摘要：SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法.该方法依据各形态成分只在特定字典下稀疏表示的基本原则,针对舰船尾迹的"线"奇异性及海面纹理的"点"奇异性分别选择不同的基函数构建字典,实现了稀疏意义下舰船尾迹结构成分与海面纹理成分的分离;通过剪切波高频系数重构,实现了舰船尾迹结构成分的增强;最终,使用Radon变换进行舰船尾迹线检测与定位.定性与定量实验结果表明,复杂海况背景下,采用该方法进行舰船尾迹检测的效果明显优于现有其他方法.

摘要：针对当前震颤影像内部误差难以补偿的问题,提出一种基于高频角位移的稳态重成像模型实现高分辨率(HR)卫星颤振检测和内部几何精度补偿,并进一步采用几何定标场的数字正射影像/数字高程模型参考数据进行精度验证。以2015年发射的某型号HR光学卫星为例,分别进行了以下三个实验:平台震颤检测、姿态数据处理滤波器收敛性分析以及震颤补偿效果验证。结果表明,所设计的平台震颤地面补偿模型可以有效改善成像质量,且补偿后的震颤影像内部几何精度可以达到1.5pixel。