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非线性系统的变论域稳定自适应模糊控制
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《中国科学(E辑)》2002年 第2期32卷 211-223页
作者:李洪兴 苗志宏 王加银北京师范大学数学系 
采用变论域自适应模糊控制实现一类非线性系统的稳定自适应控制.首先用积分调节原理设计了作用于推理后件的伸缩因子,对于一阶非线性系统进行了仿真实验.然后用Lyapunov方法证明了变论域自适应模糊控制是稳定的自适应控制,对于二阶非线...
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控制过程方差的CUSUMQ图及其性质
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《数理统计与管理》1998年 第4期17卷 33-38页
作者:崔恒建北京师范大学数学系 
崔恒建.控制过程方差的CUSUMQ图及其性质.数理统计与管理,1998,17(4),33~38.Qusenberry(1995)基于样本方差的标准化变换Φ-1[Hn-1((n-1)S2/σ20)]提出了控制过程方差的...
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区间数的综合决策模型
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《系统工程理论与实践》1997年 第11期17卷 48-50页
作者:曾文艺 罗承忠 肉孜阿吉北京师范大学数学系 新疆农业大学数学教研室 
考虑到大系统的决策往往是由多个决策者共同制定,为了吸取众多专家的意见,本文提出一种区间数的综合决策模型。该模型利用集值统计的方法,对评判矩阵和诸因素的权重分配均用正有界闭区间数表示,并且给出了一种区间数的排序方法和决...
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基于内变换的模糊关系方程
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北京师范大学学报(自然科学版)》2000年 第3期36卷 297-302页
作者:苗志宏 李洪兴北京师范大学数学系北京100875 
研究一类基于内变换的模糊关系方程的解法 .首先利用判别矩阵及判别向量的概念给出了关系方程解存在性的判别方法 .然后 ,利用子方程的概念设计了求解关系方程的具体方法 .
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基于神经网络的模糊关系方程解法
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北京师范大学学报(自然科学版)》1998年 第2期34卷 168-173页
作者:李艳平 李洪兴北京师范大学数学系北京100875 
借助于神经网络的学习功能,从一个简单的数学神经网络出发,设计出有限集上模糊关系方程解法,可以方便地求出这种方程的最大解和全部极小解.此外,该算法与目前的算法相比更易于编程.
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关于FCM BP模糊聚类方法的修正
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北京师范大学学报(自然科学版)》2003年 第1期39卷 28-33页
作者:宋雯彦 于丽娜 李洪兴北京师范大学数学系北京100875 
对于基于摄动的模糊聚类方法中参数系个数的估计作了修正 ,并基于修正后的结果重新设计了算法 .关于该算法 ,通过一个实际例子 ,分别用 FCMBP模糊聚类方法和普通的传递闭包法进行聚类 ,把所得的 2种不同结果作了分析和比较 .
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数学神经网络(Ⅳ)──离散型反向式神经网络
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北京师范大学学报(自然科学版)》1997年 第3期33卷 312-320页
作者:李洪兴北京师范大学数学系北京100875 
考虑离散型反向式网络,给出网络稳定性的一种判据,并把熟知的“能量函数”判据作为特款;把稳定点转化为某种函数的不动点;将权矩阵的学习过程归结为用梯度下降法求一组矛盾线性方程组的过程;最后指明了“外积型”权矩阵设计方法的...
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Fuzzy控制的本质与一类高精度Fuzzy控制器的设计
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《控制理论与应用》1997年 第6期14卷 868-872页
作者:李洪兴北京师范大学数学系北京100875 
本文揭示,Fuzzy控制器在本质上就是某种插值器.首先阐明Fuzzy控制的插值机理,然后讨论常用的双输入单输出分片插值器,最后介绍基于论域收缩的一类高精度Fuzzy控制器的设计思想.
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非正则位置参数模型中的拟极大似然估计
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《应用数学学报》2002年 第1期25卷 49-57页
作者:宋卫星北京师范大学数学系北京100875 
当分布密度的形式未知时,参数的极大似然估计没有明确的解析表达式,也不能通过设计算法由计算机运算得到.本文我们将从该分布中抽取的样本当作是来自另一个形式已知的分布密度的样本,该已知分布密度的选取依赖于未知的分布密度,但...
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fuzzy计算机的设计思想(Ⅳ)──fuzzy插值器的数学形式及其算法
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北京师范大学学报(自然科学版)》1995年 第4期31卷 434-439页
作者:汪培庄 李洪兴北京师范大学数学系 
FD转换器的核心是fuzzy插值器,详细介绍了fuzzy插值方法;首先给出fuzzy插值的正式定义,然后研究fuzzy插值所具备的性质及其精度估计.最后设计了一个算法.
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