摘要：为探索如何在不动产登记业务中提供智能问答服务,本文提出一种基于大语言模型的不动产政策智能问答方法,并结合不动产政策知识库与信息检索提升问答准确性。该方法首先通过搜索引擎和语义检索从政策知识库得到政策文本候选集合;然后利用排序模型进行排序,得到与问题最相关的候选政策文本;最后基于问题、政策文本构建提示(Prompt)并输入大模型生成答案。相较于传统方法,该方法在确保答案专业性和准确性的同时,提供了更灵活、自然的自助问答服务,对构建不动产登记智慧问答系统具有一定的参考意义。

摘要：针对土地勘测定界数据构建中最新年度变更调查数据至第二次全国土地调查(以下简称“二调”)数据逐年追溯计算会产生面积误差的问题,本文总结了利用Excel数据透视表,基于要取舍小数位的下一位数值较小不做取舍的原则,综合考虑各权属下各地类面积取舍后的总和与未取舍的总和之间的差值、要修改的地类面积值在本权属中面积值的占比情况,选定要修改权属下的地类面积值的数据强制配平规则。该方法在实际项目中得到了广泛应用,其成果数据精准合理,为更好地服务自然资源行政主管部门的用地审批工作提供了良好的数据支撑。

摘要：国土变更调查是继“三调”后开展的一项重要常态化工作,旨在摸清自然资源类型、范围、面积等方面的变化情况,从而保持“三调”成果现势性、继而满足规划和自然资源管理各项工作的需求。外业调查是确保调查准确性的关键环节,本文旨在介绍利用微信群打卡小程序统计反馈外业调查中未成功举证图斑情况,保证作业单位与区、镇等单位可进行有效沟通,从而提高作业效率与准确性。

摘要：根据北京市停车设施资源信息“一张图”建设的内容和要求,结合多源信息数据资料,利用地理信息数据处理手段,制作停车设施信息普查底图。选择与成果要求契合度最高的数据作为作业基底图层,是保证停车设施普查底图作业效率和精度的关键。基于国土变更调查数据作业单元和属性信息,结合停车设施普查底图的地块划分和属性赋值要求,对国土变更数据地类进行重分类,融合形成新的地块边界;再新建字段,将现势性、准确性高的多源数据属性信息依次挂接到相应的属性字段中,构建停车设施普查的作业基底图层;最后对提升停车设施信息普查底图作业精度、简化作业流程、实现定期动态更新进行了新的探索。

摘要：现有道路网选取方法大多是在路化的基础上对道路网数据进行单一选取,很少顾及其与周围环境的空间关联。本文提出一种在居民地约束下进行道路网分区选取的方法,首先,根据居民地分出繁华区域、一般区域以及远郊区域;然后,根据道路网的拓扑结构进行分类,并提出一种分类选取的原则;最后,基于该原则分区分类进行道路网选取,得到综合后的道路网结果。试验表明,本文方法能够有效、合理地保持数据的空间分布特征和相对密度。

摘要：自然资源确权登记工作是贯彻落实党中央、国务院关于生态文明建设决策部署,是推动建立自然资源产权制度与自然资源综合管理的前提和基础。本文以北京市西城区为例,探索城市集中建设区内自然资源统一确权登记工作的技术路线,搭建三维平台,采用背负式三维激光扫描、云踏勘、云会商等方式辅助预划河流登记单元,对工作中遇到的具体问题进行分析,并梳理预划思路,细化登记单元边界预划原则、地籍要素提取原则,形成了城市集中建设区内自然资源确权登记工作的解决方案和技术路径,为城区内自然资源确权登记工作提供参考。

摘要：针对三维建模技术成本较高且部分体育场馆对精细化需求较低所引发的成本与效率的矛盾,本文以多个体育赛事场馆为例,探讨了三维建模的必要性,研究了参数化建模的技术方案。从平面设计图纸出发,分层搭建了三维模型,开发了用于提供流线分析、室内导航等功能的移动端数字系统,验证了参数化建模批量构建多个场馆三维模型的可行性和有效性,表明参数化建模具有效率高的特点,可加速设计的修改完善,支持多层次管理,具备为大型赛事活动的室内运行设计提供技术保障的能力,还阐述了三维地理信息系统(GIS)对于城市规划管理、应急预案制定的重要作用。

摘要：北京首都功能核心区的传统胡同狭窄且空间分布广,通过精细三维重建方式实现胡同实景三维建设的成本极高,在航飞受限的情况下可采用新的地理空间表达方式——可量测全景视频流来获取立体化、可视化、可量测的胡同全景视频流数据。可量测全景视频流集成了视频和地理信息的双重优势,具有可视化、可量测、时空信息丰富的特点。本研究针对核心区500余条胡同,通过优化车载激光测量系统、研究大范围胡同区域的视频流数据采集和处理路线,形成胡同可量测全景视频流地理数据,结合中轴线申遗项目中对于传统胡同风貌监测的需求,提取胡同不协调风貌兴趣点(POI),探索了基于视频流数据的胡同风貌监测应用。总体上,本研究实现了全景视频流的胡同实景三维建设,助力了中轴线申遗项目中传统胡同风貌监测的地理信息数据采集工作,提供了全景视频流的时空信息服务经验,扩展了实景三维的应用。

摘要：以空间分辨率为0.54 m的沿海地区卫星遥感影像为数据源,根据填海造地地块时序化监管的几何与光谱特征分析结果将其分类为围而未填、填而未用、已填已用(有建筑设施) 3种类型,构建与海岸线填海造地影像目标类型适配的谱系化深度学习特征样本库;再利用训练的多尺度粒度实例分割网络模型(MS-CNN)对该类地块进行识别,同时对比2012—2022年3个局部区域的变化影像图,以分析填海造地不同时期的识别效果。结果表明,MS-CNN能较好地识别填海造地,地块识别结果精确率为93.26%,召回率为91.73%,F1-score为92.5%,提高了填海地块全局和局部尺度粒度的特征表达能力,改善了光谱异质性高等因素导致的多尺度共生目标错漏检问题,为填海造地识别监测提供了一种准确可行的方法。

摘要：针对基础测绘多年存在的产品不好用等问题以及新型基础测绘体系迫切建立的需求,在分析国内外先进城市产品体系情况基础上,围绕智慧城市对空间数据的需求,汲取先进经验,设计符合北京情况的新型基础测绘产品,并对地理实体、地理场景、标准化产品、定制化产品及服务类等产品内容、指标、服务范围及应用需求应进行了详细介绍,最终初步构建北京市新型基础测绘产品体系,将有利支撑技术体系、生产组织体系及政策标准体系的研究建立,服务首都高质量发展。