摘要：目的提出一种可用于脑氧代谢率(Cerebral Metabolic Rate of Oxygen,CMRO_(2))功能磁共振成像研究的方法——基于灌注的多回波非对称性自旋回波(Perfusion Multiecho Asymmetric Spin Echo,PMASE)技术。方法PMASE技术主要结合了流动敏感交替反转恢复技术与多回波非对称性自旋回波技术,可同步测量得到脑血流量(Cerebral Blood Flow,CBF)和脑氧摄取分数(Oxygen Extraction Fraction,OEF)的动态变化,根据菲克定律最终实现对CMRO_(2)动态变化的测量。研究通过右手握拳任务设计验证该技术的可行性。结果所有受试者的CBF和OEF激活区都位于左侧运动皮层,且右手握拳任务引起的CBF、OEF和CMRO_(2)的相对变化分别为-21.4%±4.5%、48.2%±9.6%和16.1%±8.3%,与先前的研究结果保持一致。结论PMASE技术具有为探索脑功能和疾病相关的CMRO2提供新的功能磁共振成像技术的潜力。

摘要：静息态脑功能连接分析是近年来脑研究的一个热点问题,对于某些脑疾病的诊断及成因理解具有重要意义.已有的脑功能连接研究基本上都假设功能连接网络在一段时间内是稳定不变的,但越来越多的证据表明它应该是随时间动态变化的.对25名被试睁眼和闭眼状态的64电极脑电生理信号,采用独立成分分析、滑动时间窗、低分辨率脑电断层溯源、图论等方法和技术进行动态功能连接分析,展现了睁眼和闭眼两种基线状态下视觉网络、默认网络等功能连接网络随时间的动态变化,并对动态连接矩阵进行主成分分析得到了在整个时间段内具有代表意义的功能连接模式.该结论支持和补充了传统稳态脑功能连接的研究,也将为相关实验设计以及脑电信号临床研究提供基线选择依据.

摘要：针对细分领域实体识别所面临的实体规模受限、语料样本相对缺乏的挑战,提出了一种融合领域相关度与上下文信息的、无监督的窄域实体识别方法.首先,融合词频及上下文信息,设计了术语-语料库相关性假设,并利用对数似然比计算假设的可能性,获得候选实体的领域区分度;在此基础上,基于候选实体的中心词在语料库中的相对领域占比,构建领域依存度函数,识别候选实体的领域倾向性;最后,绑定领域区分度和领域依存度,计算候选实体的领域相关度,选择领域相关度大于阈值的候选实体作为被识别的窄域实体.实验结果表明:该方法在减少识别过程人工干预的同时能有效提升窄域实体识别的准确率.

摘要：记忆障碍患者的前摄干扰敏感性显著上升,但其认知机制仍不清楚。结合神经心理药物学实验和计算认知建模方法对这一问题进行了研究。实验为被试内、双盲设计,由健康成年人进行两次词对任务的学习,间隔一周,两次测试中或注射0.03 mg/kg体重咪唑安定或注射相同浓度的生理盐水。学习过程中及学习结束后进行测试,要求被试根据线索词回忆靶词。实验结果发现,注射咪唑安定可引起情节记忆的短时下降,两种注射条件下均呈现明显的前摄干扰;与生理盐水条件相比,注射咪唑安定时引起的前摄干扰显著较高。基于SAC(Source of Action Confusion)的计算认知建模结果较好地拟合了实验数据。这一结果提示,编码困难可能是记忆障碍患者前摄干扰敏感性较高的主要原因。

摘要：目前应用于阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)和帕金森病(Parkinson disease,PD)的脑功能成像技术主要包括fMRI、PET等。临床工作中,AD和PD患者对复杂的认知任务很难配合。静息态fMRI具有设计简单、临床易实施、患者易配合等优势,成为AD和PD影像标志物研究中的热点;而基于特异性显像剂的PET检查在提高AD和PD诊断的特异度方面也具有明显优势。在新的脑功能成像技术出现之前,静息态fMRI和PET检查将会是AD和PD脑损伤机制研究的主要手段之一。1 MRI 1.1 AD AD起病隐匿,呈慢性进行性发展。研究[1]发现,从AD临床前期主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD),到轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI),再到AD痴呆期,皆伴随着脑结构与功能异常改变。由于病理导致的功能改变明显早于结构改变,所以如何应用fMRI早期探测AD一直是临床科研工作的焦点。目前针对静息态fMRI数据已经发展和衍生出多种后处理方法,包括基于体素的相关分析、独立成分分析法、图论、低频振幅及局部一致性等。Wang等[2]以手动勾画的双侧海马作为种子点进行基于体素的全脑功能连接分析,结果显示轻度AD患者右侧海马功能连接破坏减弱,提示AD患者默认网络(default mode network,DMN)活性减低;Qi等[3]利用独立成分分析手段发现遗忘型轻度认知障碍(amnestic MCI,aMCI)患者DMN不仅存在特定脑区活性减低,而且可见子网络活性代偿性增高。另有研究[4]提示aMCI患者DMN除有大范围功能障碍外,内部各节点间也存在连接异常,且这种连接异常与患者临床认知评分相关。2017年一项基于静息态功能连接的Meta分析发现[5],aMCI患者DMN长距离及短距离功能连接均发生明显改变,且与临床认知评分密切相关,有望成为评价aMCI的有力指标。本期闫少珍等[6]的报道结果也进一步确认了aMCI患者长短程功能的具体损害方式对于早期诊断aMCI具有重要意义。另外,ASL技术作为一种无创的脑灌注成像手段,可通过脑血流量(cerebral blood flow,CBF)反映脑组织病理改变,而观察脑血流灌注动态变化是随访aMCI的简便有效方法。AD患者的脑功能成像不仅可以较结构成像更早地发现病理改变,而且有助于揭示其认知功能改变的神经生物学机制。

摘要：为了探索大脑白质纤维束与算术运算能力的关系,设计了一个认知功能实验测试所有受试者的算术能力,然后采集T1结构像和弥散张量成像.使用约翰霍普金斯大学白质纤维束图谱提取每条纤维束的平均各向异性分数(fractional anisotropy,FA),并与行为数据进行相关性分析.结果显示:减法得分与右扣带束(扣带回区域)和右下纵束的FA值呈正相关,算术运算的反应时均与右上纵束(颞叶部分)的FA值呈负相关,并且这些相关与任务的困难差异无关.结果表明:大脑白质纤维束连贯性或髓鞘化的增强可能会提高某些算术能力,进一步为算术运算的神经基础提供了新的证据.

摘要：目的两种正向条件推理肯定前件式(MP)和否定前件式(DA)是日常生活中最常见的两种演绎推理形式,本研究拟探讨两者神经机制的异同。资料与方法本研究设计了3种抽象内容的条件推理,包括MP、DA和基线任务(BS),14名在校大学生参加了事件相关功能MRI(f MRI)实验,男、女各7名,平均年龄(23.4±1.3)岁,对条件推理过程的f MRI数据进行分析。结果两两比较结果显示,MP、DA的平均反应时均显著慢于BS(P0.05)。与BS相比,正向推理任务(MP、DA)均激活了左侧额下回(BA 9)、顶下小叶(BA40)和中央后回。将MP推理与DA推理进行比较发现,MP推理比DA推理显著激活了双侧尾状核,而DA推理比MP推理则显著激活了额叶、顶叶、枕叶及扣带回。结论 MP和DA两种正向条件推理既共同激活了左侧额顶区域,又在尾状核及双侧额、顶、枕区呈显著分离,这一结果首次证实了两种正向条件推理具有不同的神经机制,有助于进一步深入揭示条件推理的脑机制。

摘要：为识别大脑信息获取与信息加工的状态,研究基于眼动的脑功能状态识别方法。使用眼动装置获取人类在阅读统计图时信息获取和信息加工的眼动数据,分析信息获取和信息加工过程的眼动模式差异;提取具有显著差异性的眼动特征,使用支持向量机(SVM)对人类信息获取和信息加工过程对应的脑状态进行识别。实验结果表明,不同的眼动模式反映了大脑不同的工作状态,通过眼动信息识别大脑的认知状态是可行有效的。

摘要：以往行为实验研究认为数字归纳推理中包含识别(Recognition of memorized series)、计算(Calculation)、检查(Checking)三个子成分,但是仅给出了其存在的反应时和正确率的证据。由于眼动技术能实时地反映视觉加工过程,因此,本研究采用2(序列类型:计数、非计数)×3(规则有效性:有效、无效、异常)实验设计,通过Tobii T120眼动仪,记录15名被试解决数字完型任务时的眼动模式。本研究的目的是通过眼动指标检验这三个子成分的存在。结果表明:计数类型任务的注视时间、注视次数、回视次数显著或边缘显著小于非计数类型;有效任务的注视时间、注视次数、回视次数显著或边缘显著小于无效任务。这些结果与研究假设是一致的,首次给出了数字归纳推理中识别、计算、检查三个子成分存在的眼动证据。

摘要：本文论述某院通过HIMSS EMRAM 7标准后将信息技术应用于教学流程的实践研究,发现既往医学影像技术教学存在方式陈旧,信息检索滞后,影像资源相对孤立等问题。基于HIMSS EMRAM 7标准可对教学流程进行结构化再造,拟建立带教前学生水平自测模块,实践操作问题反馈模块以及带教教师追踪学习进度、反馈模块等;通过构建以患者为中心的全息视图,阐述利于学生实践能力和创造性的培养与提高方式;最后串联影像资源,实现线上自主学习。最终,实现以信息化建设为内在驱动力推动教学改革,以信息技术与流程设计的结合为外在技术支持,创新医学影像技术的教学实践应用。