摘要：中分辨率成像光谱仪(M OD IS)已在全球资源环境监测中发挥了重要作用,但是它的低分辨率成为提高分类精度的阻碍。利用M OD IS的高时间分辨率弥补其低空间分辨率的不足,设计分类器改善分类精度。利用2003年23个时相的M OD IS_EV I图像,构建华北平原植被指数图像时间立方体。在谐波分析去噪标准化基础上,从EV I时间谱上提取5个表征物候差异的特征向量,结合表征地气交互作用差异的地表温度(LST)信息及表征地表固有的空间分异特征的坡度信息,建立分类二叉树进行土地覆盖分类。结果表明,与2000年TM分类结果的总体一致性为75.5%,K appa系数为0.68。而NA SA U SG S基于M OD IS分类精度为66.0051%,K appa系数为0.3209。进一步与2003年耕地面积的官方统计资料的比较表明,该文的估算误差为34.0507 khm2,而NA SA U SG S的估算误差高达66.1205 khm2。研究表明利用高时间分辨率的M OD IS植被指数时间序列获得较高精度的土地覆盖分类结果是可能的。

摘要：利用机载遥感数据,模拟了可见光/近红外卫星成像,旨在探讨遥感数据模拟的原理和方法.在模拟过程中,从遥感信号的辐射传输机理出发,综合考虑各种影响因素,对机载图像模拟星载图像的技术流程进行了一体化设计,将大气影响和空间分辨率转换进行了有机结合.对MODTRAN 4.0大气辐射传输程序的改造,使其输出符合模拟需求的6个辐射亮度值,并在此基础上建立了具有广泛适应性的大气辐射计算的查找表.对大气点扩散函数的解析近似进行了改进并软件实现,将其与改造后的MODTRAN程序结合,模拟临近像元效应.采用定量化的指标,通过比较模拟图像和实际遥感图像,对成像模拟精度进行了评价.

摘要：重点介绍了Oracle数据字典、VBA技术及Word对象模型,并以国家863计划课题—我国典型地物标准波谱——数据库为例,设计和实现了两套Oracle数据字典的应用方案:一、基于VBA的数据库结构文档自动生成;二、B\S模式下基于ASP开发的数据字典呈现。

摘要：野外波谱测量看起来比较简单:通过同时观测目标和参考板的反射能量的对比来完成。但是不同的波谱测量方式,同一目标会产生不同的测量波谱,无法回答哪个是最接近目标波谱物理性质。主要问题是正确的波谱测量方式是保持被测目标和参考板的光照条件、背景环境等要素要完全一致,但是有时无法保持完全一致,如河流水体波谱的测量等;另外对于采集下的植被叶片的波谱测量,叶片随时间变化测量结果差异很大,问题是活体的叶片内部结构随时间产生变化。本文给出了不同测量方式,不同环境背景和不同时间下同一目标波谱的测量结果,这些波谱的对比分析对深刻理解野外波谱测量数据、改进测量方法的设计有很大帮助。

摘要：开发建设项目水土流失是一种典型的人为加速侵蚀现象,其发生发展的机理较为复杂,水土保持监测工作的开展也具有一定的难度。监测点布局是水土保持监测的基础性工作,其合理性直接影响水土流失动态变化状况、水土保持措施实施及效果监测的科学性与客观性。目前尚缺乏统一的监测点布局规范,给监测设计工作带来了不确定性。综合考虑了自然条件和项目工程特性,采用分层抽样的基本思想,提出利用水土流失类型、地形地貌类型、土地利用类型和工程功能单元类型进行4级分区控制的开发建设项目水土保持监测点布局方法,构建了项目区—监测分区—监测点逐层细化的监测点布局方法,提出了不同项目水土保持监测的重点地段,旨在解决因自然条件、工程特性的差异而导致监测点布局困难的问题。