摘要：以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。

摘要：教育数字化转型是教育发展和变革的必然趋势,而利用数据赋能教育质量提升是当下数字化转型的重点与难点。研究首先从信息生态和数据流转的视角,分析现有数据难以有效赋能教育实践的问题成因,并据此提出数据赋能教育高质量发展的基础原理——以促进教育治理中人的业务协作与效率提升为原则,建立数据高效流转的服务体系。其次,以公共教育服务平台“智慧学伴”的架构设计与应用形态为例,阐释如何构建面向多角色业务协同的数据服务,探索有效利用数据赋能区域教育质量提升的实践路径。研究提出,通过教育数据的中台化、分析模型的可解释化和应用服务的定制化,能够有效促进基于数据流转的教育业务协同,实现教育治理的全要素生产效率提升。

摘要：随着生成式人工智能的快速发展,基于大模型的智能体已经逐步具备了多模态感知、检索增强生成、推理与规划、交互与进化等能力。该研究提出基于大模型的教学智能体的基本概念与框架,以“大模型”为技术核心,重点构建“教育任务设定”“教育任务规划”“教育能力实现与拓展”“教育内容记忆与反思”“交互协作与动态进化”多个功能模块,支持与多类型对象交互并实现动态进化,涵盖人机交互、多智能体交互以及环境交互。基于所提出的框架,研究以项目式学习任务为应用场景,阐述了教学智能体作为“助教智能体”和“同伴智能体”,在个性化驱动问题提出、项目方案共同设计、项目作品协作完成、项目作品多角色评价多个环节的作用及相关支撑技术。最后,研究进一步探讨了教学智能体的发展方向与未来展望。

摘要：当前,小学作文教学多采用知识技能训练、范文摹写等方式进行,小学生存在写作难、写作效能感低、认知负荷高等问题,破解以上问题成为技术增强写作的要点。研究围绕写作过程的认知特点,基于复杂学习设计模式构建了在线写作模型和系统原型,依托三余阅读APP实现了在线写作工具,并在M小学三年级小学生的写作教学中应用。通过为期六周的准实验研究收集小学生作文成绩、写作效能感、认知负荷的研究数据,数据分析结果表明:基于复杂学习设计的在线写作,可以有效提高小学生的写作成绩和写作效能感,对降低小学生的写作认知负荷有一定成效。研究为突破小学生的写作困境提供了新的理论模型和实践经验。

摘要：学习风格影响学习者对内容及其组织结构的偏好,进而影响学习效果。另外,在线学习情境持续变化、操作内容对象多样,而学习风格在不同的情境下呈现波动状态,故进行学习风格倾向的适应性诊断并提供与之匹配的服务至关重要。基于此,文章综合考虑在线学习典型内容对象类型、学习行为及其对学习风格的影响,设计了基于“风格-内容-行为”的三维学习风格倾向诊断模型。之后,文章提出了基于学习行为的学习风格倾向适应性诊断方法,设计了适应性学习系统。在此基础上,文章选取“高校留学生发展汉语”和“小学科学光合作用”两个场景,通过行为分析和满意度分析,进行了诊断模型的适应性学习应用效果分析,结果表明:适应性学习系统对学习风格倾向诊断的准确率较高,且学生大多对学习情境适应性和学习风格适应性持满意态度,由此验证了诊断模型的适应性学习效果较佳。文章的研究实现了学习风格倾向的动态适应性诊断,有利于提升在线学习效果,并为适应性学习实践提供指导。

摘要：当前STEM教育面临跨学科学习流于形式、沦为“学科拼盘”等问题。只有实现从浅层次的知识理解到深层次的认知过程,STEM教育才能走向深入。基于认知学徒制的跨学科教学模式的构建与实施是STEM深度学习的有效路径。基于认知学徒制的跨学科教学模式包括问题、学习共同体、过程、基于证据的评价四个基本要素,并由七个步骤构成,分别为明确教学目标、学习任务设计、学习活动规划、借助技术或工具、学习社群创设、过程证据的采集和证据导向的评价。

摘要：随着大数据时代的到来,以数据驱动教学改进逐渐受到教育研究者和一线教师的关注。在此背景下,某区以“数据驱动”为切入口,以教育教学提升的需求为出发点,探索教师数字素养提升的实践路径。本研究结合该区开办的“数据管理与分析讲习班”的三期实践情况,围绕数据意识、数据技能、数据应用和实践迁移等模块,采用反应层即时评价和效果层实践评价相结合的方式推动数字素养评估。本研究认为,教师数字素养提升只有伴随长周期数据任务、追踪数据评价、契合常态教学业务方能得以持续。

摘要：网络教研作为“互联网+”教育背景下教师专业发展的重要路径,在教研制度、教研策略、教研环境、教师培训等方面仍存在设计不足,其有效性、深度性亟待提高。研究以SECI为理论基础,构建了“教学研训一体化”平台支持下的区域网络协同教研模型,由知识创生螺旋理论、网络协同管理机制、教学研训一体化平台、教研共同体成员及教研活动五部分构成,包含原创场、对话场、系统场、演练场四个场域,支持教师通过S社会化(隐性-隐性)-E外在化(隐性-显性)-C组合化(显性-显性)-I内在化(显性-隐性)四个阶段的螺旋递进活动实现教研知识创生。该模型特征为:基于SECI区域网络协同教研能够增强教师参与的积极性与深刻性;借助“教学研训一体化”平台,支撑教师网络协同教研数据化;营造知识迭代创生环境,动态生成区本特色教学资源库;多维创生教研模式与策略,促进区域教研发展。

摘要：自二十世纪九十年代以来,美国教育传播与技术协会(AECT)编撰的《教育传播与技术研究手册》(简称《手册》)在国际教育技术学界产生了很大影响。尤其是2008年发行的第三版和2014年发行的第四版,由于主编及撰写团队的阵容强大,其内容更具创新性。本文首先介绍了《手册》第四版的总体框架及主要内容,以及其中哪些亮点使我们最受启迪与教育,然后,着重对第8章关于"2000年以来技术和理论对教学设计的影响"的主要内容作了较深入的剖析与阐述。

摘要：在创客教育评价方面,传统的教育评价方法已不能满足创客教育的评价需求,如何有效选择评价方式、如何实施评价活动,成为了创客教育发展过程中不得不面对的问题。选择表现性评价能够满足创客教育对人才培养的需求,符合创客教育理念,适用于创客教育的评价。文章在分析创客教育中表现性评价设计原则和流程的基础上,以"创A2.0:力所能及"创客课程中的"远古武器"单元为例,详细分析了表现性评价的设计流程,以期为创客教育评价的理论发展和实践应用提供借鉴。