、可视化表达、辅助规划评价、安全监测预警、事故应急指挥与发布共享服务的城市地下空间信息集成管理与服务平台。通过在某地级市的实施应用证明,该平台可实现城市地上、地下全空间数据的统一管理、一体化表达和智能服务,可为服务城市地下空间开发利用、保障地下空间科学管理与安全运维提供有力支撑。

摘要：针对多源海量地下空间信息的管理和应用需求,对城市地下空间信息管理关键技术进行了研究,提出并实现了“地上地下全空间一体化数据组织存储和融合技术”和“海量地上地下全空间一体化数据可视化技术”,并将其应用于城市地下空间信息管理平台建设。平台通过地上地下全空间信息集成管理与融合,以及地下轨道交通选址分析、大型建筑物适宜性分析等应用分析功能,为城市地下空间信息管理与地下空间规划、设计、施工提供有利技术支撑与专业决策支持,提高城市地下空间规划、建设的合理性和实效性。

摘要：基于为地下空间规划建设提供科学决策的目的,本文提出了基于三维仿真技术的地下空间规划建设辅助决策平台建设的思路,构建了三维辅助决策平台的整体框架,借助正元三维GIS平台Genius World,实现了对基础地理、城市地质、地下空间设施数据的一体化存储管理和三维可视化集成表达。同时,根据实际业务需求,研究并实现了集地上地下一体化剖面分析、大型建筑物选址分析、地下轨道交通选线规划、地下空间适宜性评价等于一体的地下空间辅助规划平台,提供了规划设计方案的合理性综合分析与模拟评价,提高了地下空间规划建设的科学性、规范性、严密性和高效性。最后对地下空间规划建设辅助决策做出了总体评价,并提出了下一步研究方向。