摘要：为掌握玻璃纤维网格增强砂浆薄板单轴拉伸力学特性,试验共设计两组玻璃纤维网格增强砂浆薄板的受拉试件,一组采用普通砂浆基体,另外一组采用环氧砂浆基体,两组均含有不同层数的玻璃纤维网格。试验参数为纤维网格层数、砂浆种类及龄期。通过对玻璃纤维网格增强砂浆薄板进行拉伸试验,观察破坏过程和破坏形态,研究试验参数变化对板拉伸力学性能的影响。试验结果表明:玻璃纤维网格可有效提高试件的承载力及变形能力,网格层数为1、2、3、4层的普通砂浆试件的峰值荷载较未配置纤维网格试件分别提高16%、107%、203%和348%,网格层数为1、2、3、4层的环氧砂浆试件的峰值荷载较未配置纤维网格试件分别提高41%、50%、130%和249%,纤维网格层数增加,薄板拉伸峰值荷载增加明显;当纤维网格层数相同时,环氧砂浆试件峰值荷载及其对应的变形和破坏时的极限变形较普通砂浆试件大;与龄期为28 d比较,龄期为365 d时,1、2、3、4层纤维网格普通砂浆的峰值荷载分别提高34%、37%、29%和7%,1、2、3、4层纤维网格环氧砂浆试件的峰值荷载分别提高了26%、36%、40%和21%。

摘要：随着国家经济的不断发展,国家和城市对电力需求量也在日益增加。城市电力输送方式逐渐从架空线路改为电缆线路,但由于电缆隧道的环境较为复杂,隧道内的环境变化可能会对电缆的安全稳定运行造成一定的影响,所以对电缆本体及隧道环境进行实时监测是至关重要的。现在根据电缆本体及隧道内的实际情况对设计一个系统根据电缆本体的温度、载流量和局部放电的数据及环境监测数据进行集合,上传平台经平台内人工进行神经网络算法后,通过对大量的数据及故障数据进行学习,及时根据监测数据对运维人员发出预警,联系运维检修人员对故障数据位置进行核查,在电缆线路发生故障前及时对线路采取措施。

摘要：为了提高高压电缆运行的稳定性,对各种技术与监测系统进行研究,提出了一款基于电缆接地箱的高压电缆多状态量在线监测系统,完成了整体的软硬件设计,并进行了应用测试。测试结果表明,该监测装置能有效监测电缆的各种运行状态数据,保障电缆正常运行。

摘要：针对传统森林火灾检测手段响应速度慢、效率低、误报率高等问题,设计了无人机搭载的由云台和相机组成的图像采集平台,通过火灾智能识别技术,实时识别监测火灾的发生,并达到了自动抵近侦察及实时态势感知的效果。在火灾智能识别算法方面,提出了improved-YOLOv3算法,通过在特征交互阶段增加yolo层,加强了网络对特征的融合度,从而增加了网络的检测能力。通过与性能相似的网络进行对比测试,验证了改进算法的有效性。测试结果表明,提出的算法检测准确率高、漏检率低、推理速度快,能够适用于实际火灾现场监测。

摘要：为了提高隧道高压电缆起火位置识别的有效性,降低隧道高压电缆发生火灾的频率,提出基于电火花状态检测的隧道高压电缆起火位置识别方法。建立隧道高压电缆及起火位置附加网络,利用电火花状态检测技术对隧道高压电缆三相信号进行状态检测,完成电火花状态分析。采用电导的微分方程定义隧道高压电缆的电弧电导,利用隧道高压电缆的电弧特征参数,定义电弧伸展率,建立隧道高压电缆的电弧数学模型,最后通过设计隧道高压电缆起火位置识别算法,实现了隧道高压电缆起火位置的识别。仿真结果表明,所提出的识别方法不仅可以提高隧道高压电缆起火位置的识别正确率,还可以提高识别效率,从而使位置识别能力得到大大提高。

摘要：文章根据气体直压法测试原理,结合电缆管孔自身结构特点,设计开发出一套适用于电缆管孔密闭性检测的装置,该装置具有易操作、方便携带和可视化的特点。在其测试过程中,通过采用自检模式、气泡模式和检测模式,可以有效地实现对电缆管孔密闭性的准确检测。同时,本研究还以某城市110千伏电力隧道的电缆管孔为例,通过对工程现场电缆管孔的试验测试,分析出电缆管孔1~#和2~#存在泄漏风险,有效验证了该密闭检测装置的适用性和可行性,可为今后类似工程的开展提供一定的技术参考。